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用户兴趣变化下的协同过滤最优推荐仿真 被引量:4
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作者 邓娟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第8期411-414,共4页
协同过滤是根据用户的行为记录对用户不喜欢的产品进行过滤的。由于用户兴趣会随着时间推移发生改变,使得用户兴趣特征在不同时间段下出现一定的差异。传统的推荐方法,主要是通过用户兴趣特征进行推荐的,没有考虑时间因素造成的用户兴... 协同过滤是根据用户的行为记录对用户不喜欢的产品进行过滤的。由于用户兴趣会随着时间推移发生改变,使得用户兴趣特征在不同时间段下出现一定的差异。传统的推荐方法,主要是通过用户兴趣特征进行推荐的,没有考虑时间因素造成的用户兴趣特征动态变化,导致推荐误差大,精度度低的问题。提出一种新用户兴趣变化下的协同过滤最优推荐方法。先导入用户访问时间的数据权重和资源相似度的数据权重并进行数据权重融合,计算出权重函数,在给定目标用户,组建目标用户的基准标签集,通过指数偏移后的用户标签向量筛选出目标用户的最近邻居,获取最近邻居标记资源的推荐分数,利用分数最高的前K个资源为目标用户做出最优推荐。仿真结果表明,改进的协同过滤最优推荐方法可以快速的掌握用户的兴趣变化,使推荐精确度提高。 展开更多
关键词 协同过滤 最优推荐 用户兴趣变化
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基于图的连通性指标实现知识点的最优推荐
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作者 赵鸿昌 《中国教育信息化》 2021年第12期85-91,共7页
文章以加权无向图的连通性作为量化评价指标,在巩固复习阶段实现了基于知识点网络的学习内容最优推荐,能对全部知识点做整体掌控性练习。知识点网络具有固有权值、已练习权值和待练习权值,通过遍历待练习知识点能得到待练习权值及知识... 文章以加权无向图的连通性作为量化评价指标,在巩固复习阶段实现了基于知识点网络的学习内容最优推荐,能对全部知识点做整体掌控性练习。知识点网络具有固有权值、已练习权值和待练习权值,通过遍历待练习知识点能得到待练习权值及知识点网络的最优连通性指标。文章对49个知识点的小型Linux脚本题库给出了求取连通性指标的前后端两种实现方法,并在应用场景下实现了针对学生个体的一步和多步最优推荐,以及针对班级和学习小组的最优推荐。实践结果表明:最优推荐的有效性与教师的直觉相吻合,学生反映知识结构性明显增强,学习的主动性也增强,并获得较好的知识迁移能力。该案例为教育信息化软件应用于素质教育的内涵式提升给出了有益的借鉴。 展开更多
关键词 知识点网络 图的连通性 最优推荐策略 矩阵特征值
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基于分散信用评价指标的最优网商推荐 被引量:2
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作者 姜永波 胡保玲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期682-688,共7页
当前电商平台评价体系指标多样化但却孤立,使消费者在进行购物决策时面临很大的困扰。针对这一问题。文中给出了一种基于多维信用感知的方法对平台现有评价体系指标进行整合,即采用AHP方法将来自不同角度的评价按照权重加以区分后进... 当前电商平台评价体系指标多样化但却孤立,使消费者在进行购物决策时面临很大的困扰。针对这一问题。文中给出了一种基于多维信用感知的方法对平台现有评价体系指标进行整合,即采用AHP方法将来自不同角度的评价按照权重加以区分后进行归一化聚合,通过调查问卷获取了权重分布;然后按照典型购买逻辑建立了整数规划模型,并在淘宝网平台上进行了实验验证。实验结果显示:多维信用值可以有效地整合现有信用评价指标,降低网商间的信用值跨度,削弱开店时间对信用值的影响,实现信用区分、降低信用炒作,使信用值对消费者购物决策具有更强的指引作用,并为消费者推荐出最优网商。 展开更多
关键词 最优推荐 多维信用值 层次分析法 整数规划
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基于朴素贝叶斯方法的英语缩略词汇推荐模型
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作者 王渭刚 《信息技术》 2023年第4期18-22,28,共6页
为了有效提升英语缩略词汇在网页搜索中的词汇推荐效率与质量,提出基于朴素贝叶斯方法的英语缩略词汇推荐模型。采用特征矢量模型选择英语词汇特征,推算词汇权重,构建朴素贝叶斯分类器,剔除大部分不符合搜索内容的英文词汇;挑选重要内... 为了有效提升英语缩略词汇在网页搜索中的词汇推荐效率与质量,提出基于朴素贝叶斯方法的英语缩略词汇推荐模型。采用特征矢量模型选择英语词汇特征,推算词汇权重,构建朴素贝叶斯分类器,剔除大部分不符合搜索内容的英文词汇;挑选重要内容作为最优推荐主题概念,使用切词手段获得若干英语短语集合,计算网页和关键词相似度,完成英语缩略词汇推荐模型构建。仿真结果证明,所建模型拥有优质的英语缩略词汇推荐质量,推送速度快,为用户提供更加方便快捷的英语搜索服务。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 英语缩略词汇 推荐模型 概念抽取 最优推荐
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基于停车诱导信息板的最优停车场推荐的双层目标模型 被引量:13
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作者 杨晓芳 付强 牛兆雨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3017-3019,3040,共4页
现有停车诱导信息板的优化显示模型仅从驾车者的时间费用上进行优化,且多数仅支持输出各停车场空满状态。基于此,提出一种新的优化显示双层目标模型,增加诱导区域内各停车场空满程度最相近为第二层优化目标,并将给定目的地的推荐最优停... 现有停车诱导信息板的优化显示模型仅从驾车者的时间费用上进行优化,且多数仅支持输出各停车场空满状态。基于此,提出一种新的优化显示双层目标模型,增加诱导区域内各停车场空满程度最相近为第二层优化目标,并将给定目的地的推荐最优停车场作为模型的输出。该模型可在保证待停车辆寻找停车场造成的交通压力最小的前提下,诱导驾驶者的停车行为更加高效。通过算例分析表明:提出的双层目标模型,可以使停车诱导系统将待停车辆向更有利于驾驶者及停车场双方利益的方向诱导,克服了已有单目标模型和以排队长度为目标之一的双层目标模型最优解的不唯一性,同时达到了使总行驶时间最短和各停车场空满程度最相近的诱导目标。 展开更多
关键词 交通工程 最优停车场推荐 双层目标模型 停车诱导系统 信息板化显示
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基于大数据技术的电商平台营销策略研究 被引量:9
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作者 陈婕 《福建茶叶》 2019年第11期18-18,共1页
随着我国经济建设工作的不断发展,网络购物逐渐被越来越多的人接受并运用,也成为了年轻人进行消费的主要方式。在这种新的时代背景之下,电子商务也成为了很多人进行自主创业的重要领域。阿里巴巴公司每年都能通过双十一网络购物节获得... 随着我国经济建设工作的不断发展,网络购物逐渐被越来越多的人接受并运用,也成为了年轻人进行消费的主要方式。在这种新的时代背景之下,电子商务也成为了很多人进行自主创业的重要领域。阿里巴巴公司每年都能通过双十一网络购物节获得一笔不菲的收益。电子商务行业的飞速发展也为大数据技术的合理运用提供了一个更为宽阔的施展平台,大数据技术也能够为电子商务领域的经营模式带来崭新的思路。大数据技术的运用能够帮助各个电商企业管理大规模的电子商品,并分析市场发展趋势,为企业管理者提供更为精准的数据分析,为消费者推荐出最符合实际需求的商品,帮助电商减少不必要的广告成本投入。 展开更多
关键词 电商平台 大数据技术 最优产品推荐策略
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基于百度OCR识别的研究生智能推免选拔平台 被引量:3
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作者 张宜轩 王永芳 《现代信息科技》 2020年第13期85-88,共4页
通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台。在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、... 通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台。在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、智能评分。平台还能够实时共享推免信息,在学生端和教师端之间建立随机关系,实现教师端材料盲审,有效降低时间成本、提高选拔公平程度,对当下推荐免试生选拔有突出的借鉴意义。 展开更多
关键词 推荐免试选拔 KMP算法 最优推荐匹配 OCR识别
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基于A^(*)算法的智慧停车场设计
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作者 裴俊艳 吴景前 +1 位作者 杨阳 李培硕 《电子制作》 2022年第17期57-59,29,共4页
本设计通过对停车场安装地磁感应、摄像头等设备,配合上位机和数据库,采用图像识别、A^(*)的改进算法(一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法)等技术,建立一体化的停车场管理系统,实现车牌识别、最优停车位推荐、场内行程引... 本设计通过对停车场安装地磁感应、摄像头等设备,配合上位机和数据库,采用图像识别、A^(*)的改进算法(一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法)等技术,建立一体化的停车场管理系统,实现车牌识别、最优停车位推荐、场内行程引导等智慧服务,提高停车场的管理使用效率。本文主要讲述了该智慧停车场各个功能模块的研究设计过程及其发展应用前景,通过对本次设计的功能测试表明,该智慧停车场可以很好的缓解城市车位使用率低下的问题。 展开更多
关键词 A^(*)改进算法 车牌识别 最优停车位推荐
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