一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型

全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Opti mal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Serv-ice Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性.

一种基于FAHP的多维QoS局部最优服务选择模型

为更全面地考量服务质量(QoS)属性对服务最优选择的影响,进而提高服务组合的效率,该文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)的多维QoS局部最优服务选择模型.模型首先定义了以QoS的真实度属性作为分量之一的多维QoS向量,并将QoS的真实度属性值作为赋权计算的依据,以使权重结果更合理、可信;之后,建立了包含双重质量属性(客观属性和主观评价)的模糊层次结构,以全面考量主客观QoS属性对服务最优选择的影响;在此基础上,构造了可根据决策者的偏好与侧重动态调整权重分辨率的FAHP赋权模式,该赋权模式与传统的赋权模式不同,该赋权模式下的权向量不是唯一的(但权重的排序唯一),而是一个包含可调参数的函数,通过参数的调整,可保留(或剔除)决策者偏好(或放弃)的候选服务,一方面使服务使用者在选择服务时更理智,另一方面也促使服务提供者进一步完善服务质量;最后,利用组合权向量及序数效用函数值得到了局部最优服务.与文献中已有赋权模式的对比实验(包括候选服务效用值的对比、相关QoS属性值的对比等)及参数的敏感性分析说明了模型的有效性,其决策结果在一定程度上提高了局部最优服务选择的科学性及合理性.

物流企业如何确定最优服务水平

针对目前物流企业确定物流服务水平的盲目性,通过研究物流服务水平与收入、物流成本的定性和定量关系,从企业本身、企业和客户组成的供需系统、供应链、时空系统四个系统层次分别确定物流企业的最优物流服务水平。

用贪心算法求解最优服务次序问题

贪心算法是解决问题的一类重要方法,因其简单、直观和高效而受到人们的重视。特别是对于具有最优子结构和贪心选择性质的一类实际问题,它可以通过一系列局部最优选择来获得整体最优解。本文首先对最优服务次序问题进行了分析,然后给出了该问题的贪心解法,最后对所提出算法的时间复杂度进行了分析。

互动、模仿与券商最优服务质量水平选择

两时期非合作博弈模型结论表明:互动程度(券商彼此吸引客户对对方的影响程度)及模仿程度(券商对自身或其他券商服务方式、技术的学习、模仿能力),在不同市场结构下对券商选取最优服务质量水平影响不同。在垄断情况下,模仿程度越高,垄断券商越愿意提供较高的服务质量水平。在垄断竞争情况下,互动程度较高时,较高的模仿程度降低了券商对提升服务水平的投资;而互动程度较低时,券商采取的策略并不确定。

考虑顾客放弃的在线客服最优服务人数模型

在线客服已成为当前客户服务中心的主要形式,其与传统的电话服务最大的不同是一位客服可同时为多位顾客服务。客服同时服务的人数直接影响着客服中心的服务效率:同时服务的人数较多,顾客虽然可以较早得进入咨询队列,但客服需要在多个不同的咨询主体之间频繁切换,会降低客服的服务效率;同时服务的人数较少,造成更多顾客等待服务开始,导致顾客的放弃率升高,降低客服中心的服务水平与质量。因此,在考虑顾客放弃行为的情况下,通过建立双层排队模型探究顾客平均逗留时间、顾客放弃率与同时服务人数之间的关系以确定最优服务人数,通过数值仿真验证了模型的准确性并进一步完成了相关参数变化时的敏感性分析。

基于动态规划的雨水泵站最优服务半径研究

针对雨水提升泵站最优服务半径的研究缺失,通过建立雨水管网系统满流状态下的数学模型,以雨水管网系统运行参数为约束条件,以雨水管段埋深构建系统状态转移方程,研究了应用动态规划方法求解雨水提升泵站最优服务半径过程,并对雨水系统初始管段展开了实例研究.结果表明,应用动态规划方法求解雨水提升泵站最优服务半径可以实现雨水系统的全局优化.以中国不同地区最大允许埋深为约束条件,应用所建立数学模型计算了相应的最优服务半径,可为雨水系统优化设计与规划提供参考.

最优服务率在公路收费系统中的应用

针对公路收费系统与车辆等待服务之间相互矛盾的费用关系,合理地设计和控制公路收费系统,分析收费系统中的最优服务率,建立排队模型,并推导最优服务率的高解方程式。利用MATLAB拟合函数曲线图,估计初始值,采用Netwon迭代法求出方程最优解,即收费系统的最优服务率,从而解决公路收费系统费用与车辆等待服务费用之间的矛盾,使收费系统的费用与车辆等待服务所消耗的费用之和达到最小。结合实例讨论在M/M/1/∞/∞/FCFS队列中最经济合理的服务效率,结果表明该方法实践性较强且精确度较高。

经典M/G/1排队模型中最优服务率问题探究

从M/G/1排队模型上考虑最优服务率的问题,从经典的M/G/1排队的平均队长入手,通过非线性规划的试探法求出最优服务率,并将其运用到实例中。

物流最优服务水平的确定方法研究

物流服务水平的确定受到物流成本和利润的影响,物流服务水平的提高必然导致物流成本的提高,但同时会导致收入的提高,如何在服务、成本、收益之间找到平衡点,进而确定物流最优服务水平是本文主要讨论的问题。结合物流服务水平概念,分析物流服务水平与成本及收益之间的关系,进而建立了"成本——服务——收益"关系的物流服务水平的理论模型及数理模型,最后通过算例具体来验证。

学生组织参与打造最优服务学生大学的SCS模式研究

近年来,我国高校在提升专业研究能力的同时,发现学生的在校培养不单体现于专业课堂培养,也在于整体环境的塑造,由此,"最优服务学生大学"应运而生。以提高学生在校期间体验感和获得感,提出打造最优服务学生大学。目前,在先行的高校中普遍存在师生的需求不对等情况,因互相交流渠道少,造成学生利益较难解决。通过学生组织这一遍布学校最为广阔团体的功能,去联络各属性的学生群体,打造共治,倾听学生心声,并且以制度化对高校和学生加以约束和促进,形成多向提升,推动"最优服务学生大学"的打造。

本地电话网最优服务区域的划分

本文从话务流量、流向和网路成本诸方面,综合讨论了在一个大范围的封闭连通区域内,用吸收组合过程和分配组合过程将此区域划分成若干个本地网服务区的方法。用这种方法可以算出在此区域内,应设多少个本地网,以及每个本地网的最优范围。

极简审批 最优服务 推动“万人助万企”活动不断深入开展

在“八个深化”上下功夫,奋力实现开门红、全年红……春节假期后的第一个工作日,全省“万人助万企”活动推进会议召开,进一步动员全省上下树牢起跑即冲刺、开局即决战的强烈意识,牢牢坚持稳字当头、稳中求进,锚定“两个确保”、实施“十大战略”,奋力实现今年经济工作开门红、全年红。服务企业就是服务全省工作大局。

以最优产品质量、最优服务质量为己任——扬子人的“社会化”竞争观念

扬子电冰箱总厂是中国扬子电气(集团)公司的核心企业,国家定点冰箱生产厂家,大型一档企业。工厂始建于1984年,经过10年的艰苦奋斗,已发展成为技术力量雄厚,工艺装备先进,居我国冰箱行业领先地位的现代化冰箱生产企业,国家大型骨干企业之一。连续三年,经济效益居全国同行业首位。 扬子人自创业之始,即确立“靠科技立业、人才拓展、靠品质竞争、靠规模效益、靠信誉取胜”,作为扬子人向消费者、向社会提供高品质、高技术、最优服务的根本方针,服务于社会、服务于消费者。以实现具有高度社会责任感的扬子人的奋斗宗旨,“为中华民族争光,为人民大众造富,

给企业最强支撑 最好空间 最优服务

民营经济强则松阳强,民营经济兴则松阳兴。近年来,松阳县始终把民营经济作为生态工业“二次创业”的主力支撑和推进三个“一号工程”的主体力量,尽其所能、全力以赴支持民营经济做大做优做强。全县民营市场主体2.8万家,拥有规模以上民营工业企业118家、上市民企1家。

建设“最优服务学生大学”的困境与措施——以温州商学院为例

为进一步落实立德树人的根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,全面提高人才培养质量,提升学生的综合素质,温州商学院提出了打造“最优服务学生大学”的品牌建设。建设最优服务学生大学,不仅可以实现学生的全面发展、提升学习效果、提升就业竞争力,而且可以完善学校服务、增强自身实力、扩大学校影响力。文章通过调查问卷等方式收集学校目前存在的问题,通过改善硬件条件、加强校企合作、常态化制度、丰富活动、学生参与学校管理等方式来助力最优服务学生大学的建设。

考虑线上线下需求迁移下的供应链O2O最优服务决策研究

在新兴电子商务环境中,线上与线下服务水平往往影响各自的客户需求,由此产生线上线下需求相互迁移而影响供应链系统的利润。本文考虑供应链O2O系统中客户需求受线上与线下服务影响,分别建立客户需求迁移和不迁移两种情形下,线下门店为品牌商自营门店的集中式服务决策模型,以及线下门店为品牌商加盟门店的分散式服务决策模型;计算集中式决策下使得O2O系统利润最大化的最优服务水平,以及分散式决策下使得品牌商与线下加盟商达到Nash均衡的最优服务水平以及所需条件,并通过算例仿真对所建模型结果进行验证和分析。研究结果表明,在集中式决策下,当且仅当线上或线下一方提供服务时,需求迁移或不迁移两种情形下的供应链O2O系统利润均可达到最优;当线上线下均提供服务时,只有需求不迁移情形可达到O2O系统最优。而分散式决策下,线上或线下单方提供服务及双方均提供服务时,若满足一定条件,需求不迁移和需求迁移两种情形始终存在Nash均衡解。

混合群智感知中服务节点优化选择机制

移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。

P-J型的一类最优服务的排序问题

排序问题自Johnson提出后,长期以来对于多台机床的情形,一直进展不大。直到1975年越民义、韩继业才把这一问题大大向前推进了一步。到目前为止,关于同顺序的排序问题,越-韩条件算是最好的结果了。对于n个零件于单台机床上加工的最优排序问题,越民义、韩继业在文献[3]中作了系统的整理。Lawler在分段与加权之后,也得到了一些较好的结果。然而,上述作者所研究的问题。

动态服务组合构造与最优组合服务算法研究

服务组合是将已有服务组合为一个新服务的过程,以增加服务的功能或/和性能。本文将组合方案表示为一个有向无环图,节点表示服务,边表示服务交互,以目标服务的输入为指标集,给出候选组合方案的构造算法。以服务费用为测度,并计入服务的计算、存储和通信费用。通过费用转移,提出了基于经典Dijkstra算法的最优组合服务算法。