OFDM系统LS信道估计中的最优导频设计

针对设置有保护频带的OFDM系统,基于等间隔导频(UPPTS)设计方法,在保证最小二乘(LS)信道估计均方误差(MSE)最小的前提下,计算了系统允许存在的最大保护频带宽度,给出了初始导频位置的选择范围,通过调整导频序列的初始位置,使导频序列有效避开保护频带.仿真实验结果表明,当导频序列的初始导频落入本文所给出的导频位置选择范围之内时,系统给出了更高的信道估计精度和更低的误码率,进一步验证了算法的有效性和优越性.

MIMO-OFDM时域信道估计中的最优导频设计算法研究

提出了一种在时域内进行最小二乘(LS)信道估计的方案,为了获得LS信道估计的最小均方误差(MMSE),给出了一种最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同天线中的导频序列相互位置正交。针对设置有保护频带的MIMO-OFDM系统,还给出了最优导频序列初始导频位置的选择范围,使导频序列有效的避开保护频带,并计算了系统最大可能存在的保护频带宽度,仿真实验验证了算法的有效性。

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列(OPS)在进行信道估计时存在峰均比(PAPR)较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMOOFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列(PTS)思想设计出低峰均比最优导频序列(EOPS);将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数(CCDF)和OPS改进前后的均方误差(MSE)、误码率(BER)性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。

一种MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计改进算法

针对设置有保护频带的MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种新的最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同天线中的导频序列相互位置正交。当OFDM频带两端设置保护频带时,对比传统的最优导频设计方法,提出的算法所允许存在的最大保护频带宽度更大,因此能够在保证LS信道估计MSE最小的前提下尽可能抑制由于低通滤波器的影响而产生的数据畸变。计算机仿真验证了此算法的有效性。

基于最优导频设计的MIMO-OFDM系统信道估计算法

研究了MIMO-OFDM系统中LS、LMMSE准则下的导频辅助的信道估计技术.提出了一种基于最优导频设计并结合SVD分解的改进的LMMSE频域算法.仿真结果表明,采用最优导频设计的简化算法在收敛速度、抗噪声性能和降低算法复杂度方面有很大提高.

基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法

针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。

双衰信道下MIMO-OFDM系统的最优频域导频设计方案

基于双衰信道的频域响应,提出了一类双衰信道下多天线正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的最优化频域导频设计方案.推导了相应的模型,给出了基于导频的最大似然信道估计器的均方误差下界,并以此下界为标准,设计了多天线正交频分复用系统的最优导频.仿真表明,基于设计最优导频的信道估计器可以在低复杂度下取得接近理论界的性能,但是复杂度增加.

基于导频长度优化的安全传输方案设计

考虑一个单发单收单窃听的通信场景,假设每一个节点都只装配单天线,在准静态块衰落信道下设计基于导频长度优化的安全传输方案。由于实际通信过程中用于信道估计的导频资源有限,发端不能完全获知主信道的瞬时信道状态信息,导致连接中断不可避免;同时考虑被动窃听场景,由于发端不能获知窃听信道的瞬时信道状态信息,因此安全中断不可避免。为保证传输的可靠性和安全性,提出一种基于系统中断性能的安全编码参数选择策略,得出保证安全传输的主信道链路条件。基于这一传输条件,设计了一种安全机会传输方案,并分析了系统的净安全吞吐量性能。通过最大化净安全吞吐量这一性能指标,进一步研究了在该安全传输方案下的最优导频长度问题。最后,仿真结果验证了理论分析的正确性。

基于IEEE802.11a标准协议的MIMO-OFDM系统信道估计

针对基于IEEE802.11a标准协议的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道估计问题,提出了一种在时域中进行最小二乘(LS)信道估计的方案,该方案的基本思路是根据发送端与接收端的时域信号来计算发射天线与接收天线之间的时域信道响应.为了保证LS信道估计的均方误差(MSE)最小,还提出了一种最优导频序列设计方案.对比传统的导频设计方法,该方案只需要少量的训练块,且不随天线数目的增加而增加,发射天线的数目也没有限制.该导频设计方案要求导频序列中每个导频的能量不但相等,而且不同发射天线中的导频序列需要相互相移正交.仿真实验验证了此算法的有效性.

MIMO-OFDM系统时域参数化信道估计算法研究

针对MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种在时域内进行最小二乘信道估计的方案.它的基本思想是利用发送端与接收端导频序列所形成的时域信号来计算信道的时域响应信息.为了获得LS信道估计的最小均方误差,本文给出了一种最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同发射天线之间的导频序列位置相互交错.本文还提出了一种基于LS准则的参数化信道估计方法,对比传统的LS信道估计算法,本文算法能够大幅度地提高信道估计的精度;对比传统的LSPCE算法,本文算法可以有效地降低其计算复杂度.仿真实验和性能分析验证了所提方法的有效性.

MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法

信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键。在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度。仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度。

一种简化的导频设计MIMO-OFDM信道估计算法

针对时域最小二乘信道估计算法误码率性能和实际实现复杂度大之间的矛盾,提出了一种新的最优导频序列的多输入多输出正交频分复用信道估计方法。设计的这种导频序列可以避免对大矩阵求伪逆,极大的降低了计算复杂度。计算机仿真结果表明:提出的方法具有好的误码率性能和低的计算复杂度,易于在实际系统中实现。