基于权重的分区最优搜索数据率研究

针对现代电子战探测目标多样性以及多任务同时工作导致的资源不足问题,研究了一种相控阵雷达的分区优化搜索算法。根据不同分区目标的不同特性分别设计了搜索参数,并给出了各分区重要性权重的计算方法。然后,分析了在不同资源约束条件下相控阵雷达搜索性能的优化模型,给出了各分区最优搜索数据率的计算准则和方法。最后,通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

基于最小平均发现时间的相控阵雷达最优搜索

针对预警指示信息下相控阵雷达搜索任务,利用预警误差信息进行搜索区域确定与波位编排,并基于目标在各波位内的出现概率建立最小平均发现时间模型,得到了对应的针对单目标突防战情的最佳搜索数据率。仿真试验表明,该最优数据率方法相比于传统的顺序扫描方法,搜索性能更优。