城市电网最优无功补偿容量模型及应用

文章采用年电能损失费用与新增无功补偿设备的费用之和最小为目标 ,建立城市电网无功补偿优化规划的数学模型 ,在目标函数中综合考虑了网损微增率、无功负荷补偿容量及网络因素。并采用适合城市电网特点的潮流计算方法 ,经实际系统计算 ,验证了本数学模型及算法的合理性与有效性 。

城区35kV电缆线路末端最优无功补偿容量研究

利用潮流计算推导城区35 kV电缆线路线损的数学公式,建立了以线损最低为目标的城区35 kV电缆线路末端最优无功补偿容量的数学模型。利用PSASP仿真计算验证了该模型的正确性,并给出了4种常见型号35 kV电缆线路在不同负载率下的末端最优无功补偿容量数值,为城区供电企业降损提供参考。

城区110kV电缆线路末端最优无功补偿容量计算

本文利用潮流计算推导出城区110kV电缆线路线损的数学公式,建立了以线损最低为目标的城区110kV电缆线路末端最优无功补偿容量的数学模型。利用PSASP仿真计算,验证了该模型的正确性,并给出了城区最常见的YJLW03-1×800型110kV电缆线路在不同长度、不同负载率下的末端最优无功补偿容量数值,以期为城区供电企业降损提供参考。

基于遗传算法求解系统的最优无功补偿设备设计

随着科学技术的发展及大众生活水平的提升,电力已成为人们日常生活中不可缺少的能源。电力系统无功优化问题则是求解过程中比较复杂的混合优化问题,也是最优潮流中的重点内容。本次研究从传统遗传算法的概念入手,详细介绍改进遗传算法在无功优化系统中的应用步骤及求解方法,以期为类似研究提供一定指导。

基于两阶段布谷鸟算法的微电网无功最优补偿

针对微电网无功补偿的经济性,提出考虑静止同步补偿器安装和运行成本的无功最优补偿模型,考虑分布式发电出力的不确定性,将线路损耗的计算按季节和日小时,分为多个时间段进行计算叠加,同时引入偏差惩罚函数对分布式电源无功出力和整体电压水平进行限制。利用线路损耗灵敏度优化初始种群的两阶段布谷鸟算法确定最佳补偿位置和容量。采用IEEE14节点系统,将多个分布式电源接入微电网系统,应用Matlab平台进行仿真验证,通过绘制曲线分析所提最优补偿策略的经济性,并与多种算法进行计算结果的比较,验证补偿效果的优良性。

基于柔性补偿优化的电力系统经济调度

分散的电力负载和更多的可再生能源的整合需要提升现有电力基础设施的输配电能力,然而电力基础设施的扩建常常受到环境、经济的限制。此外可再生能源的集成需要额外的无功功率支持,这使得利用柔性补偿装置(串联电容器和静止无功补偿装置)提高现有的电网的输配电能力成为电力公司的高性价比的选择。文中首先提出一个用于柔性补偿装置配置经济性的目标函数,随后提出一种启发式迭代算法对该函数进行求解。通过IEEE 30总线和2736总线模型的仿真实验表明,该模型和求解算法能够在保证电力系统输电能力的前提下提高柔性补偿装置配置的经济性。

超高压电网无功平衡实用计算

介绍了以直流潮流为基础,结合最优无功补偿理论的超高压电网无功平衡计划实用计算方法。该方法根据电网有功日负荷预测值,按照实际的电网拓扑结构和运行方式,首先计算线路和变压器等电网元件的等值电路参数,生成导纳矩阵,通过直流潮流计算支路有功潮流和无功损耗,然后按照无功分点在线路中点的优化理论,快速优化各节点无功补偿量。算例表明,该实用算法可避免重复迭代和潮流不收敛问题。

双馈风机对系统电压影响及补偿策略分析

主要研究了两种控制策略下双馈型风力发电机并网对系统电压的影响,分析了不同风速下无功补偿装置的优化配置,通过选择合适的风机控制方案及无功补偿策略,实现了风电场风电机组的优化控制。首先介绍了双馈型风力发电机的基本结构以及几种常用的无功补偿措施,然后利用Matlab/Simulink软件搭建了风机和典型风速模型,分别对正常情况下和典型故障下的系统电压变化情况进行了仿真研究。通过构造无功补偿优化函数,对几种补偿措施进行综合分析。结果表明,风机并网会对电压造成一定影响,且对不同控制策略下的影响程度也有所不同,因此建议选取函数值最小的无功补偿策略作为该风速下的最优补偿策略。实际中可根据风场特点、运行状况和经济成本等进行综合考量,选择最为合适的无功补偿策略。

电力需求侧供配电系统节电措施

针对电力有效供给不足而终端电能利用效率较低的现状,就企业电力无功补偿、变压器经济运行、削峰填谷降低电力需量等节电技术进行了论述。无功补偿可以提高功率因数,变压器的经济运行可以最大限度地降低变压器的电能损耗,需量控制能够降低企业最大峰值负荷,降低生产成本。通过这些措施可以有效地提高电能利用率。