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考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法
被引量:
7
1
作者
朱明星
张毅恒
+2 位作者
张华赢
吴显
赵誉洲
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期150-158,共9页
针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监...
针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监测点下主要负荷类型,利用BWN算法得到不同场景下各指标的主观权重,综合熵权法计算结果得到各指标的组合权重;再考虑实际工程应用中的电能质量指标存在短板效应,对电能质量监测点数据进行归一化和修正处理后再计算评估值,并采用特征值法从时空维度完成了区域电网的电能质量综合评估;最后通过对实测数据的分析,验证了本文所提方法较传统方法降低了计算量、考虑了指标特性的同时,可以合理有效地评估各监测点以及整个区域电网的电能质量。
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关键词
电能质量评估
指标特性
最优最劣网络算法
熵权法
短板效应
特征值法
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职称材料
题名
考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法
被引量:
7
1
作者
朱明星
张毅恒
张华赢
吴显
赵誉洲
机构
安徽大学电气工程与自动化学院
南方电网公司新型智慧城市高品质供电联合实验室(深圳供电局有限公司)
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期150-158,共9页
基金
南方电网公司科技项目(090000KK52190169/SZKJXM2019669)。
文摘
针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监测点下主要负荷类型,利用BWN算法得到不同场景下各指标的主观权重,综合熵权法计算结果得到各指标的组合权重;再考虑实际工程应用中的电能质量指标存在短板效应,对电能质量监测点数据进行归一化和修正处理后再计算评估值,并采用特征值法从时空维度完成了区域电网的电能质量综合评估;最后通过对实测数据的分析,验证了本文所提方法较传统方法降低了计算量、考虑了指标特性的同时,可以合理有效地评估各监测点以及整个区域电网的电能质量。
关键词
电能质量评估
指标特性
最优最劣网络算法
熵权法
短板效应
特征值法
Keywords
power quality evaluation
index characteristics
best-worst network(BWN)algorithm
entropy weight method
cask effect
eigenvalue method
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法
朱明星
张毅恒
张华赢
吴显
赵誉洲
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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参考文献
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