软件测试资源与成本管控和最优发布策略

为全面系统地了解软件测试过程中与可靠性相关的重要过程的研究现状和最新发展,对测试资源和成本的管理,以及最优发布技术问题进行了深入研究.首先将研究问题划分为4类,剖析了测试资源分配与控制,成本模型和最优发布基本内容,给出了其公式化的形式化描述和内在关系;然后从软件体系结构建模、测试过程建模、非线性最优化与仿真求解3个方面进行了技术分类评述.进一步将研究内容从5个方面进行归一化分类,并对选取的典型模型进行了归类比较总结.最后,指出了进一步研究发展的主要问题.研究分析表明,测试资源分配与成本管控和最优发布策略中,考虑到软件体系结构特征和不完美排错模型,向多目标融合方向发展,并与可靠性评估相关是后续研究的研究.

基于改进G-O费用模型的软件最优发布研究

本文研究了基于G-O软件可靠性模型的最优软件发布时间问题,提出了结合风险价值VaR约束的软件测试费用优化模型,给出了在一定置信水平下VaR计算的解析式,通过MonteCarlo仿真实验,计算出软件最优发布时间,分析了仿真结果和参系数的灵敏度,并与经典G-O模型进行比较,结果显示VaR约束模型更加有效地估计了软件发布后多次软件失效的极端风险。

多模块软件系统的最优发布原则

本文从软件模块的角度对软件系统的可靠性和测试成本做出具体分析 ,讨论了多模块软件系统的成本和可靠性分配方式 ,从而使整个软件系统用最低的测试成本达到所要求的可靠性目标 .然后用一个简单的例子说明了如何进行软件模块的可靠性和成本分配 。

考虑发布后故障发现概率的软件费用模型

在基于G-O模型的软件可靠性增长模型中引入以时间为变量故障察觉率,并以此模型建立了一种新的软件费用模型。该费用模型考虑了软件发布后使用者对软件系统剩余故障的发现概率,并不是所有的剩余故障全部被发现这种情况,使模型更符合实际。以软件开发费用最小为最优化条件,讨论发布时间与费用的关系,并在文章最后用示例说明了发布时间随参数变化。

基于用户要求并考虑软件失效的费用模型

目前现有的论文大都要求在达到用户要求的可靠性的基础上来讨论如何使软件的总成本最小,没有综合考虑软件最终释放时的可靠性的高低对整个软件开发费用的影响以及软件交付之后失效带来的影响。基于此,文中重点讨论了基于用户可靠度要求并考虑软件失效影响的软件最优发布时间问题,提出了一个新的软件费用结构模型。该模型不仅考虑了测试和运行期间的费用和软件测试的人力成本,还考虑了用户对可靠度的要求以及软件在发布之后可能失效而导致的风险赔偿费用以及软件开发商要为用户提供一定的质量保证期,并在此基础上研究了软件的最优发布时间,得出了一些重要结论,并进行了严密的数学推导,最后使用经验数据对该费用模型进行了例证,比传统的费用模型更加贴合实际。