反导跟踪雷达最优搜索时序研究

提出了一种基于概率轨迹的相控阵雷达最优波位搜索时序模型。该模型根据预警信息的统计特性,将目标的位置和速度引导误差分布等效为多条目标以一定概率沿其飞行的航迹,即概率轨迹。通过递推的方式实时计算更新各轨迹的概率,从而动态地得到各波位的目标落入概率,依据最大累积发现概率准则确定雷达波位的搜索时序。仿真结果充分验证了该模型在高速运动目标条件下具有比传统的最优搜索模型更佳的探测性能。

基于搜索数据率的弹道导弹跟踪制导雷达最优搜索时序

利用引导信息进行小窗口空域搜索是弹道导弹防御跟踪制导雷达极其重要的搜索方式,弹道导弹的高速运动对该方式下的搜索时序提出了巨大挑战.本文提出了一种基于搜索数据率确定雷达最优搜索时序的方法.首先依据累积发现概率最大化准则建立了搜索波位的静态最优数据率模型;然后依据静态搜索数据率的计算结果,采用编排的方式确定了波位的静态最优搜索时序;在此基础上采用照射波位与目标运动相匹配的方法得到波位的动态最优搜索时序;最后给出了仿真结果,验证了本文方法在弹道目标高速运动条件下的有效性.