一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略

为了提高异构无线网络的信息传输速率和网络利用率,减少网络的系统开销,提出一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略算法,该算法在考虑了实际带宽的情况下引入了代价因子,并得到最大化的网络信息传输速率。在接入网络的选择上,通过采用基于博弈模型和最优接入策略的博弈模型,通过多项服务质量指标来计算综合竞争值,从而通过竞争值大小来选择最优的接入网络。实验仿真及数据结果表明,相比另外两种异构接入网络的选择算法,该算法具有带宽资源利用率和网络信息传输速率更高的优势。

多信道认知无线网络时延性能分析与接入策略设计

在分级认知无线网络中,无论何时当授权频段未被主用户占用时,次用户都可以采取机会式的方式进行接入.如何保证次用户在整个数据包传输过程中的服务质量,分析其相应传输时延性能,是目前对此类认知无线网络的研究中,一个非常值得关注的话题.集中分析了次用户系统的传输时延性能,并设计了共享多个授权信道情况下的最优接入策略.主用户和次用户系统首先各自被建模成为M/G/1排队模型.然后,将每个授权信道上主用户数据包和次用户数据包传输融合在一起进行讨论,提出一种虚拟的优先级队列模型.基于M/G/1抢占重传优先级排队理论,获得了次用户数据包传输的系统时延均值表达式.同时,基于该系统时延性能均值,讨论了共享多个授权信道的条件下的多信道接入策略设计.其被等效为一个非线性规划问题,通过经典的遗传算法,可以得到相应的全局最优解.数值结果验证了我们理论分析和接入策略设计的正确性.考虑到遗传算法的时间复杂度过高,并为了降低相应的时间开销,在实际应用中也可以采用反比例接入策略得到其近似最优解.