基于最优模板选择和水平集的图谱分割算法

针对当前的图谱分割方法,在一定能高程度上缩短了计算时间,但是对于要求较高的应用软件来说,在精确度和平滑度上不能得到理想的分割结果。提出了一种最优模板选择和水平集的图谱分割算法。方法一方面使用正规化的交互信息获得"最优"模板。另一方面在图谱分割中提出基于水平集图谱分割方法,在基于光强度的配准算法的类型中引入附加约束条件,对约束条件可提高轮廓的平滑度,同时使引入的先验信息(如亮度分布或被分割物体可采纳的形状)更加局部化。实验结果表明,方法比传统的图谱分割方法有更高配准的精确度和平滑度。

基于最优制导模板的神经网络预测制导方法

针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。

图像拼接中的特征模板提取优化方法

为了提高拼接算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于边缘特征和行程编码索引的最优特征模板提取策略.最优模板包含了尽可能多的图像特征,模板中参与运算的只是具有边缘位置特征和灰度变化显著的像素点,通过行程编码方法构建索引模板以指定特征像素集合,从而显著提高了配准精度和匹配速度.

一种提取房颤F波的最优QRST模板对消法

QRST对消法是从体表心电信号中提取心房颤动F波的一种重要方法,针对传统对消法对QRST复合波形态变化十分敏感这一缺陷,提出了一种在最小均方误差意义上的最优QRST模板生成方法.深入分析了模板对消法的原理,推导出了各心拍QRST复合波生成QRST模板的最佳线性表示系数,并给出了生成最优模板的步骤.对仿真信号和真实房颤心电信号的F波提取实验表明,该方法对两种传统模板对消法,即平均模板对消法和时空对消法进行改进后,F波提取效果均得到明显改善.

微纳米压电陶瓷驱动器的迟滞特性建模

为了高精度地测量微纳米压电陶瓷的驱动特性,研究了一种基于最优模板尺寸的改进图像块匹配位移测量算法;结合Preisach模型,建立了压电陶瓷驱动器迟滞特性模型.首先,研究了不同模板尺寸对位移测量精度的影响,得到了基于标准模板的最优模板尺寸;然后,介绍了Preisach模型用于压电陶瓷驱动器迟滞建模的原理;最后,使用纳米平台系统验证了改进的亚像素模板匹配算法和迟滞特性建模方法的有效性和准确性.

分布式电源分数阶鲁棒控制方法

为了抑制分布式电源的非线性特性,提高其应对复杂工作环境的能力,提出一种基于分数阶鲁棒控制器的分布式电源输出电流控制策略。在同步坐标系中建立考虑不确定域的分布式电源并网逆变器数学模型,将其开环传递函数设计为具备最优模板特征的分数阶形式,同时加入提高低频段控制精度的PI控制器和抑制高频段噪声的低通滤波器。样机实验证明了所提算法的有效性。

电子沙盘应用的多通道交互系统设计与实现

多通道交互技术是人机交互研究领域的一个重要方面。将多通道交互技术应用于电子沙盘中,为指挥人员提供自然、高效的交互方式,必将大大提高指挥人员的指挥效率。文中采用模块化的思想描述以电子沙盘为平台的多通道交互系统架构,重点阐述了任务分析验证和多通道整合方法。其中任务分析与验证主要实现基于原子操作的交互任务模板构建和操作安全验证;多通道整合则基于任务模板最优匹配方法实现桌面协作机制。并基于上述设计实现了一个态势研讨原型系统。