具有最优模型传递矩阵的交互式多模型算法

在传统的交互式多模型(IMM,interacting multiple model)算法中,描述模型马尔科夫切换过程的模型传递矩阵被定义成一个常值矩阵,并且将子滤波器间的相关性信息遗漏.然而,由于实际环境的复杂性,传统的IMM算法无法满足飞行器跟踪的需求.为此,提出一种具有最优模型传递矩阵的交互式多模型(OMTM-IMM,optimal mode transition matrix IMM)算法,该算法在考虑子滤波器相关性的前提下,以线性最小方差理论为基础,推导出最优的模型传递矩阵,该传递矩阵更加符合实际情况,理论分析和仿真实验表明该算法有效地提高了飞行器跟踪精度.

基于改进AHP的供应商模糊综合评价模型研究

运用最优传递矩阵模型对AHP进行改进,利用改进层次分析法确定各指标权重,避免了经典层次分析法中一致性检验过程中的繁琐,建立改进层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价模型。最后通过算例分析,证明该方法是可行和有效的。

基于改进AHP的供应商评价与选择研究

利用改进层次分析法,研究了供应链环境下供应商评价与选择的问题。提出了基于制造业战略型供应商的评价指标体系,并运用最优传递矩阵模型对AHP进行改进,建立了用改进层次分析法评价供应商的模型。最后通过算例分析证明,该方法是可行和有效的。