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椭圆形截面织构的最优参数设计模型 被引量:11
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作者 马晨波 朱华 孙见君 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期953-959,共7页
为建立流体润滑状态下表面织构的最优参数设计模型,采用求解表面织构润滑计算模型的方法研究织构参数和工况参数对摩擦因数的影响规律。研究结果表明:最优织构直径越大,其对应的最优织构深度也越大;深径比参数不能作为织构尺寸参数对摩... 为建立流体润滑状态下表面织构的最优参数设计模型,采用求解表面织构润滑计算模型的方法研究织构参数和工况参数对摩擦因数的影响规律。研究结果表明:最优织构直径越大,其对应的最优织构深度也越大;深径比参数不能作为织构尺寸参数对摩擦因数影响的唯一表征,即织构直径和深度2个参数应分别进行研究,但当深径比在0.005~0.01之间时,不论织构直径和深度如何,其对应的摩擦因数均较小;最优织构面积比与织构尺寸参数及工况参数无关;载荷越大,速度越小,对应的最优织构深度越小,而最优织构直径越大。在仿真结果的基础上,建立椭圆形截面织构的最优参数设计模型,并对模型进行试验验证和应用分析。 展开更多
关键词 表面织构 最优参数设计模型 摩擦因数
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最优参数v-SVR模型对2012年伦敦奥运会奖牌的预测研究 被引量:3
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作者 赵武 汤天任 王国凡 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期381-386,395,共7页
利用最优参数v-SVR模型,对2012年伦敦夏季奥运会各参赛国的竞技运动成绩(奖牌)进行了预测.针对v-SVR模型中的未知参数选择问题,利用GA对参数进行动态有监督优化寻优,以提高模型精度;通过与以往预测模型的比较分析,表明在有限样本的情况... 利用最优参数v-SVR模型,对2012年伦敦夏季奥运会各参赛国的竞技运动成绩(奖牌)进行了预测.针对v-SVR模型中的未知参数选择问题,利用GA对参数进行动态有监督优化寻优,以提高模型精度;通过与以往预测模型的比较分析,表明在有限样本的情况下,最优参数v-SVR模型的预测偏差较小、预测方向的精准度高. 展开更多
关键词 最优参数v-SVR模型 奥运会 奖牌 预测 GA
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最优创意平板折叠桌的探究与设计
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作者 余剑秋 许冬梅 周蔚 《科技风》 2015年第14期79-80,共2页
针对越来越多的客户对个性化的时尚平板桌的需求,本文在保证平板折叠桌在稳定性,加工易两方面最优化基础之上,使用空间解析几何、动态模拟、投影面降维分析、函数系统仿真等方法,通过构建折叠桌桌面边缘线函数曲线与桌脚边缘线函数曲线... 针对越来越多的客户对个性化的时尚平板桌的需求,本文在保证平板折叠桌在稳定性,加工易两方面最优化基础之上,使用空间解析几何、动态模拟、投影面降维分析、函数系统仿真等方法,通过构建折叠桌桌面边缘线函数曲线与桌脚边缘线函数曲线之间关系的函数恒等式,建立了给定折叠桌边缘线的最优加工参数模型。并举出椭圆和双曲线的创新桌面设计的实例验证。 展开更多
关键词 创意平板折叠桌 最优加工参数模型 投影面降维分析 MATLAB
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基于模糊神经算法的区域地下水盐分动态预测 被引量:6
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作者 余世鹏 杨劲松 +2 位作者 刘广明 姚荣江 王相平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期142-150,共9页
为探讨前馈型人工神经网络BP-ANN(back propagation artificial neural network)和模糊神经NF(neuro-fuzzy)2种神经网络算法在区域地下水盐分动态预测中的应用过程与效果,首先通过经典统计分析确定区域地下水盐分动态的主要驱动因子以... 为探讨前馈型人工神经网络BP-ANN(back propagation artificial neural network)和模糊神经NF(neuro-fuzzy)2种神经网络算法在区域地下水盐分动态预测中的应用过程与效果,首先通过经典统计分析确定区域地下水盐分动态的主要驱动因子以及可用的模型输入因子组合,采用"试错法"确定神经网络模型的最优结构,进而开展地下水盐分中长期动态的有效模拟预测。结果表明,在长江河口寅阳和大兴地区以降水动态为单输入的NF(5-gbellmf-160)和以降水与内河水盐分动态为双输入的NF(4-gaussmf-100)为最优预测模型。研究表明神经网络模型对地下水盐分动态的预测精度优于常规线性模型,其中,NF、BP-ANN、线性模型在寅阳测点的预测相关系数分别为0.565、0.445、0.261,在大兴测点的预测相关系数分别为0.886、0.784、0.543。与BP-ANN、线性模型相比,基于模糊神经算法的NF模型具有更好的误差纠错和仿真能力,在寅阳和大兴测点的预测误差分别降低了30%以上和50%以上。相关研究结果在区域水盐动态科学预警研究领域有较好地应用前景。 展开更多
关键词 盐分 土壤 地下水盐分动态 人工神经网络 模糊神经算法 最优模型参数 中长期预测
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New semidefinite programming relaxations for box constrained quadratic program 被引量:3
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作者 XIA Yong 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第4期877-886,共10页
We establish in this paper optimal parametric Lagrangian dual models for box constrained quadratic program based on the generalized D.C.(difference between convex) optimization approach,which can be reformulated as se... We establish in this paper optimal parametric Lagrangian dual models for box constrained quadratic program based on the generalized D.C.(difference between convex) optimization approach,which can be reformulated as semidefinite programming problems.As an application,we propose new valid linear constraints for rank-one relaxation. 展开更多
关键词 box constrained quadratic program Lagrangian dual semidefinite programming D.C. optimiza- tion lower bound ZONOTOPE
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OPTIMAL INVESTMENT AND PROPORTIONAL REINSURANCE IN THE SPARRE ANDERSEN MODEL 被引量:1
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作者 Zhibin LIANG Junyi GUO 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2012年第5期926-941,共16页
From the insurer's point of view, this paper studies the optimal investment and proportional reinsurance in the Sparre Andersen model. Under the criterion of maximizing the adjustment coefficient, the authors obtain ... From the insurer's point of view, this paper studies the optimal investment and proportional reinsurance in the Sparre Andersen model. Under the criterion of maximizing the adjustment coefficient, the authors obtain the closed form expressions of the optimal strategy and the maximal adjustment coefficient, and derive the explicit expression of the ruin probability or its lower bound when the claim sizes are exponentially distributed. Some numerical examples are presented, which show the impact of model parameters on the optimal values. It can also be seen that the optimal strategy to maximize the adjustment coefficient is sometimes equivalent to those which minimize the ruin probability. 展开更多
关键词 Adjustment coefficient INVESTMENT proportional reinsurance ruin probability SparreAndersen model.
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