基于可能性理论的发电公司最优报价策略

在电力市场环境下 ,发电公司采用的报价策略对其自身的获利、甚至市场总体的运行行为都可能有相当大的影响。因而 ,研究发电公司应该如何构造最优的报价策略或分析电力市场中发电公司的策略性行为 ,进而考察潜在的市场势力的严重程度 ,是目前相当活跃的一个研究领域。提出了一种基于可能性理论构造发电公司最优报价策略的方法。以发电公司的历史报价数据、市场化改革以前的公开数据和专家的经验性知识等为基础 ,采用模糊集理论来描述竞争对手的报价行为 ,在此基础上构造了发电公司最优报价策略的模糊优化模型 ,给出了求解算法。这种方法特别适用于在电力市场运行初期或电力市场运行规则刚被修改后的时期 ,由于可用的历史数据尚不充分、不能采用概率方法描述竞争对手的报价行为的场合。最后用一个有 6个发电公司参与的电力市场为例 ,说明了所提出的方法的基本特征。

基于图形的发电商最优报价决策方法

作者基于供求关系建立了发电商优化报价的数学模型。传统上报价问题以基于博弈论的Nash均衡思想利用最优反应函数来求解,这在报价策略为一维时是有效的。但此文中发电商的行为是报价曲线,策略是其报价曲线的参数矢量,所以传统方法对此已不适用。作者利用图形来模拟交易中心的决策过程和发电商的竞价行为,通过在图形上运用Nash均衡的思想,直观地描述出发电商最优的报价曲线和收益曲线间的关系,得出了求解合理的Nash均衡策略的表达式。与传统方法相比,这种方法更简单易行。另外,对于不完全信息下的重复报价博弈,当各发电商都采用文中给出的报价机制时,通过迭代最终收敛于Nash均衡点。算例结果表明此方法是有效和实用的。

基于博弈论的最优投标报价模型

为了使投标者能够中标并获得较高的收益,就要讲究方法和策略。在文献[1]和文献[2]的基础上,把投标者成本分布确定为最接近现实情况的参数μ和σ的正态分布,研究并建立了信息对称下的投标博弈模型,得出了不同投标者的最优报价水平。

基于有限理性的一级密封价格拍卖灰博弈模型研究——基于准确的价值和经验理想报价估价的最优灰报价模型

运用灰系统理论的思想[1],对目前的一级密封价格拍卖博弈模型进行检验和验证,并对其存在的一些缺陷进行了剖析,认为这些经典模型对条件的限制过于严格,与现实的吻合性较差。基于有限理性假设,设计了经验理想报价灰修正系数,建立了基于准确的价值和经验理想报价估价的有限理性最优灰报价模型。对该模型灰系数进行第一标准灰数变换,找到了投标人的威胁反应灰系数;发现了投标人的最优灰报价不仅取决于其自身的价值,而且还取决于他人的价值及其威胁反应灰系数;投标人的最优灰报价不仅仅刚好为其对被拍物品所认可价值的一半,而要视情而定,一般情况下均高于其所认可价值的一半。对该模型进行了数据仿真,得到一些与经典模型有较大差异的有价值的结论,并建议了投标人的最佳投标模式。

工程投标最优报价的确定

根据风险决策的期望值理论 ,提出在竞争性投标报价中确定最优报高率的决策模型 。

基于复合标底和矩阵博弈论的最优报价研究

介绍了常用的复合标的中标形式和矩阵博弈理论,论述了复合标的的组成及现实意义,研究了最佳报价公式和最优报价策略,结合复合标底和矩阵博弈论的最优报价模型,推导了误差矩阵对个体报价的影响,研究了投标人报价的策略。最后,结合实例验证了此种方法是一种有效的工程投标方法,对工程领域具有很强的针对性和实用性。

复合法评标方式下最优投标报价研究

介绍复合法评标方法及其原理,并推导出相关的投标最优报价公式,具有一定的实用性和准确性,可以在铁路建设项目投标时参考。

一级密封价格反拍卖采购中供应商的最优报价

在供应商对采购商的招标成本的独立估计的条件下，通过建立一级密封价格的反拍卖机制模型，推导出供应商的最优报价策略。并得出结论：参与投标的人数越多，采购商就得到越多的供应商剩余，在实际运用中也有着很强的指导意义。

基于贝叶斯博弈的购电商最优报价策略模型

随着电力市场参与主体的多元化发展,售电公司和大用户等购电商已经成为重要的一环交易主体,如何提高购电商交易决策能力、找寻最优报价策略以保证自身利润最大化问题亟需解决。在此背景下,文中通过分析统一市场出清价格机制的交易流程与结算规则,构建了基于暗标拍卖的购电商竞价贝叶斯博弈模型,提出了大用户及售电公司在不完全信息市场中的最优报价策略,最后利用实际项目数据进行算例分析,验证了所提模型对于预估购电商最优竞价的可行性,对购电商实现利润最大化提供有益参考。

公路工程投标中最优报价的研究

本文首先阐述了公路工程最优报价的概念及组成,然后针对工程报价的各组成部分,分别讨论了它们的计算方法,着重讨论了承包商期望最大利润和自留风险损失的计算方法。本文根据概率统计学原理建立了预期最大利润的计算模型,而后运用最大值的求法求得预期最大利润的最终表达式。对于自留风险损失的计算模型则是运用随机性和模糊性方法建立的。最后综合报价各部分的计算结果就得到最优报价的表达式。

浅谈获取公路工程最优投标报价的途径

针对目前公路工程投标活动中投标的核心问题——怎样确定一个低而适度的报价,并在中标后能获得理想的经济效益,提出了4种获取最优投标报价的途径降低预算成本、合理确定利润率、报价平衡及单价重分配。

投标方坦诚真实成本是最优报价策略

笔者在“2018采购链生态发展论坛”发表题为《连接的艺术:从次高价竞标到战略合作的信息披露》阐发一重要观点:“在VCG机制下,投标方披露自己的真实成本是最优的策略选择。”VCG机制对竞价的重要意义笔者认为,经济学就是研究交易的。从亚当斯·斯密开始,讲经济发展靠专业化分工,实际上越专业化分工信息就越不对称,也就是说经济越发展信息就越不对称。而现在演讲的主题《从次高价竞标到价格拍卖、到战略合作的信息披露问题》,也和信息相关。

基于动态分布的综合评标法下的最优投标报价分析

确定具有竞争力的报价,提高中标概率是报价决策的关键。以工程量清单报价和综合评分法为基础,根据竞争对手历史报价数据模拟对手本次报价,由评标方法得到己方中标概率最大的报价,为最终报价提供依据。从而减少人为因素的影响,提高报价决策的科学性。

复合标底最优报价测算方法研究

复合标底评标法是目前综合评标法中报价评分最常用的方法,其评分规则也是变化最多的,这种评标办法经过不断地改进和演化变得越来越复杂,使最终报价的确定变得愈加困难。根据多年的投标经验,对复合标底评标办法最优报价的测算方法进行深入研究,提出确定最终报价的定量依据,并通过一定的方法对测算数据进行处理,可以做到比较准确地确定最终报价。

基于动态分布的综合评标法下的最优投标报价分析

最优报价的分析与确定,是企业提高中标概率的关键因素,为有效提高报价决策的准确性与有效性,提高企业自身中标的概率,以工程量清单报价和综合评分法为基础,根据竞争对手历史报价数据模拟对手本次报价,由评标方法得到己方中标概率最大的报价是十分必要的。

非合作模式下动态下浮比例连续批次投标报价模型

为研究企业在非合作模式下、动态下浮比例时相邻两批货物的投标报价问题,并且提高企业投标的中标率,提出了理想基准价及最优报价比的概念,通过马尔科夫分析得到历史数据中各包每类货物平均报价,以此为基础建立了非合作模式下、不同时间连续批次货物、动态下浮比例时相邻两批货物最优报价值的比关系模型,并对最优报价比公式进行改进。以此模型为基础开发了投标报价软件,将其应用于某国有大型企业的项目招标中。使用本模型进行投标的公司在2014年6批次报价中每批次平均中标率从原来的6.02%提高到26.5%,全年6批次报价中标率均稳定,取得了理想的结果。结果表明:报价模型较好的解决了传统静态报价模型预测精度底,没有考虑到不同批次报价延续性等问题,同时模型提高了中标率,而且有很强的稳健性。

计及风险并考虑差价合约的发电公司报价策略研究

针对有差价合约存在的电力市场,研究了具有不完全信息的发电公司最优报价策略问题。在假设竞争对手的报价策略服从已知概率分布条件下,构造了计及风险并考虑差价合约的发电公司报价策略的随机优化模型,并给出了有效的求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为算例,说明所提出方法的基本特征,并讨论了差价合约电量、发电公司风险规避程度等因素对最优报价策略的影响。

基于自加强学习算法的发电商报价策略研究

电力市场中发电商的决策过程和多发电商的相互作用过程是个复杂动态问题,很难用传统的解析方法进行分析计算,这在考虑中长时间段交易时尤为突出,且多代理作用机制是个很好的补充。文中提出了一个能够模拟发电商在市场中进行策略性报价的中长期交易时间段决策过程模型,对多发电商交互作用导致的市场行为进行了仿真试验。该模型基于自加强Watkins’sQ(λ)学习算法并包含了可能对电力市场运行产生重要影响的网络阻塞因素。该模型可以形成发电商的最优策略以最大化中长期生产效益和可以找到中长期市场平衡点并据此评估市场中长期运行情况。通过在标准IEEE-14节点系统中进行仿真计算表明该模型的有效性和新颖性。