金川荒漠植物光响应曲线最优模型分析

为探究荒漠植物的光合生理状况,采用Li-6400XT便携式光合仪在金川矿区测量了疏花软紫草( Arnebia szechenyi )、盐生草( Halogeton glomeratus )、木本猪毛菜( Salsola arbuscula )3种植物光合-光响应,并对其进行拟合分析,以期提高光合光响应曲线拟合的准确性并对3种植物的光合生理特征进行探索。研究发现:不同的模型对同一种植物的光响应曲线拟合结果存在较大差异,同一种模型对不同植物的拟合结果亦存在明显差异;直角双曲线修正模型为疏花软紫草和木本猪毛菜的拟合效果最优模型,而非直角双曲线模型对盐生草的拟合结果最佳;3种植物光合能力大小依次为疏花软紫草、木本猪毛菜和盐生草。

高等教育投资需求预测模型构建与统计检验

文章通过选取1995—2011年17年间的相关统计指标数据,在加强变量科学选择和预处理的同时,通过逐步回归和求解最优化模型,建立了多元线性回归模型和最优拟合模型,根据统计检验和误差分析比较,并结合经济意义分析,确定了高等教育投资经费总需求的最优拟合预测模型。结果表明该预测方法和模型具有较高的估计精度,预测结果具有一定的决策参考意义。

基于对乙醇偶合制备C4烯烃的探究

本文根据所给的乙醇偶合制备C4烯烃的数据进行分析研究,基于2021年数学建模国赛B题数据,在数据预处理阶段进行插值操作以获得更多的数据来进行后面的分析操作,在数学建模阶段采用二元多项式拟合、显著性分析、非线性规划最优解模型等完成问题分析,理论值和实测值吻合较好。模型对乙醇偶合制备C4烯烃的研究具有普遍适用性。