不确定环境下基于最优最劣模型的指标权重确定方法

针对多准则决策过程中指标权重的确定问题,考虑到现实生活中决策者主观认识的连续性和不确定性对评价结果的影响。本文将最优最劣模型扩展至不确定环境中。首先,运用不确定变量刻画语义信息,以此将用以描述指标间比较情况的硬数据转化为软数据。其次,从期望的角度构建可计算各指标权重的不确定最优最劣线性规划模型。此外,为检验评价结果的一致性,在不确定环境下,给出一致性比率的定义并证明其求解方法。最后,通过算例验证所提方法的有效性。结果表明:不确定最优最劣模型在目标函数值以及一致性比率方面的效果均优于目前已存在的最优最劣模型及其扩展模型。