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“应召”搜索问题的最优搜索路线
被引量:
5
1
作者
黄德所
杨玉林
+2 位作者
赵大政
师福祥
张剑锋
《运筹与管理》
CSCD
1999年第3期31-33,共3页
解决了确定性二次搜索(即“应召”搜索)问题的最优搜索路线。在搜索时间期望值最小、最远可能航程最短、最长可能时间最短三个准则下分别找出了相应的最优搜索路线,并从理论上严格证明了三者的统一性。
关键词
“应召”
搜索
最优搜索路线
确定性二次
搜索
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职称材料
基于J2EE和Dijkstra算法的LBS最优路线搜索服务设计
被引量:
1
2
作者
牟锐
梅贤昌
黄闽英
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第8期114-116,119,共4页
最优路线搜索服务,是LBS定位服务中的重要内容。在基于J2EE架构的LBS平台基础上,较好地融合了Servlet、EJB组件技术,并将一种优化了存储结构的D ijkstra改进算法应用于LBS最优路线搜索服务的设计中,使其能高效率地实现并较好地满足移动...
最优路线搜索服务,是LBS定位服务中的重要内容。在基于J2EE架构的LBS平台基础上,较好地融合了Servlet、EJB组件技术,并将一种优化了存储结构的D ijkstra改进算法应用于LBS最优路线搜索服务的设计中,使其能高效率地实现并较好地满足移动业务对定位服务的快速响应要求。
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关键词
定位服务
最优
路线
搜索
J2EE
DIJKSTRA算法
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职称材料
一种面向地震场景的无人机协同搜索路径规划算法
3
作者
沈秀娟
曹媛丽
+1 位作者
卫连
胡蝶
《曲靖师范学院学报》
2023年第6期38-44,52,共8页
面向地震场景,提出了多无人机协同搜索的路径规划算法,该方法是一种基于深度优先搜索和生成树思想改进的路径搜索优化算法.算法分为两步:第一步可以在指定步数约束条件下得到无人机所有的合理搜索路径;第二步可以在指定无人机数量的条...
面向地震场景,提出了多无人机协同搜索的路径规划算法,该方法是一种基于深度优先搜索和生成树思想改进的路径搜索优化算法.算法分为两步:第一步可以在指定步数约束条件下得到无人机所有的合理搜索路径;第二步可以在指定无人机数量的条件下得到搜索概率较大的规定路径组合数.把算法运用到抗震救灾理论模拟实验中,结果表明,所提出的路径搜索算法保证了路径的穷尽性、唯一性,在满足约束条件的搜索路径组合中,发现目标概率最大的路线主要覆盖人口密集的居民区,与实际相符.根据所得到的最优路径组合,无人机能够在指定时间内通过拍照返回更多的灾情现场信息,为搜救团队制定救援计划提供更加精准的方向.
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关键词
无人机协同
最优搜索路线
深度
优
先
搜索
生成树
搜索
概率
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职称材料
题名
“应召”搜索问题的最优搜索路线
被引量:
5
1
作者
黄德所
杨玉林
赵大政
师福祥
张剑锋
机构
中国人民解放军炮兵学院
出处
《运筹与管理》
CSCD
1999年第3期31-33,共3页
文摘
解决了确定性二次搜索(即“应召”搜索)问题的最优搜索路线。在搜索时间期望值最小、最远可能航程最短、最长可能时间最短三个准则下分别找出了相应的最优搜索路线,并从理论上严格证明了三者的统一性。
关键词
“应召”
搜索
最优搜索路线
确定性二次
搜索
Keywords
definite second time search
optimal searching route
分类号
O229 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于J2EE和Dijkstra算法的LBS最优路线搜索服务设计
被引量:
1
2
作者
牟锐
梅贤昌
黄闽英
机构
西南民族大学计算机科学与技术学院
四川大学计算机学院
成都卫生学校
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第8期114-116,119,共4页
文摘
最优路线搜索服务,是LBS定位服务中的重要内容。在基于J2EE架构的LBS平台基础上,较好地融合了Servlet、EJB组件技术,并将一种优化了存储结构的D ijkstra改进算法应用于LBS最优路线搜索服务的设计中,使其能高效率地实现并较好地满足移动业务对定位服务的快速响应要求。
关键词
定位服务
最优
路线
搜索
J2EE
DIJKSTRA算法
Keywords
Location-based services Optimum route search J2EE Dijkstra algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一种面向地震场景的无人机协同搜索路径规划算法
3
作者
沈秀娟
曹媛丽
卫连
胡蝶
机构
曲靖师范学院数学与统计学院
曲靖市第二小学
出处
《曲靖师范学院学报》
2023年第6期38-44,52,共8页
基金
云南省教育厅科学研究项目“无人机协同搜索最优路径规划问题”(2023J1028)、“基于人脸特征的智能身份认证算法研究”(2023J1030)。
文摘
面向地震场景,提出了多无人机协同搜索的路径规划算法,该方法是一种基于深度优先搜索和生成树思想改进的路径搜索优化算法.算法分为两步:第一步可以在指定步数约束条件下得到无人机所有的合理搜索路径;第二步可以在指定无人机数量的条件下得到搜索概率较大的规定路径组合数.把算法运用到抗震救灾理论模拟实验中,结果表明,所提出的路径搜索算法保证了路径的穷尽性、唯一性,在满足约束条件的搜索路径组合中,发现目标概率最大的路线主要覆盖人口密集的居民区,与实际相符.根据所得到的最优路径组合,无人机能够在指定时间内通过拍照返回更多的灾情现场信息,为搜救团队制定救援计划提供更加精准的方向.
关键词
无人机协同
最优搜索路线
深度
优
先
搜索
生成树
搜索
概率
Keywords
unmanned aerial vehicle coordination
optimal search path
depth-first search
spanning tree
searching probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“应召”搜索问题的最优搜索路线
黄德所
杨玉林
赵大政
师福祥
张剑锋
《运筹与管理》
CSCD
1999
5
下载PDF
职称材料
2
基于J2EE和Dijkstra算法的LBS最优路线搜索服务设计
牟锐
梅贤昌
黄闽英
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
3
一种面向地震场景的无人机协同搜索路径规划算法
沈秀娟
曹媛丽
卫连
胡蝶
《曲靖师范学院学报》
2023
0
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职称材料
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