采用最优峰值的相位相关红外图像配准方法

对数极坐标域下的图像配准方法常因相位相关互功率谱呈现多峰分布而影响匹配准确度,为此提出了一种基于区域最优峰值的相位相关红外图像配准方法。首先将待配准图像和参考图像转换到对数极坐标域,其次以自适应巴特沃斯高通滤波为预处理,最后结合归一化互相关和相位相关的相似性测度,在合理截断互功率谱半径轴低数值段的基础上,筛选出最优峰值实现自动配准,同时研究了对数极坐标变换尺寸对匹配性能的影响,给出了最优尺寸变换比。实验结果表明:该算法对噪声污染图像表现出较好的鲁棒性,对于存在平移、旋转和缩放的红外图像具有更高的配准精度。

基于凸优化的最优失配滤波器设计方法

研究提出了基于凸优化的最优峰值旁瓣电平失配滤波器设计方法。与传统的迭代最小二乘方法相比,凸优化方法具有更优越的性能即:不仅能够控制失配滤波器的信噪比损失,而且能够保证收敛到全局最优的峰值旁瓣电平。仿真实验表明,增加失配滤波器长度,以微小的信噪比损失,凸优化方法能够得到理想的峰值旁瓣电平;通过选择匹配滤波器与失配滤波器的相似程度参数可以有效控制信噪比损失。

分段可压缩路径的切换优化算法

针对切换控制系统可渐近稳定的充分条件的难题,提出了一种分段可压缩路径的搜索算法。分析了压缩路径的切换控制规律,并对常规可压缩路径的切换控制进行了优化,提出了最短和加权平均可压缩优化路径算法及峰值控制优化算法。通过实例Matlab程序仿真寻找可压缩路径的优化参数,比对切换实验数据,演示不同优化算法下的切换率稳定和收敛状况。