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基于复杂网络和最优子序列双射的形状描述与匹配
被引量:
8
1
作者
汤进
陈展展
+1 位作者
罗斌
孙登第
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1757-1765,共9页
本文结合复杂网络理论分析形状特性,对形状建模成基于形状内部距离的小世界复杂网络,分析复杂网络节点的度特征和聚类系数特征,通过复杂网络的动态演化,构造多尺度的关于节点分布的直方图来描述形状;用轮廓点多尺度的度特征、聚类系数...
本文结合复杂网络理论分析形状特性,对形状建模成基于形状内部距离的小世界复杂网络,分析复杂网络节点的度特征和聚类系数特征,通过复杂网络的动态演化,构造多尺度的关于节点分布的直方图来描述形状;用轮廓点多尺度的度特征、聚类系数特征和内部距离形状上下文特征来描述轮廓点,结合改进的最优子序列双射算法实现形状匹配.实验中分析了复杂网络理论中各特征在形状分析中的描述能力,实验结果表明提出的形状匹配算法能实现一些非刚性变换下的物体形状匹配和较高精度的形状检索.
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关键词
形状描述
复杂网络
最优子序列双射
形状匹配
下载PDF
职称材料
题名
基于复杂网络和最优子序列双射的形状描述与匹配
被引量:
8
1
作者
汤进
陈展展
罗斌
孙登第
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1757-1765,共9页
基金
国家自然科学基金(No.60772122)
安徽省教育厅自然科学重点基金(No.KJ2008A033&&KJ2010A006)
文摘
本文结合复杂网络理论分析形状特性,对形状建模成基于形状内部距离的小世界复杂网络,分析复杂网络节点的度特征和聚类系数特征,通过复杂网络的动态演化,构造多尺度的关于节点分布的直方图来描述形状;用轮廓点多尺度的度特征、聚类系数特征和内部距离形状上下文特征来描述轮廓点,结合改进的最优子序列双射算法实现形状匹配.实验中分析了复杂网络理论中各特征在形状分析中的描述能力,实验结果表明提出的形状匹配算法能实现一些非刚性变换下的物体形状匹配和较高精度的形状检索.
关键词
形状描述
复杂网络
最优子序列双射
形状匹配
Keywords
shape descriptor
complex network
optimal subsequence bijection
shape retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络和最优子序列双射的形状描述与匹配
汤进
陈展展
罗斌
孙登第
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
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参考文献
引证文献
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