基于最优最差法的创新型创业项目评估体系

结合国内外相关研究结果和目前国内创新型创业项目评估的实际情况,从创新性、市场前景、风险承受能力、商业性、创业环境、创业团队素质等6个维度,设置21个指标;然后,以最优最差法计算影响创新型创业项目的指标权重,建立创新型创业项目的评估体系。研究表明:新产品(服务)的开发、新技术应用、商业模式设计等指标是影响创新型创业项目可持续性发展的关键因素。最后通过案例验证该评估体系的可行性与有效性。

煤炭企业碳绩效综合评价研究

“双碳”背景下,对煤炭企业进行碳绩效评价,是助其认识自身不足,采取积极有效措施实现碳减排目标的前提和基础,但现有的煤炭企业碳绩效评价研究尚不成熟,特别是缺乏科学合理的指标体系及与之匹配的评价方法,因此构建了包括能源资源利用、经济发展、碳排放、环保投入及制度体系5个二级指标,19个三级指标的煤炭企业碳绩效综合评价指标体系。基于2015—2021年的数据,对A煤炭企业进行碳绩效综合评价,采用最优最差法(BWM)和熵权法分别对各指标赋权并以二者的结果进行线性组合获得各指标的综合权重。评价结果表明:A煤炭企业2015—2021年的碳绩效综合评价值为0.6414、0.7169、0.9614、0.7741、0.8728、0.7777和0.9129,总体上其碳绩效水平在持续提高,但碳排放和环保投入方面仍需加大力度。

基于BWM的反坦克分队打击目标模糊优选

在借鉴以往打击目标评估指标研究的基础上,结合反坦克分队任务特点,提出了4方面共15项目标评估指标体系;使用最优最差法,计算目标评估指标的权重;采用模糊优选方法,通过规范化处理得到目标评估指标值,并结合指标权重对反坦克分队打击目标价值进行综合排序。最后,基于某实例想定,对反坦克分队打击目标排序问题进行分析,验证了上述方法的有效性和可实施性,能够为反坦克分队指挥员在火力打击活动中优化目标打击排序提供决策依据。

纺织企业智能化转型的关键决定因素提取

为提取影响纺织企业智能化转型的关键决定因素,构建了纺织企业智能化特征,利用深度访谈和扎根理论,探索纺织企业智能化的概念和维度,形成纺织企业智能化的构念解释架构,产生4个核心范畴和11个主范畴。利用专家采用群体决策和最佳-最差(best-worst-method,BWM)法对核心范畴和主范畴赋权,并按综合权重从大到小提取出关键决定因素。结果表明:财务状况、领导承诺与支持、内部协作、智能技术成熟度、市场前景和智能技术兼容性对纺织企业的智能化转型起关键决定作用。以纺织企业智能化转型为研究对象,进一步拓展了智能化在生产制造企业转型中的理论研究,并为纺织企业提供了决策依据和参考。