多用户类型随机系统最优拥挤收费模型

采用交通网络平衡模型和边际成本收费理论相结合的方法,建立了内生ATIS市场占有率及弹性需求条件下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型,分析了ATIS与边际成本收费的结合对不同类型用户出行行为的影响。分析结果表明:阻抗函数对称的边际成本收费模型忽略了出行者对邻近道路用户产生的外部成本,由此得到的边际成本收费偏小。当装备与未装备ATIS用户的出行成本感知变化参数分别为0.50与0.01时,与不采取任何交通管理措施相比,ATIS与边际成本收费同时使用可以使网络总运行成本节省14.3%,单独使用ATIS或边际成本收费可以使网络总运行成本节省13.6%或6.3%,说明2种技术的结合可以有效优化网络运行效率。

不确定环境下收费与信息对路径选择行为影响的实验研究

在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明:完美信息与收费的实施均能减少流量波动,单独实施收费的效果最佳,但只有两种措施相结合时,路网流量趋于用户均衡的趋势最稳定;完美信息会增加路径切换行为,而收费可有效抑制大幅的路径切换;无收费时路径切换往往会造成出行成本增加,而收费时则相反;收费与信息结合时的出行时间比两种措施单独实施时小。