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确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究
被引量:
8
1
作者
李崇贵
赵宪文
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期24-28,共5页
在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程.最优样地是指能代表监测区域森林种类及分...
在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程.最优样地是指能代表监测区域森林种类及分布状况的样地,它包含样地的数量及样地的代表性两个方面的含义.如何抽取最优样地属多目标优化问题.该文在理论描述特定监测区域最优样地数学模型的基础上,通过实例进行了系统研究与分析,有效解决了最优样地的抽样问题,所得结果可用于指导生产实践.
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关键词
最优样地
多目标优化
残差平方和
郁闭度预报
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职称材料
基于蜜蜂进化型遗传算法的Wang tiles纹理合成
2
作者
孙涛
徐蔚鸿
《微计算机信息》
2012年第2期175-176,101,共3页
在基于Wang Tiles的纹理合成中引入蜜蜂进化型遗传算法,用它来实现样本纹理块选择的全局优化,解决纹理合成出现的菱形接缝问题,提高了Wang Tile集的质量,加快了合成速度。通过实验得到了理想的合成效果。
关键词
WANG
Tiles纹理合成
蜜蜂进化型遗传算法
最优样
图块
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职称材料
栽培药材川续断地上部分体积估算的最优样方选择
被引量:
11
3
作者
朱寿东
刘慧平
+5 位作者
黄璐琦
王新村
张小波
薛晓娟
穆晓东
程洁
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期151-158,共8页
以贵州省黔南州龙里县内人工栽培的川续断(Dipsacus asperoides)为研究对象,就如何选择最优样方的面积和数目来估算川续断地上部分体积进行了研究。首先运用球缺模型计算栽培川续断的地上体积,然后利用基于套状样方的样带调查法研究估...
以贵州省黔南州龙里县内人工栽培的川续断(Dipsacus asperoides)为研究对象,就如何选择最优样方的面积和数目来估算川续断地上部分体积进行了研究。首先运用球缺模型计算栽培川续断的地上体积,然后利用基于套状样方的样带调查法研究估算川续断体积时的最优样方面积,最后利用方差法计算最优采样数目。结果表明:(1)在只考虑相对平均值和相对消耗时,25m×25m是最优样方面积;在此基础上进一步考虑到样方的边界效应和单位面积地上体积相对平均值的变化,得出25m×50m是最优样方面积。(2)如果预计置信度1-α是0.9,绝对误差限度d是0.12,总体方差S2按照常规取0.25,则25m×50m对应的最佳样方数目是25。(3)该研究实际采集了25个25m×50m的样方,计算后得到整个栽培园地(面积为72696.24m2)川续断的总体积90%的近似置信区间为[1909.798m3,2214.762m3]。
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关键词
球缺模型
边界效应
套状样方
最优样
方
相对消耗
原文传递
题名
确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究
被引量:
8
1
作者
李崇贵
赵宪文
机构
深圳职业技术学院
北京林业大学资源与环境学院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金项目(30371159)
文摘
在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程.最优样地是指能代表监测区域森林种类及分布状况的样地,它包含样地的数量及样地的代表性两个方面的含义.如何抽取最优样地属多目标优化问题.该文在理论描述特定监测区域最优样地数学模型的基础上,通过实例进行了系统研究与分析,有效解决了最优样地的抽样问题,所得结果可用于指导生产实践.
关键词
最优样地
多目标优化
残差平方和
郁闭度预报
Keywords
optimum sample plots
multi-objective optimizing
residual sum of squares
canopy density prediction
分类号
S758.58 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于蜜蜂进化型遗传算法的Wang tiles纹理合成
2
作者
孙涛
徐蔚鸿
机构
长沙理工大学
出处
《微计算机信息》
2012年第2期175-176,101,共3页
文摘
在基于Wang Tiles的纹理合成中引入蜜蜂进化型遗传算法,用它来实现样本纹理块选择的全局优化,解决纹理合成出现的菱形接缝问题,提高了Wang Tile集的质量,加快了合成速度。通过实验得到了理想的合成效果。
关键词
WANG
Tiles纹理合成
蜜蜂进化型遗传算法
最优样
图块
Keywords
Wang Tiles Texture Synthesis
Bee Evolutionary Genetic Algorithm
Optimization Sample Block
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
栽培药材川续断地上部分体积估算的最优样方选择
被引量:
11
3
作者
朱寿东
刘慧平
黄璐琦
王新村
张小波
薛晓娟
穆晓东
程洁
机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院
中国中医科学院中药研究所
贵州同济堂制药有限公司
北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院
出处
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期151-158,共8页
基金
国家高科技产业化项目(发改办高技[2010]1196)
国家863计划(2006AA120102)
+1 种基金
国家自然科学基金(40671127)
国家科技支撑计划(2008-BAK49B04)共同资助
文摘
以贵州省黔南州龙里县内人工栽培的川续断(Dipsacus asperoides)为研究对象,就如何选择最优样方的面积和数目来估算川续断地上部分体积进行了研究。首先运用球缺模型计算栽培川续断的地上体积,然后利用基于套状样方的样带调查法研究估算川续断体积时的最优样方面积,最后利用方差法计算最优采样数目。结果表明:(1)在只考虑相对平均值和相对消耗时,25m×25m是最优样方面积;在此基础上进一步考虑到样方的边界效应和单位面积地上体积相对平均值的变化,得出25m×50m是最优样方面积。(2)如果预计置信度1-α是0.9,绝对误差限度d是0.12,总体方差S2按照常规取0.25,则25m×50m对应的最佳样方数目是25。(3)该研究实际采集了25个25m×50m的样方,计算后得到整个栽培园地(面积为72696.24m2)川续断的总体积90%的近似置信区间为[1909.798m3,2214.762m3]。
关键词
球缺模型
边界效应
套状样方
最优样
方
相对消耗
Keywords
a segment model
boundary effects
nested quadrats
optimal quadrats
relative cost
分类号
S567.239 [农业科学—中草药栽培]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究
李崇贵
赵宪文
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
下载PDF
职称材料
2
基于蜜蜂进化型遗传算法的Wang tiles纹理合成
孙涛
徐蔚鸿
《微计算机信息》
2012
0
下载PDF
职称材料
3
栽培药材川续断地上部分体积估算的最优样方选择
朱寿东
刘慧平
黄璐琦
王新村
张小波
薛晓娟
穆晓东
程洁
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
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