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航天器转动惯量参数在轨辨识的最优激励
被引量:
5
1
作者
杨雅君
廖瑛
刘翔春
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期39-43,130,共6页
根据矩阵分析理论研究了转动惯量参数的可辨识性问题,从姿态动力学方程导出关于未知参数的线性回归模型,将回归矩阵的条件数作为参数可辨识度的定量指标,以可辨识度最大为目标函数建立最优控制模型;应用解最优控制问题的伪谱法,计算控...
根据矩阵分析理论研究了转动惯量参数的可辨识性问题,从姿态动力学方程导出关于未知参数的线性回归模型,将回归矩阵的条件数作为参数可辨识度的定量指标,以可辨识度最大为目标函数建立最优控制模型;应用解最优控制问题的伪谱法,计算控制力矩陀螺的指令轨线,使得惯量参数的辨识精度和收敛速度显著提高;在仿真中采用双无迹卡尔曼滤波算法进行参数辨识,结果验证了所提出的最优激励设计方法可以改善参数辨识性能,同时该方法对先验信息误差具有鲁棒性。
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关键词
在轨辨识
转动惯量
可辨识度
回归模型
最优控制伪谱法
双无迹卡尔曼滤波
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职称材料
题名
航天器转动惯量参数在轨辨识的最优激励
被引量:
5
1
作者
杨雅君
廖瑛
刘翔春
机构
国防科技大学航天科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期39-43,130,共6页
基金
上海航天科技创新基金资助项目(SAST201251)
文摘
根据矩阵分析理论研究了转动惯量参数的可辨识性问题,从姿态动力学方程导出关于未知参数的线性回归模型,将回归矩阵的条件数作为参数可辨识度的定量指标,以可辨识度最大为目标函数建立最优控制模型;应用解最优控制问题的伪谱法,计算控制力矩陀螺的指令轨线,使得惯量参数的辨识精度和收敛速度显著提高;在仿真中采用双无迹卡尔曼滤波算法进行参数辨识,结果验证了所提出的最优激励设计方法可以改善参数辨识性能,同时该方法对先验信息误差具有鲁棒性。
关键词
在轨辨识
转动惯量
可辨识度
回归模型
最优控制伪谱法
双无迹卡尔曼滤波
Keywords
on-orbit identification
moment of inertia
identifiability degree
regression model
pseudospectral optimal control
dual-unscented kalman filter
分类号
V443.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
航天器转动惯量参数在轨辨识的最优激励
杨雅君
廖瑛
刘翔春
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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