模糊优化最优水平值的灰色模糊综合评判

在求解模糊优化问题的最优水平截集法中，最优水平值λ＊的确定是整个问题的关键，本文综合了模糊评判和灰色评判的优点，全面考虑影响λ＊取值的灰色因素和模糊因素，提出了基于层次分析的最优水平值灰色模糊综合评判方法，进而更加圆满地解决模糊优化问题。

多目标模糊优化方法及其在工程设计中应用

应用多目标模糊优化方法,以工程设计中桥式起重机箱形主梁设计为实例,建立了桥式起重机箱形主梁多目标模糊优化设计的数学模型,构造了模糊目标集,确定了多目标函数的模糊性和约束的模糊性,并应用最优水平截集法实现了模糊约束到实数论域上的集合转换,从而用遗传算法寻求到子目标函数在可行域空间的最优解和约束最优值.优化结果表明,在工程设计中应用多目标模糊优化方法是可行和有效的.

面向大型压铸模型腔壁厚的模糊优化设计

运用多目标模糊优化设计的原理,结合大型压铸模的工作条件,建立了逼近实际工况的型腔壁厚数学模型。采用最优水平截集法求解,并用复合形法进行优化。并给出了这种设计方法应用于潜望镜镜身铸件压铸模的工程实例。

液压缸缸筒的模糊优化设计

本文提出液压缸缸筒的模糊优化设计方法。建立了以缸筒体积最小为目标函数的非对称模糊优化模型,并采用基于模糊综合评判的最优水平截集法求解;编制了相应的通用微机程序,给出了设计实例。

机床主轴的机械结构模糊优化设计

采用模糊数学的方法对某机床主轴的截面尺寸进行了优化设计 ,在满足主轴的静态特性、动态特性和尺寸约束的条件下 ,使得机床主轴质量最小。在优化设计方案中考虑了影响设计的模糊因素和约束的模糊性 ,建立了非对称模糊优化模型 ,采用最优水平截集法求解 ,得出优化设计结论。结果证明所采用的模糊优化设计方法是比较有效的 ,具有实际应用价值。

月球车轮腿机构模糊优化设计

以基于二级半转机构步行运动原理的轮腿式月球车的轮腿机构为研究对象,以轮腿机构体积最小、质量最轻为总目标,建立其优化目标函数。在考虑月球车的车身起伏度、垂直越障能力、抗干涉能力和转向能力等性能要求,分别建立相应的优化设计约束函数。考虑了月球车轮腿机构行星轮系的齿轮齿面接触疲劳强度、齿根弯曲疲劳强度、机构几何边界约束条件及越障性能的前提下,对轮腿机构参数进行综合模糊优化设计。具有模糊性的齿轮许用应力采用降半梯形分布隶属函数,其他变量或约束的模糊分布采用分布隶属函数。采用二级模糊综合评判法莱确定其最优水平截集,将模糊优化问题转化为常规优化问题。在满足优化数学模型函数值最小的前提下,利用Matlab优化工具箱获得了轮腿机构参数的综合优化结果,其总体积及总质量分别减少了约36.4%及25%。

100t铁路起重机箱形伸缩吊臂结构的模糊优化设计

对100 t铁路救援起重机箱形伸缩吊臂进行模糊优化设计。考虑强度、刚度、稳定性和几何参数约束的模糊性,以吊臂自重最轻为目标,吊臂截面参数为设计变量,建立了非对称模糊优化模型,采用最优水平截集法求解。应用混合离散变量优化的MDOD优化子程序和遗传算法,分别编写相应的优化程序进行计算,在传统优化的基础上使吊臂自重降低了9%左右。

基于自适应并行遗传算法的结构模糊动力优化

考虑到普通串行遗传算法处理结构动力优化问题时效率不高,引入并行遗传算法进行求解以提高效率,提出了一种新的自适应迁移算子,将其与串行遗传算法的自适应交叉,以及变异算子相结合,在4台微机组成的COW集群上实现了双向链式自适应迁移粗粒度并行遗传算法。同时为更加准确的描述实际工程问题,建立了结构模糊优化模型,提出了模糊水平截集因子的遗传编码确定方法,方便了模糊优化模型的求解。在最后给出的两个算例中,显示了自适应并行遗传算法的高效性以及模糊优化模型较之普通优化模型的合理性和有效性。

一类最优模糊聚类模型及其应用

基于模糊截集水平的最小偏差平方和,建立了一类最优模糊聚类的方法,利用该方法对学生的学习水平进行了分类。讨论了每一类学习水平的学生的主要共同特性。通过实例取得了好的效果。

蜗杆传动模糊优化设计

本文建立了蜗杆传动模糊优化设计的数学模型,运用最优水平截集法对模糊约束条件进行了非模糊化处理,最后借助复合形法对主要参数进行优化,达到了提高设计质量、降低成本、延长使用寿命的目的。

截割头工况参数模糊优化的模型及其解法研究

以截割头的转速和悬臂摆动速度为优化设计变量,以载荷波动最小和截割比能耗最低为优化设计目标函数,考虑影响约速条件的模糊性,建立了截割头工况参数的模糊优化设计的数学模型,并给出了应用模糊数学的知识将问题转化为普通优化问题求解的方法。