基于Delaunay细分的旋转对称模型最优对称单元的构造

为了最大限度地提高有限元分析的效率,提出一种基于Delaunay细分构造旋转对称模型的最优对称单元的方法。该方法把对称单元及其网格的构造统一起来,通过一种带对称约束的局部Delaunay细分算法直接生成对称单元网格。其关键是在细分过程中增添移动三角形操作,由此可将对称边转化为内部边,从而能够对其进行翻转来维护其Delaunay属性,并可保持对称边界的一致性。细分结束后得到的局部网格就是所要求的最优对称单元网格。理论证明与实验结果均表明该方法是有效的。

试论促进我国装备制造业自主创新的最优对策选择

在对促进装备制造业自主创新的对策进行分类基础上,通过构建演化博弈模型对不同种类的对策进行尝试性的评价与比较。结果显示,在装备制造业较高的创新成果独占性条件下,重点支持具有创新优势的企业,降低其创新成本是政府促进我国装备制造业自主创新的最优对策。而且支持力度应随政府预算扩大及优势企业与劣势企业创新成本差距的加大而提高。

关于线性规划最优对偶解的一条注记

本文报导了线性规划最优对偶解的如下一个性质,即以最优对偶解按本文所述方式变换原问题的系数,并组成新的线性规划问题时,新的最优对偶解值全为1。本文对此现象作了经济意义上的解释。

保险赔付中的最优对冲策略

本文对带有付费过程A_t的保险公司在金融市场(S_t,Q_t,B_t)上通过购买股票S_t、兑换外币Q_t以及购买无风险资产B_t的投资过程而采取的最优投资策略,使保险公司所面临的风险最小进行探讨.利用Galtchouk-Kunita-Watanabe分解定理将风险表达式重新表达,从而找到保险公司所能采取的风险最小的最优对冲策略.文中举出一个具有现实性意义的例子将文章的重要结论加以应用,使本文更具有应用价值.

Knight不确定环境下“基差风险模型”最优对冲策略研究

为了进一步优化投资组合模型,在部分信息框架(仅仅拥有不可交易的风险资产信息)和Knight不确定环境下,区别投资人的含糊和含糊态度,应用半鞅和BSED方程理论研究了"基差风险模型"的最优对冲策略。构建了Knight不确定环境下的"基差风险模型",应用倒向随机微分方程将α-极大极小期望效用转化成通常期望效用形式,再应用滤波理论和半鞅理论解出指数效用下的价值过程和最优对冲策略。数值分析结果表明,随着投资环境不确定程度的增加,风险喜好者投资在可交易资产的金额随之增加,投资人拥有的价值急剧减少,而风险厌恶者的最优对冲策略正好相反,其拥有的价值先增后减;对于风险中性者来说,其最优对冲策略和价值过程始终保持不变。

基于立方分级和最优对象筛选的能源供给侧协调互补策略

能源供给侧的优化与协调可有效提高电力系统的能源利用率与经济性。为此,提出了一种基于立方分级和最优对象筛选的协调互补策略,在多能互补架构下对能源供给侧的协调目标进行优化,并对各能源主体不同多能互补运行情景进行了仿真,验证了所提策略的正确性和有效性。

关于子带编码中的最优对称小波

线性相位的对称小波在信号或图像压缩中有广泛的应用．对称小波有几个自由度的选择灵活性，可以依信号或图像类型选择最优小波．文中讨论子带编码中的最优对称小波问题，其最优性能指标为编码增益ＧＳＢＣ达极大．对于平稳随机信号，最优小波唯一依赖信号的谱密度．最后给出了几种典型谱密度分布所对应的最优对称小波．

混料试验的D—最优对称设计、算法及应用

本文着重研究了混料试验的D—最优对称设计.基于Fedorov及Atwood的迭代方法,作者给出一个构造D—最优对称设计的改进算法.这个新算法由双循环迭代构成:从初始设计中减去最小方差对称点的设计测度;增加设计测度于最大方差的对称设计点,同时,本算法还只在对称子区域中寻找最大方差设计点,这样就使得Fedorov算法的收敛速度有了显著地提高,并能构造出更高效的D—最优对称设计.另外还给出一些构造实例.

过程挖掘中增强活动依赖的最优对齐算法

一致性检验是过程挖掘领域中检验日志与模型之间偏差的有效方法,对齐是众多先进方法之一。现阶段最优对齐的成本计算大多只与对齐中移动个数保持相关,缺乏对单一活动成本的考虑。因此,提出一种增强活动依赖的最优对齐加权计算方法。基于动态规划求解日志与模型之间的序列对齐;统计合法移动信息,差异化活动及移动类别的成本进行依赖增强;依据对齐成本加权计算方法计算最优对齐并以Java应用的形式对以上方法进行实现。实验利用一个常规化模型及其部分日志对方法的可行性及有效性进行了验证。

基于全局最优对齐的业务流程偏差分析

快速发展的业务环境下流程模型可能存在偏差,但是模型的偏差会影响基于模型的分析结果,因此通过对齐将观测行为与模型行为相结合是十分必要的。已有的对齐分析方法对于等低成本的对齐没有考虑全局因素直接进行随机选择,同时对于不一致的行为没有提供有针对性的修复方案。本文提出了一种基于全局最优对齐的业务流程偏差分析方法。首先,通过严重成本函数获取每条迹的最优对齐;其次,利用全局最优思想确定最优对齐多重集,并挖掘出日志行为与模型行为间的偏差;然后,通过实例分析显示该方法的有效性,并在最后结合实例的对齐多重集,采用两种可视化方式综合显示偏差详细信息并提出修复方案。

计及暂态电压稳定约束的构网-跟网变流器最优配比策略

构网-跟网多机混联系统兼具构网电压源和跟网电流源的技术优势,然而弱电网下跟网变流器暂态期间易发生PLL(锁相环)引起的暂态电压失稳问题。对此,提出一种弱电网下计及暂态电压稳定约束的构网-跟网变流器最优配比策略。首先,介绍了跟网和构网变流器的控制系统架构和暂态电压特性;接着,分析了PLL在弱电网下暂态失稳的本质;然后,将构网变流器作为新能源场站内部电压源并进一步得出新能源系统内构网变流器的最优配比策略。所提策略保证了跟网变流器暂态工况下的PLL稳定性,结合暂态初期的构网电压支撑和暂态稳定期的跟网电压支撑两方面优势,实现了新能源场站对暂态电压主动、快速且有效的支撑。最后,通过构网-跟网变流器多机混联系统仿真,验证了所提策略的有效性和实用性。

地震监测站点巡检最优路线规划软件设计与开发

随着地震监测工作的日益重要,巡检路线的规划对于提高巡检工作效率和确保产出准确连续的观测数据具有关键作用。本文通过介绍地震监测站点巡检的重要性和现有巡检方式的局限性,探讨地震监测站点巡检最优路线规划软件的设计与开发。文中阐述了软件的设计理念、主要功能和技术实现,对关键模块的设计进行了详细说明,指出优化巡检线路过程中应特别注意的问题,并展望了软件未来的应用前景。该软件的成功开发和应用,将为地震监测站点的巡检工作提供强有力的技术支持,同时也为其他领域的巡检路线规划提供了有益的参考。

轴向撞击作用下内充泡沫铝薄壁铝合金腔体最优尺厚比选择

内充泡沫铝薄壁铝合金腔体在防撞吸能领域已经具备广泛的使用价值,但在最优截面尺寸选择方面的研究与应用较少。为进一步研究铝合金内充泡沫铝腔体最优截面尺寸,通过有限元软件ABAQUS建立了常见的方形铝合金腔体在撞击作用下的有限元模型。结果表明:建立的有限元模型在模拟内充泡沫铝铝合金腔体抗撞击性能方面具有良好的拟合度,同时,针对现有市场中方形铝合金腔体多尺寸截面,提出尺厚比作为其截面选择参数,通过运用数值建模和非线性拟合工具,得出常见尺寸下组合截面吸能最大化的截面尺寸。研究得出的低、中、高3种撞击能量下的截面最优尺厚比可为结构防撞击装置的设计提供参考。

基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究

织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。

考虑Pareto最优的列车运行图与维修天窗协调优化

列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理想时长总偏差最小的双目标混合整数规划模型;对困难约束设置中间辅助变量将模型线性化以提高求解效率,并设计约束转换算法求解双目标模型的Pareto最优;微观化处理铁路线,将站内资源和站间资源细化为一系列行车资源单元,得到更加符合实际旅客运输需求的运行图。以某地区铁路线夜间开行列车及维修天窗开设计划为研究背景,调用商业软件求解双目标函数模型的Pareto最优,并对双目标模型的最小支配解和最优支配解进行对比分析;针对最优支配解下的列车进入、离开行车资源单元的时间、停站作业时间及维修天窗的开始时间及开设时长,绘制列车运行图。求解结果表明:模型在满足维修天窗最小开设时长的同时,能够兼顾列车运行总时间最小和维修天窗开设时长更充裕。基于最优支配解绘制的列车运行图表明:微观路网下的列车运行时刻表优化结果更符合实际旅客运输生产作业需要。研究结果可为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供参考。

最优尺寸参数对涡流管能量分离效应影响的研究

为确定出涡流管各因素的主次顺序,找出最优的参数组合,提出正交试验设计和极差分析法,找到涡流管能量分离效应的最优化尺寸参数。实验设定涡流管进气温度为26℃,环境温度为27.1℃,结果表明,4个尺寸参数对涡流管能量分离影响排序为:长径比>喷嘴数目>冷端直径>进气压力,每个参数的最优值各为长径比为25.0、喷嘴个数为6、冷端直径为5 mm、进气压力为0.8 MPa,并通过对试验结果的验证,发现涡流管的冷热端出口温差为95.2℃。根据正交试验设计方案找出了涡流管各部件的最优尺寸参数。

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。

基于低碳经济优化调度的电-碳联合需求响应改进策略研究

随着中国双碳目标的提出以及全国碳市场的快速发展,探索碳市场环境下电力系统的发展和优化调度策略具有十分重要的意义。以电力系统最小化成本和碳排放量为目标,提出了一种基于低碳经济优化调度的电-碳联合需求响应改进策略,该策略将碳排放权交易市场中的碳成本引入到需求响应目标中,通过日前模拟优化调控的方法,获得系统各节点参与需求响应的最优策略。研究结果显示,所提改进策略能够在满足需求响应要求的条件下有效减少碳排放。

震后RC桥墩竖向承载力最优工程需求参数的选取方法

桥墩结构的震后竖向承载力是评估梁式桥梁震后通行功能的重要指标,但其难以测量。为了快速定量地评估桥梁结构的震后通行能力,对评估梁式桥梁结构震后竖向承载力的最优工程需求参数(EDP)进行了系统地研究。首先选取与墩柱残余侧移和损伤相关的5个EDPs,通过对考虑了材料不确定性的RC桥墩进行Pushover分析和动力时程分析得到5个EDPs,进一步对震后的桥墩进行Pushdown分析获取震后竖向承载力。然后采用回归模型对所选EDPs与震后竖向承载力损失比的关系曲线进行回归分析,选取竖向承载力损失比关系曲线的最优回归模型为在ln(x)-y坐标系中的正态累积函数模型,进一步通过最优EDP评价准则对评估竖向承载力损失比的5个EDPs进行评价分析。评价结果表明:当考虑震后可计算性时,峰值侧移率最优;当考虑震后可测性时,残余侧移率最优;当考虑余震时,改进的Park-Ang指标最优。通过选取的最优EDP可以建立桥梁结构功能指标与抗震性能指标之间的联系,为进一步发展和完善桥梁结构的抗震韧性评估和设计提供参考。

基于最优经济运行区域的主动配电网日前日内协同调度方法

传统的日前-日内协同调度通常以与日前时序计划曲线偏差最小作为日内目标函数,当日内新能源出力预测值与日前相差较大时,储能装置(energy storage systems,ESS)等由于其时间耦合约束日内调整范围有限,导致经济性和灵活性较差。对此,提出了基于最优经济运行区域(optimal economic operation region,OEOR)的主动配电网(active distribution networks,ADN)日前-日内协同调度方法。在日前阶段,构建线性化ADN调度模型,基于拉丁超立方采样法生成的大量随机场景下调控设备优化曲线,以全时间段内设备出力上下界内所包含的随机场景优化结果数量最大为目标,考虑储能装置荷电状态的相邻时段约束和微型燃气轮机的爬/滑坡率,构建OEOR生成模型。最后,在日内阶段,调控设备在OEOR内滚动优化调整,当该时段优化值贴近OEOR边界时,考虑相邻时段出力约束,将OEOR扩展为最优经济极限运行区域(E-OEOR)。算例结果表明,所提方法相比于传统方法能够更有效地提升配电网经济性。