海面舰船目标ISAR最优成像时间选择算法

通过分析高海情下海上舰船目标的三维摇摆对成像的影响,基于方差定义的平均多普勒展宽概念,提出了一种逆合成孔径雷达(ISAR)最优成像时间选择算法。该算法根据目标距离向先验信息估计出舰船的固有纵摇周期,利用该周期隔离微多普勒效应的干扰,并为多普勒展宽曲线的平滑提供了可靠依据,使得算法整个过程无需人工干预。该算法易实现且运算量较低,适用于实时应用。仿真和实测数据的处理结果表明,利用本文算法筛选出的数据段获得了较理想的成像结果。

基于短时FrFT的双基雷达舰船成像最优时间段选取方法

双基雷达系统因其拥有较好的隐蔽性、抗干扰性、灵活性而应用广泛。舰船目标由于受海情影响存在三维运动,瞬时投影平面容易反复叠加,使图像出现严重散焦,大大降低成像分辨率,因此选取最优的成像时间段成为逆合成孔径雷达(ISAR)成像研究领域的热门话题。在双基几何构型下,文中结合图像对比度评判指标,提出一种基于短时分数阶傅里叶变换(FrFT)时频分析的成像时间段选取方法,获得在不同阶次下的时频分析曲线信息,利用估计频率分布的概率密度函数(PDF)选取多普勒频率较平稳的连续时间段,通过最大化图像对比度确定阶次与成像时间段,自适应地获得最佳的成像结果。该方法为最优成像时刻与时间长度的选取提供解决方案,仿真实验结果论证了该成像方法的有效性。

基于成像时间段的高海情舰船ISAR成像方法

针对高海情舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种基于多普勒中心的最优时间选取方法。该方法在舰船目标回波的实际数据中计算各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的最优成像时间。文中给出了实现该方法的具体步骤,并选取了一段实测数据对该方法进行了验证。验证结果表明,采用文中提出的最优时间选取方法,可以提高ISAR成像的方位向分辨率,同时也可以在保证成像质量的前提下减少成像所需的运算难度。

ISAR舰船目标成像时间段选取

定义了图像对比度准则,并提出一种基于该准则的成像时刻和成像积累时间选取的快速算法.针对ISAR舰船目标成像特点,提出一种简化算法确定舰船目标的最优俯视图或侧视图的成像时刻.从该时刻开始积累回波,通过使图像对比度最大来获得最佳成像积累时间.实测数据处理的结果验证了本文算法的有效性和实用性.

基于图像对比度的舰船目标成像算法

针对舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种同时基于多普勒中心估计和图像对比度准则的最优成像时间段选择方法。该方法根据海舰船回波的实际数据,估计各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的线性成像段。然后,通过采用图像对比度准则,对该线性段进行处理。相比已有的方法,本文的成像效果更好。该方法易于实现且运算量较低,适用于实时应用。仿真数据的处理结果验证了本文所提方法的有效性。