一种水电站最优发电实时控制算法及其应用

作者研究了一种新的水电站最优发电实时控制迭代算法,其基本思想简单清晰,易于实现。这种算法对水电站发电机组的负荷经济分配和机组的最优组合相当有效,以该算法为基础的控制系统已实际应用于黄坛口水电站的微机实时监控系统中,现场运行表明,本算法具有实时性、平稳性和最优性。

基于动态规划法的电力市场下最优发电计划的实现

负荷分配是编制短期发电计划所面临的主要问题。为了有效地解决各种类型报价曲线的负荷经济分配 ,并考虑到计算速度、精度及收敛性等问题 ,采用了一种改进的动态规划法———局部加密动态规划法 ,并采取了限制机组组合状态的措施。详细论述了应用这种改进算法解决实际问题的方案设计思想及软件实现过程 。

电力市场中一种基于遗传算法的最优发电计划的实现

针对电力市场环境下的负荷分配的特点,在遗传算法的基础上,提出了最优发电计划问题的数学模型和求解方法,模型计及了机组启停。算例表明,这种数学模型和算法可以解决任意形状报价曲线的最优发电计划问题,而且计算速度较快,具有较高的实用价值。

基于动态规划法的电力市场下最优发电计划的实现

负荷分配是编制短期发电计划所面临的主要问题。为有效解决各种类型报价曲线的负荷经济分配 ,并考虑到计算速度、精度及收敛性等问题 ,采用了一种改进的动态规划法——局部加密动态规划法 ,并采取了限制机组组合状态的措施。详细论述了应用这种改进算法解决实际问题的方案设计思想及软件实现过程 ,并用 C语言编制程序。

大型水火电系统最优发电计划动态参数迭代法

本文提出了一种动态参数迭代法，旨在解决大型水火电系统特别是对于包含大量水电的混合电力系统的最优发电计划问题．

基于最优发电成本的AGC在1000MW机组的应用

AGC主要功能是完成电网侧与电源侧的自动控制,其作为能量管理系统(EMS)的重要组成部分,AGC是短期实时经济调度的主要内容之一。针对目前拥有多台机组火电厂在全厂总负荷变化,特别是调峰状态下不能合理的、经济的分配负荷的传统AGC模式,提出了基于最优化成本的全厂AGC。从而实现降低发电成本,提高机组安全运行可靠性。

湖南深度调峰模式下资江东坪电站发电方式寻优

2020年湖南深度调峰市场开启以来,对水电、风电和光伏等清洁能源的发电效益造成了较大影响,为了减少和规避深度调峰分摊费用,径流式水电站一般在深度调峰市场开启前提前腾库降低库水位,待开启时再维持生态流量出力运行。本文通过计算深度调峰模式下东坪电站在理论情况和实际情况下腾库至不同水位的发电效益,然后对比分析找出最优腾库水位。结果表明深度调峰模式下东坪电站提前腾库并未起到增加发电效益的目的,保持高水位运行才是东坪电站的最优发电选择。

基于改进基尼系数的水电站年最优发电量变化规律研究

针对(不完全)年调节水电站优化调度中年最优发电量随径流参数的变化规律不明晰的研究现状,本文从提出时空两方面描述径流年内分配均匀度的改进基尼系数入手,揭示了年径流量与改进基尼系数相互独立的数学规律。采取以年径流量和改进基尼系数为随机变量的径流生成方法,再结合确定性优化调度数学模型开展水电站中长期优化调度研究,这种"随机-确定"相结合的优化方法有效地避免了水电站中长期随机优化调度中径流描述"维数灾"问题。基于单因子回归分析提取了年最优发电量基点,并以此为基础进行年最优发电量与年径流量和改进基尼系数之间的联合变化规律研究。实例应用表明,三峡水电站年最优发电量与改进基尼系数和年平均流量之间具有较好的准线性乘积关系,其年最优发电量计算方法具有很高的精度,为水电站年最优发电量的计算提供了一种简便、快速和高精度的方法。

一种基于发电量优化分配的暂态稳定预防控制算法

提出了一种基于发电量最优分配理论的预防控制新方法。该方法首先对全网的潜在故障进行扫描,以EEAC稳定裕度与故障概率的乘积作为指标,通过故障排序滤除无危害的故障,并依次确定潜在危险故障对应的临界群,利用EEAC灵敏度分析技术求取其满足系统稳定裕度要求时的最小有功调整量Δpmin及出现切机负效应时对应的出力调整极限Δpmax,收缩参与出力调整的发电机节点的有功出力上下限。依据各参与调控的机组在各失稳模式临界群内中出现的次数n和稳定裕度对发电机出力变化的灵敏度来确定参与功率调整的机组的出力调整比例。把求取控制措施代价最小的预防控制最优解问题转化为有限发电功率调整范围内的最优分配问题。最后通过在新英格兰10机39节点系统上的仿真验证了所提方法的正确性与可行性。

变速永磁同步水轮发电机年发电量最优设计

变速恒频水力发电技术有利于改善传统恒速发电存在的综合效率低、运行条件恶劣、枯水期水资源浪费的不理想情况,对节能与机组健康运行意义重大。文中针对全功率变流器变速发电系统永磁同步电机进行优化设计,不同于经典设计方法仅优化电机额定工况运行效率。首先预分析了拟设计电机的运行工况,并建立了多个水文季节下永磁电机的效率模型。其次,求解多效率目标函数的最优解以提高发电机年发电量,进一步利用田口法结合有限元分析局部优化了永磁电机电磁性能,基于以上分步优化方法得到了电机整体结构参数。最后,130 kW全功率变流机组的实测数据验证了变速恒频发电系统的可靠性与高效性。

基于全局发电最优的日调度计划方法

提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法 ,它对电网的日用电量用 K- T算法进行最优化求解 ,将其分解到各个交换计划 ,再用系数法求得交换计划曲线 ,在时间变量 t较小时 ,则交换计划曲线变化较平缓。自 1 998年 7月 1日起 ,该方法用于制订湖南电网模拟电力市场的日发电计划 ,电网的购电结构得到了优化 ,达到了降低电网购电均价和下网均价的目的。

计及风电场异步协同的调频指令最优动态分配方法研究

含多类型调频机组的系统指令分配与传统调频指令分配方法具有明显区别。本文提出了一种适用于风电场参与系统负荷频率控制的调频指令动态最优分配方法。该方法基于超短期风速预测结果对风电场调频指令点进行可靠性分析,并采用指令超前预测与滚动更新策略解决了风电场与常规调频机组的异步时间尺度配合与空间尺度指令分配的协同控制问题。基于此,建立了考虑多类型调频异步协同的调频指令动态分配模型,并采用互补松弛方法实现了模型的转化与快速求解。改进的IEEE39节点系统算例仿真结果表明,本文所提方法在保证频率控制性能的前提下,能实现调频指令在风电场与多常规调频机组间的最优分配,在缓解常规调频机组调频压力的同时降低了风电场的调频动作次数,提高了现代电力系统频率控制的可靠性和经济性。

蜀河水力发电厂自动发电控制的应用

文章着重介绍了蜀河水力发电厂自动发电控制的应用情况,以及对自动发电控制运行管理提出一些建议。

育种粒子群算法在梯级水电站优化调度中的应用

为了提高粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",提出了育种粒子群优化算法(Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO)。该算法模型将育种算法和PSO算法有机结合,构建双群体搜索机制,既利用PSO算法的快速演化能力,又利用育种算法模型中的繁殖操作增加群体多样性。将该算法模型应用于梯级水电站发电最优调度中,仿真结果表明,和标准PSO算法相比,BBPSO具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效应用于梯级电站发电联合优化调度中。