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题名基于小波图像融合的表情细节合成
被引量:8
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作者
王晓慧
贾珈
蔡莲红
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机构
普适计算教育部重点实验室(清华大学)
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期387-393,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61003094
90920302)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316401)
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文摘
表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体.
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关键词
小波变换
双树复小波变换
图像融合
表情细节合成
最优替换区域选取
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Keywords
wavelet transform
dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT)
image fusion
expression detail synthesis
optimal replacement selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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