两种需求模式下报童模型的最优定价-订购联合决策

在加法和乘法两种需求模式下,研究了带有缺货惩罚的单周期报童模型的最优定价-订购联合决策问题,证明了最优决策的存在性及唯一性的充分条件,并具体给出了最优决策的解析表达式.通过数值算例,验证了结论的有效性,给出了价格敏感因子对最优决策和期望收益的影响.研究结果在理论上更具有一般性,而且为研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供了理论依据.

不确定需求下零售商最优定价订购联合决策

在加性需求模式和乘性需求模式下,运用不确定理论,将市场需求设为不确定变量,研究不确定需求下零售商最优定价与订购联合决策问题,并证明最优决策的存在性和唯一性,分析价格敏感因子及市场需求扰动项方差对零售商最优决策及期望利润的影响。结果表明,加性需求模式下,价格敏感因子越大,零售商越倾向低销售价格、低订货量的联合决策;而乘性需求模式下,随着价格敏感因子的增大,零售商由低销售价格、高订货量的联合决策转变为低销售价格、低订货量的联合决策。此外,加性需求模式下,当价格敏感因子较小时,随着市场需求扰动项方差的增大,零售商最优订购量增大,而期望利润减小;当价格敏感因子较大时,随着市场需求扰动项方差的增大,零售商最优订购量及期望利润均降低。

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.

具有定价和开机成本的生产-库存系统的最优(s,d,S)策略(英文)

考虑一个具有有限容量和开机成本的连续盘点生产-库存系统,其控制策略为(s,d,S)策略.未被满足的需求都会丢失.当机器处于关闭状态时,库存产品可以两个不同的价格进行销售.当机器处于开机状态时,库存只能以较高的价格进行销售.研究了如何发现该系统下的最优(s,d,S)策略,并开发了用于计算最优控制参数的有效算法.

基于双层决策的装备订购多因素激励定价模型与算法

装备订购价格是军方与承制单位双方利益争执的焦点,为全面调动承制单位生产积极性,选择成本、质量和进度同时作为激励因素,在将三因素整合到同一函数表达式的基础上,统筹考虑订购双方利益,构建了装备订购多因素激励定价双层决策模型。分别以军方的激励系数方案和承制单位的努力程度方案为模型的上下层决策变量,并以军方军事经济效益和承制单位期望效用最大化为上下层决策目标。为求解模型得到相对最优激励系数方案,结合粒子群优化算法的快速搜索能力与禁忌算法的全局搜索能力,设计了带检验因子的禁忌搜索粒子群优化(tabu search-particle swarm optimization,TS-PSD)算法。最后,通过算例验证了该模型与算法的有效性,可以引导承制单位向军方期望的目标努力,实现共赢。

需求依赖价格时供应链的协调契约与最优决策

针对随机需求依赖价格的情况,由限制性退货契约和销售回扣契约构成的联合契约,能够确保供应链协调.然后,在加法和乘法需求模式下,当随机需求分布具有递增的失败率,供应链存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出最优决策的解析表达式.最后,通过数值算例验证了本文结论的有效性.

非时齐库存系统的最优存储/定价问题研究

存储和定价是企业的重要决策问题.以连续时间确定性非时齐库存系统为研究对象,建立存储/定价联合决策模型,分析最优策略下相邻订货周期之间的关系,将最优存储策略简化为第一次订购时间,并求得其上下界.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的方法,并运用遗传算法进行数值计算和分析.

废旧家电回收物流网络的选址-定价模型及算法

为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点。为便于模型求解,提出嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,介绍算法的实现步骤。最后通过算例验证模型及算法的有效性。

基于前景理论的单周期定价与订购联合决策模型

基于前景理论构建了一个随机需求下单周期定价与订购联合决策模型。假设需求与价格相关,并且需求不确定性为相加形式;系统允许缺货,同时考虑资金的时间价值。此外,为了便于对比分析,同时也构建了基于期望效用理论的相关模型,并给出最优解析解。进一步通过数值方法求解得到两种理论下的最优定价与订购策略,并对相应的结果进行分析。

零售商竞争下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

针对随机需求与零售商价格竞争相关,基于收益共享契约,研究一个风险中性的制造商和两个风险规避型零售商组成的供应链。通过指数乘法需求形式将价格竞争引入到需求模型中,并以CVaR作为零售商的风险度量准则,证明了竞争的零售商存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出了具体的解析表达式。借助于理论推导和数值分析,给出零售商的价格竞争和风险规避对供应链成员最优决策和渠道效率的影响。结果表明,收益共享契约不能完美协调此类供应链,零售商竞争有助于改善渠道效率,而零售商的风险规避降低渠道效率。

零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约

研究由一个制造商与两个竞争零售商组成的两级供应链系统的最优决策及契约协调问题,其中每个零售商面临的需求是价格敏感和随机的.当随机需求分布具有递增失败率(IFR)时,竞争的零售商存在唯一最优的定价和订购决策,并给出了最优决策的解析表达式,证明了收益共享契约能使两个竞争零售商加盟的供应链达到协调及契约成立的条件.最后通过理论推导和数值分析给出了需求价格弹性系数对最优决策及协调的影响.

需求依赖价格下具有不公平厌恶的供应链协调

针对随机需求依赖零售价格,探讨零售商的不公平厌恶行为倾向对供应链契约协调的影响。区分零售商具有不利不公平厌恶和有利不公平厌恶两种情形,建立数学模型,分析批发价契约能否实现供应链的零售价格和订购量的同时协调。研究结果表明,当零售商具有不利不公平厌恶行为时,批发价契约不能协调零售商的价格决策;当零售商具有有利不公平厌恶行为时,批发价契约能够改善渠道绩效和实现供应链协调。然后给出两种情形下,零售商的最优定价-订购联合决策的解析表达式,并用算例验证了结论的正确性。最后,在随机需求依赖价格下,证明收益共享契约依然能够协调具有不公平厌恶的供应链,并且协调条件不会改变,与零售商的不公平厌恶行为倾向无关。