超声波辅助碱性双氧水法提取甘蔗渣纤维素最优工艺探讨

【目的】探讨超声波对甘蔗渣纤维素提取工艺和纤维素含量的影响,并优化甘蔗渣纤维素处理工艺。【方法】以甘蔗渣为原料,通过对超声波辅助碱性双氧水法处理纤维素工艺的研究,确定超声波条件下甘蔗渣纤维素提取的最佳工艺条件,并用倒置显微镜研究超声波处理对甘蔗渣纤维形态结构的影响。【结果】最优工艺参数为:超声波处理时间70min、超声功率200W、反应温度80℃、0.7%H2O2和6%NaOH的混合溶液,甘蔗渣纤维素含量在87.54%以上;与无超声辅助相比,纤维素含量提高了8.69%。【结论】利用超声辅助碱性双氧水法预处理甘蔗渣,能够提高蔗渣纤维对试剂的可及度和反应性能,极大缩短反应时间,提高反应效率。

酶法浸提酿酒葡萄果渣中多酚的最优工艺

以酿酒后葡萄果渣为原料,50%的乙醇溶液为介质,加入纤维素酶和果胶酶后,可浸泡提取葡萄果渣中多酚类物质.在不同酶浓度、pH值、反应温度和反应时间下进行单因素试验和正交试验,探讨不同条件对产率的影响,获得最优工艺条件.结果表明,保持反应温度55℃,在pH 5的条件下,加入浓度为4.5mg/g的混合酶(纤维素酶和果胶酶混合比例为1︰2)反应120min即可获得最大产率,与同条件下的无酶反应相比,产率提高了25.56%.

正交设计法确定芥酸在NP催化剂上加氢制备山嵛酸最优工艺条件

采用自制的ＮＰ催化剂，对芥酸加氢制备山嵛酸的过程进行了研究，并利用正交实验设计法优选出其制备过程的最佳工艺条件。与文献相比，此工艺条件温和，能耗较低，易于操作。

用碳酸氢铵沉淀分离稀土最优工艺的研究

研究用碳酸氢铵沉淀法分离稀土的各种条件和最优工艺的选择。结果表明，用碳酸氢铵沉淀分离稀土得到的混合氧化稀土产物的总含量（ＲＥ±２０±３％）达到国家出口产品标准（９２％）以上。

信噪比在寻求最优工艺条件问题中的应用

简要介绍信噪比在产品设计中的应用 ,并通过实例分析了如何利用信噪比寻求工业生产中的最优工艺条件问题。

粘胶长丝编织经编缺压组织的最优工艺

为了减少粘胶长丝纺织经编缺压组织的布面疵点 ,改善纺织条件 ,提高布面质量 ,对以2 5 0D粘胶长丝编织“龙花”的主要工艺参数进行了正交试验 .经筛选 ,确定了最优工艺条件 :经编机牵拉密度为 2 8个线圈 /cm ,经编机转速为 2 80r/min ,整经机加油量为 0 .2 15 % ,整经机单纱张力为0 .2 75N ,整经机转速为 2 80r/min .

海泡石螺旋搅拌磨机最优工艺参数研究

为了减小研磨后海泡石矿粉粒径及其分布宽度,基于层压破碎理论,研制了一款螺旋搅拌磨机。利用工程离散元法(engineering discrete element method,EDEM)对海泡石研磨进行仿真,研究介质球在研磨腔的运动规律,以介质球的速度梯度、旋转动能和搅拌磨机的磨损量为评价指标来获得最优工艺参数。采用自行研制的螺旋搅拌磨机进行海泡石研磨实验,并对研磨后的海泡石矿粉进行粒径检测。仿真和实验结果表明:当磨机转速和介质球直径较小时,可以获得粒径及其分布宽度较小的海泡石矿粉,同时磨机的磨损量较小。研究结果可为海泡石研磨设备的优化和最优工艺参数的确定提供参考。

中央空调节能控制最优工艺路径的虚拟仿真研究

传统的空调控制算法主要是以室内的温湿度精度为指标,而在能耗指标上仅采用定性分析方法实施非模型控制,并未进行严格的数学计算,针对传统空调控制节能方面的缺陷问题,本文分析了空调各运行区域存在的工艺路径,在不同的室内外参数条件下,设计准确的、精细的、便于使用的多工况焓湿图分区,合理设定工作点,确定空气处理的最优工艺路径,建立空调系统数学模型,以数学模型作为虚拟的空调机组,借助中央空调系统数字仿真软件包进一步论证论文研究的最优工艺路径的准确性。本论文把焓湿图分成9区9域,根据初始温湿度和预控温湿度,空调运行在其中14个区域内,最优工艺路径能组合,能耗节能可达36.17%到44.23%左右。本文研究的课题开始在智能实验室建模、仿真,已成功在某公司项目空调控制系统中应用并使用良好,为空调控制系统节能提供了节能控制技术。

煮茧最优工艺条件的研究

本文运用正交试验法，探索日本超加压Ｖ型煮茧机内各部位作用效果，寻求适合我国原料茧性质的最优煮茧工艺条件，指导生产后取得明显效果，使长期闲置不用的进口设备重新运转．

建立赛络纺纱最优工艺参数的数学模型

采用二次通用旋转组合设计建立赛络纺纱线强力、毛羽、条干等指标的数学模型，并利用多目标函数优化求出其最优工艺参数。

选择最优工艺方案提高汽车起重机吊臂制造质量的工艺研究

吊臂是汽车起重机的关键受力结构件，其制造质量主要反应在焊接变形量的大小、焊缝内在质量等级、尺寸及形位公差的精度等级等方面，只有选择最优工艺方案，才能制造最优的吊臂质量。本文从多种工艺方案中选择最优的工艺方案，并分析了制造吊臂从下料到组装焊接整个工艺流程中影响吊臂质量的几个主要问题及采取的工艺措施，收到很好的效果。

CO_(2)和SO_(2)F_(2)混合熏蒸检疫工作最优工艺设备系统的研制

CO_(2)和SO_(2)F_(2)混合气体熏蒸工艺常用于集装箱装载再生资源废品的检疫处理,优化不同混合气体熏蒸在模拟空箱和实箱中试虫试鼠灭杀效果的运行参数。设计机械式双投送施药装置工艺设备,探求工艺的最佳运行条件,实现在维持乃至减少原有检疫处理时限、降低SO_(2)F_(2)熏蒸剂单位用量的条件下,提高CO_(2)和SO_(2)F_(2)混合气体熏蒸检疫处理工作效率。

基于Moldflow和响应曲面法的LGFRPP注塑工艺参数优化

基于Moldflow对长纤维增强聚丙烯注射成型充填过程进行模拟仿真分析,提出一种注射成型工艺参数优化方法。分析了注射成型工艺参数对纤维长度的影响,设计了以最短纤维长度为优化目标的二阶多项式模型,建立了以模具温度、熔体温度、充填时间为试验因子的响应曲面模型。通过计算响应曲面模型,分析3种工艺参数对物料剪切作用的影响,得到最短纤维长度在模具温度为80℃、熔体温度为240~250℃、充填时间为0.8~1 s区间可取得最大值;结合不同工艺参数交互影响的响应曲面,分析得到最优工艺参数组合为模具温度为80℃、熔体温度为247.5℃、充填时间为0.91 s。将最优工艺参数组合代入二阶多项式模型和Moldflow仿真模型,得到最短纤维长度预测值2.444 3 mm和最短纤维长度模拟值2.477 mm,相对误差为1.32%。

余甘子微波-热风分段联合干燥工艺优化及动力学模型研究

余甘子在工业生产中的干燥方式主要采用热风干燥,存在干燥效率低,产品质量不佳等问题。为改善此现状,该研究利用微波干燥技术的优势,探究微波-热风分段联合干燥技术在余甘子初加工中的应用,寻求最佳干燥工艺。在不同微波密度、转换点干基含水率、热风温度条件下进行单因素试验,以余甘子干制品多酚含量、黄酮含量、维生素C保留率和褐变度为评价指标,干燥特性为参考指标,分析余甘子微波-热风联合干燥工艺参数适宜范围,采用Box-Behnken响应面法进行优化。确定余甘子的最佳干燥工艺为:微波密度5.0 W/g,转化点干基含水率为2.0 g/g,热风温度为60℃。Two-term模型为描述微波-热风分段联合干燥的最优模型,能较好地模拟最佳工艺条件下干基含水率的变化规律。与传统热风干燥相比,使用微波-热风分段联合干燥工艺干燥余甘子获得的干制品品质更佳,能耗更低,因此微波-热风分段联合干燥技术是一种有效且适合余甘子的干燥方法。

基于反应动力学的化工工艺反应釜设计

化学工艺的反应釜,在化工生产过程中,其地位举足轻重,它的工艺效果好坏,将深远地影响到产品的质量以及生产的效率。反应动力学,提供了一份方法论,指导我们进行科学精准的反应釜设计,为提升反应效率贡献力量。针对具体的化工工艺,反应动力学的应用贯穿反应釜设计全程,建立起反应过程的定量描述,明晰了反应速度与反应条件之间的关系。此种关系,在反应釜设计中,提供了重要指导:确定最优工艺参数,其中,反应中的温度、压力等,皆来自于反应动力学模型建立的基准。最后,对比实验结果显示,基于反应动力学的反应釜设计能够提高由更有效的控制反应速率,从而提高生产效率,降低生产成本,这对于实际化工生产具有重要指导意义。

聚乙烯管焊接接头相控阵超声检测的优化设计

在管道工程应用中,由于良好的耐腐蚀性和韧性,聚乙烯(PE)管与其他材料相比具有显着优势,已广泛地应用在核电、油气输送领域;PE管焊接过程中,焊接参数、人员操作和环境等因素会影响聚乙烯管道的焊接情况,可能致使焊接接头内部形成缺陷,影响管道安全运行,而相控阵超声检测技术能够实现聚乙烯管道焊接接头内部结构的无损检测及评估;因此开展PE管焊接接头的相控阵超声实际检测工作,研究了聚乙烯材料的声衰减规律及声频散效应,优化了焊接接头的超声相控阵检测工艺,基于CIVA仿真软件实现了聚乙烯管道相控阵超声检测的声场模拟和缺陷仿真,通过研究检测参数及声学参量变化对检测结果的影响,获得了PE管焊接接头的最优检测工艺;通过加工带有典型缺陷的聚乙烯热熔对接接头试样,对前期基于仿真结果设计的检测工艺以及针对焊接接头相控阵检测研发的楔形耦合组件进行可靠性测试和工艺试验;研究结果为PE管接头缺陷的超声相控阵检测提供了工艺设计的理论支持和可靠的研究方法。

辣椒热风干燥的工艺优化试验

以辣椒干燥品质为评价指标进行辣椒热风干燥的正交试验,分析了辣椒热风干燥工艺参数对辣椒干燥品质的影响,得到辣椒干燥的最优工艺参数为热风温度50℃、风速1.4m/s、装料厚度45mm。

牡丹籽酶解制备降血糖肽工艺的响应面优化

为开发一种新型降血糖肽,以牡丹籽蛋白为原料,探索使用生物酶法制备牡丹籽降血糖肽。以α-葡萄糖苷酶抑制活性为标准,使用胰蛋白酶、木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶进行最佳酶类筛选,选择抑制活性最好的酶,然后使用单因素试验、响应面试验优化工艺条件。胰蛋白酶的抑制效果最好,响应面优化得到最优工艺条件:蛋白浓度为0.8%、加酶量为5 401.57 U/g、温度为37.62℃、时间为43.18 min、p H值=8.07。该条件下经过试验验证α-葡萄糖苷酶的实际抑制率达到22.21%,与预测值22.11%基本吻合,模型回归显著。该结论为牡丹籽降血糖肽进一步研究与生产提供基础,也为牡丹籽蛋白高效利用提供新方向。

基于BP神经网络的熔喷非织造布工艺参数优化

为得到熔喷非织造布的最优工艺参数,用实验数据中每组条件的前4个数据作为训练样本,建立了BP神经网络预测模型,并用其余数据作为检验样本对模型进行验证。结果表明:BP神经网络预测过滤效率和透气量的平均值时相对误差均小于9%,模型相关系数都接近于1,因此BP神经网络的拟合效果非常理想。在此基础上通过计算机模拟方法得到最优工艺参数,即温度、接收距离和面密度分别为281℃、18 cm和469 g/m2时,过滤效率可达到94%,透气量在400 L/(m2.s)以上。