基于博弈论的小区泊位共享最优收益分配分析

为了研究参与小区泊位共享三方最优收益分配,提出了符合现实意义的基于泊位共享平台、小区物业公司、小区内私家共享泊位提供者三方为了自身收益最大化而进行讨价还价的博弈模型。首先分析参与泊位共享的三方的收益分配是否具有合理性,根据实际情况三方会进行选择性合作后再博弈,结合这一特点介绍了单个泊位收益博弈模型并建立了合作模式下的总收益博弈模型,通过分析三者中任意两方形成联盟时共享泊位数量变化,得到了不同合作模式下参与合作三方各自的收益情况。经仿真算例的对比分析,得出的结论为参与博弈的三方在今后如何选择理想合作伙伴,给出了建设性的意见。

风险投资中多阶段最优收益模型的研究

在风险投资的多轮次分阶段投资中,各个不同的阶段有不同的收益模型,通过对各阶段收益模型的研究发现:随着投资的顺利进行,风险投资家最优持股量是不断降低的,而风险企业家最优持股量却是不断增加的。这个规律对风险投资的实践具有一定的指导意义。

考虑峰谷电价时的最优收益日调节库容

考虑峰谷电价差，探讨日调节库容与发电收益的关系，在已知水电站最大过水能力及峰、谷电价的时段划分情况下导出推求最优收益日调节库容的公式，并附以实例。

基于开发商策略行为的土地出让收益优化模型

在我国土地的出让市场中,根据开发商对土地的用途,将开发商分为近期开发土地的开发商和采取寻找最优开发时机策略的开发商。在基于开发商的策略行为下,引入最优定价与供应量选择模型,考虑土地供应量大于需求量,土地出让价格固定以及土地供应量固定这3种情况,探讨政府的最优收益问题。从而提出土地供过于求时划分土地出让市场阶段的建议,在土地价格固定时,引导第一阶段高值开发商,在土地供应量有限时,采取限量配给的原则。

基于交叉弹性及边际成本的机票预售收益管理模型

收益管理是一种新型的经营管理技术,而超订作为收益管理的关键技术之一对提高航班收益具有重要作用。本文在航班存在超订的基础上,建立了考虑交叉弹性及航班向乘客所提供服务的边际成本的机票预售新模型。新模型不仅强调了边际成本对机票预售的重要性,而且充分反映了我国航空公司所面临的激烈市场竞争问题。通过对新模型的进一步分析,得到了存在超订情况下的一系列对现实具有指导意义的最优机票预售策略。

一类产品分批销售数量的优化策略

在价格和需求不确定的情况下,本文研究对一类固定容量的非易逝品进行分批销售的数量优化问题.假定各阶段的需求为价格敏感的且相互独立,在最大化期望折扣总收益的目标下,我们为该问题分别建立了有限阶段和无限阶段模型,并讨论了模型的最优解的存在性及有关解的结构性质;然后,通过数值分析进一步验证了理论分析的结果,同时还讨论了几个系统参数对最优策略及最优收益值的影响;最后结合理论和数值分析的结果,我们发现:产品分批销售时的最优预售数量随当前价格和剩余产品的数量非降,而随剩余的销售时间非增.

两部制电价引导下储能系统优化运行方法

随着两部制电价带来的机遇和储能本身技术经济性的不断提升,用户配置储能系统可获得巨大的经济效益。为挖掘储能系统收益潜力,在用户负荷最大需量下界分析计算的基础上,提出了一种考虑最优收益的储能系统优化运行模型。该模型以储能配置后的负荷最大需量和充放电功率为变量,综合考虑储能系统运行和寿命约束、变量自身约束等,并通过所提出的辅助变量,将非线性优化运行模型转化为线性模型,降低了求解难度。最后应用该模型方法,对北京和上海2个典型地区的储能系统收益进行了分析。

Pontryagin最大值原理在一类最优控制问题中的应用

将个人理财管理的最优控制问题抽象为系统(p):{x(t)=f(x,u),x(t0)=x0,(1)目标泛函为混合型性能指标J(u)=Φ(x(t1))+∫t1t0f0(t,x(t),u(t))(2)初始时刻t0和终止时刻t1已定,初端给定,终端自由的控制问题;并将pontryagin最大值原理应用于个人理财管理,找出个人最优投资和收益。

全流通时期机构投资者参与公司治理的机理模型与分析

目前,我国证券市场还处于股权分置后期,即将进入全流通时期。在全流通时,上市公司股票将实行全流通,股票同股同权,同股同价,各股东投票权趋于完备;各股东掌握的信息相对比较对称;机构投资者大量涌现,将会对现有市场产生一定的冲击。随着全流通时代的到来,研究全流通时期机构投资者参与公司治理的行为迫在眉睫,其中最重要的就是建立一个怎样的机构投资者与目标公司之间的模型能够更加有效地促进公司治理和发展,本文运用经济学理论建立了机理模型,并且加以分析得出结论,这对于即将步入全流通时期的中国证券市场,有着现实指导意义。

资产型养老金是否应赋予个人投资选择权——基于风险态度异质性对资产配置影响的实证研究

基于权责一致原则是否应该赋予个人在资产型养老金市场化投资中的选择权,是理论和实践层面亟待明确的重大论题。本文以黄金、股票、国债分别代表避险资产、权益类资产、固定收益资产,并据此构建投资组合;以活期存款利率为基准,将资产配置全过程划分为上升期、下降期和盘整期三个阶段;基于线性损失厌恶效用函数实证研究损失厌恶投资者的资产配置行为,计算不同情形下大类资产的最优配置权重和收益率,并与其他模型进行比较分析。实证结果表明,个人账户养老基金对不同大类资产的最优投资权重,随市场趋势及投资主体风险态度的差异而出现分化。这为资产型养老金制度下个人投资选择权的设计提供了参考。

教育投资的量化分析

教育投资是教育事业发展的基础 ,是教育存在和发展的必要条件。文章阐述了教育投资的概念、教育投资的目的及对象 ,剖析了教育投资的构成和运用 ,用边际值的概念对教育投资收益及效益进行了量化分析 。

两种供应商主导程度下的私人电子市场双重Stackelberg博弈

私人电子市场(PEM)具有高度灵敏的信息共享、高协调能力、保密性强等优点。文章探讨了"一对二"供应链的双重Stackelberg博弈,在构建PEM后供应商主导地位不变或减弱时,比较了四种情况下供应链各方收益及供应链效率的变化规律。通过数值分析得出结论:若供应商降为部分主导时,PEM拥有者收益显著上升,但供应链效率最低;若供应商仍然保持完全主导地位,采取线性折扣合约可以使供应链效率达到最大,供应商收益达到最大,PEM拥有者的收益增大但没有在供应商降为部分主导时的收益大,而未构建PEM的制造商收益最低。

供应链协同合作博弈研究

供应链管理能否达到供应链成员企业总体纯收益最优是我们关注的焦点;在供应链中达成某项具体协议的条件下,文章给出了供应链成员企业行为模式,从宏观、微观的角度分别描述了供应链成员的博弈过程,讨论了实现供应链总收益最大化的办法。

城市适度人口测度的辨析与体系重构

将城市适度人口测度定位为探索影响适度人口因素和规律的测度,最终服务于如何提升城市适度人口上限而进行的外生因素调控。在此基础上,借鉴国内外适度人口理论并结合中国城市化实践,首先塑造城市适度人口测度的社会净收益动态最优理念;其次通过分析已有适度人口测度方法,提出构建测度城市适度人口的多目标短板模型;在理念和模型指导下,围绕因素选择、城市分类、测度步骤和模型、城市适度人口判断四个方面,重构中国城市化进程中城市适度人口测度体系。最后,以2010年和2013年中国地级及以上城市为样本对城市适度人口进行实证测度,得到特定目标条件下的城市适度人口分布,以及提升城市适度人口上限面临的短板,并为中国城市人口规划和提升适度人口上限提供借鉴。

LEO星座中基于不完全信息的路由联盟博弈策略

针对LEO卫星网络在多跳转发数据包时流量分布不均问题,提出了一种基于不完全信息的最优收益路由联盟博弈算法.各节点协同联盟邻居节点,共同确定数据报文当前最优转发路径,从而分配和平衡节点间流量负载.仿真结果表明,与最短路径卫星路由DSP或智能路由TLR相比,本文算法的平均数据传输延迟降低了18.5%,节点流量负载均衡度提高了65.6%.

众包物流平台服务最优价格及其期望收益研究--考虑平台补贴水平影响因素的动态定价模型分析

本文建立了众包物流服务平台补贴背景下的动态定价模型,对模型进行分析和求解,得出众包物流服务最优价格、众包物流服务平台最优期望收益、服务需求量与物流服务提供者补贴水平的关系。Mathematica仿真表明:众包物流服务平台提高向物流服务提供者制定的动态补贴水平,可以快速增加对服务需求者确定的最优价格,且服务需求量将缓慢下降;当众包物流服务需求初始订单规模较小时,提高补贴水平能够增加众包物流服务平台的期望收益。但是,当需求初始订单规模高于临界值时,平台的最优期望收益将会随着补贴水平的增加而快速下降。因此,本文提出建立多形式的融资渠道、健全多样化服务体验功能、实现众包物流市场规模的扩张的建议。

博弈视角下联合创新策略及协调机制研究

为分析研发企业与创新企业协同创新,本文构建上下游联合创新的博弈模型。基于此博弈模型,首先分析研发创新努力成本系数对创新努力程度、单位委托研发成本、单位产品销售价格、销售量和收益的影响;进一步,对比分析集中决策与分散决策对上下游联合创新的影响结论;最后,给出上下游联合创新的协调机制,实现上下游联合创新合作机制。研究主要得到结论:研发企业进行创新时,会通过提高单位产品委托研发费用来转移其研发成本;集中决策时创新努力程度大于分散决策时创新努力程度,集中决策时收益大于分散决策时收益之和;收益共享契约可以实现上下游联合创新,使上下游收益达到整体最优。

多机器人追逃问题中的追捕联盟生成算法

为了解决随着机器人数量的增加,多机器人追逃中的最优联盟求解时间复杂度呈指数增长给实时计算带来的困难,本文在证明机器人追逃问题中的联盟收益独立性的基础上,根据逃跑者的数量来决定联盟结构中子联盟的数量,提出基于贪婪最优收益的追捕联盟算法.该算法首先根据逃跑机器人的数量确定联盟的个数,然后根据追捕机器人–逃跑机器人的追逃收益确定各个子联盟及其领导者,最后利用"贪婪最优"算法扩展新成员进入各子联盟直到所有的追捕者全部进入各个联盟.本算法简化了联盟结构每层的搜索量,总的搜索复杂度为O(m×(n m)),极大地缩短了算法的搜索时间,实际实验仿真结果也证明了本算法在追捕搜索效率和总追捕消耗时间上的优越性.

供应商部分主导私人电子市场Stackelberg博弈

私人电子市场(PEM)是一个封闭的网络,具有高度灵敏的信息共享、高协调能力及保密性强等优点。探讨"一对二"结构下的供应链Stackelberg博弈,在构建PEM后供应商主导地位将减弱,据此分析了三种情况下供应商的批发价格及供应链各变量的变化规律。得出结论是,当供应商降为部分主导时,供应链效率最低,PEM拥有者的采购价格最低。随后通过数值分析得到,随着生产成本两项参数的同时增大,PEM拥有者的最优订货量、非PEM拥有者的最优订货量和最优收益、供应商的最优收益等均逐渐减小,而PEM拥有者的最优收益却逐渐增大。