基于调制系数最优法的TLDMC-PMSM新型直接转矩控制

针对矩阵变换器永磁同步电机系统(MC-PMSM)直接转矩控制方法出现的转矩磁链脉动大、幅值失调、系统鲁棒性弱等问题,提出了一种基于调制系数最优法的三电平直接矩阵变换器永磁同步电机(TLDMCPMSM)新型直接转矩控制方法。首先描述了MC-PMSM直接转矩控制系统的原理;其次用三电平直接矩阵变换器替换两电平矩阵变换器,转速环通过复叠式螺旋滑模控制、转矩磁链环通过超螺旋滑模直接转矩控制替换传统的比例积分控制,并且引入调制系数最优法来抑制电机转矩波动逐渐增大,进而实现对永磁同步电机的精确控制;最后通过MATLAB/Simulink仿真软件和硬件实验验证所提方法的可行性与优越性。

自适应耦合局部最优法及其在模型修正中的应用

耦合局部最优法作为一种新型的优化技术,既具有高效的搜索速度又具有全局搜索能力。然而,对于大规模优化问题,该方法容易陷入局部最优;另外,梯度信息在该项技术中起着重要作用,而对于复杂问题往往不能得到精确的梯度信息,从而使得该算法的全局搜索能力下降。本文分别从初始种群的确定、变步长搜索、自调节种群三方面对原算法进行了改进,提出了自适应耦合局部最优法,使之具备解决多变量复杂优化问题的能力。通过两个测试函数验证了改进算法比原有算法更易于得到全局最优解并保持较高的计算效率。最后,采用一个试验算例验证了自适应耦合局部最优法的有效性。

分类型最优法在江苏沿江地区降水估测中的应用与讨论

为提高现有天气雷达产品生成模块中处理系统算法精度、并为其他短时临近预报系统或数值预报模式提供合适的Z-I关系为目的,选择江苏沿江地区作为试验区域,采用分类型最优法建立相应的Z-I关系,并比较分类型最优法与单一Z-I关系对过程雨量和分段雨量的估测能力。结果表明:分类型最优法比单一Z-I关系法明显提高过程雨量估测的精度,梅汛期降水估测精度提高近2.5倍,夏季台风降水估测由低估72%降低至低估45%。对不同雨量段进行估测比较后发现,分类型最优法对强降水雨量段改善较为明显,对雨强>10 mm/h的梅汛期对流云降水和台风降水所有雨量段的雨量估测改善明显。最后在气候统计的基础上,通过改进雷达估测降水产品色标数值等级,以达到优化雷达估测降水产品图像的显示能力。

半步偏差-几何最优法插补直线、圆弧软件的研究

根据半步偏差 -几何最优法三条基本的插补原则 :轮廓线分类原则、走步原则和偏差原则 ,推导出直线、圆弧的偏差以及半步偏差的计算公式。并在此基础上确定程序框图。编制的数控机床插补软件是按Microsoft宏汇编建立的程序 ,可在 80 86系列的微处理机上执行 ,能对平面直线、圆弧进行插补。

局部能量最优法与曲线曲面的光顺

曲线光顺处理的方法主要有选点修改法和优化方法 ,而 Kjellander方法是最常用的选点修改法之一 .文中提出一种选点修改法——局部能量最优法 ,该方法在三次均匀参数曲线光顺问题上进一步改进了 Kjellander方法 ,具有更好的光顺效果 .对三次 B样条曲面给出了一个与此相关的曲面光顺方法 .

ISAR成象中包络对齐的幅度相关全局最优法

在ISAR成象运动补偿过程中,运用幅度相关法进行包络对齐时,以相邻的回波作为包络对齐的基准,无法避免由于误差积累带来的漂移误差以及由于严重的闪烁现象带来的突跳误差。这些误差可以大到几个距离单元的长度。本文提出全局最优法,考虑某次回波的偏移量时,不只依据邻近的一次回波,而以整个观测期的回波为依据,从而避免了常规幅度相关法的漂移误差和突跳误差,提高了包络对齐的精度,减小了包络对齐时包络位置的漂移和突跳现象,改善了ISAR成象质量。对实测数据的处理结果清楚地表明,与常规方法相比,本方法具有明显的优越性。

关于用直接最优法求有效积温的讨论

采用直接最优法求昆虫的发育起点温度和有效积温,可由实验数据直接算得,计算简便、误差小,近年来被普遍应用。作者近年研究甜菜夜蛾查阅资料时发现,国内用直接最优法计算发育起点温度时具有一致性,但求有效积温时,计算公式及结果差异较大。

配电网络重构的分步最优法

就多环配电网以降损为目的重构问题 ,提出了分步最优化的重构算法。算法以网损降估计方法为基础 ,分步优化 ,每步将一个开环点移至相邻支路 ,使网损降最大 ,最终达到重构后网损最少。重构算例表明 ,分布最优化重构算法算式简明 ,计算速度快 ,重构结果最优。

非对称最优法在轨道式集装箱门式起重机自动纠偏控制系统中的应用

轨道式集装箱门式起重机(文中简称RMG)中存在的啃轨现象,极大地影响了起重机的安全性、工作效率,制约了起重机自动化程度的进一步提高。本文在对目前治理啃轨方法进行比较和分析之后,结合RMG自身存在各种不确定性的特点,如:RMG小车起吊不同重量的集装箱,且位置不断变化时,大车围绕质心的转动惯量存在不确定性;RMG工作环境恶劣,电磁干扰等不利因素使传感器或驱动器的特性存在不确定性。提出运用非对称最优法(NSOM)为RMG自动纠偏控制系统设计控制器,仿真结果表明NSOM方法不但能提高系统的闭环响应速度,还具有良好的抗干扰能力,能较好地克服RMG中各种不确定性对系统性能的影响。

指派问题的一次最优法

本文在指派问题的效率矩阵中逐步确定最优元素,然后选取其对应的解变数X_(ij)=1,当确定N个最优元素时,即可一次得到问题的最优解。该方法虽是一种有条件的优化方法,但计算简单迅速,易于应用。同时,在优化理论方面也作了有益的探讨。

计算机辅助城市规划设计的经济评价──项目最优法介绍

大城市经济的高速发展带来了城市开发的许多问题，其中之一是城市土地利用的效率问题，而土地利用调整被认为是解决问题的有效手段。本文以曼谷为实例，详细介绍了土地利用调整规划中帮助决策的最优法及其定义、特点、工作步骤和应用。

线性规划表上作业——一次最优法及其推广与多解

周知,利用表上作业法,求运输问题最优解吋,部是先用最小元素法,给出一个初始解后,往往需要经过多次检验和调整,才能得到最优解。本文,提出了一种理想的方法——“一次最优法”。即利用规划元素表中具有的特点,逐步选取“全优元素”,确定对应的解变数,一次得到最优解,不要进行判别和调整。方法简单,易于应用和推广。文中§2与§3是将一次最优法推广到“总约束”问题(此类问题,全部可用一次最优法解决)和“混合型”问题中。并讨论了“总约束”与“混合型”规划的多解。一次最优法,仅适用于能“逐步选出全优元素”的问题,对于有时选不出全优元素的情况,怎样才能一次得到最优解?尚须进一步研究。

浅谈如何利用限制区间最优法优化会车方案

本文针对单线成对非追踪平行运行图,以提高区段通过能力为目的,从提高区段通过能力的思路、限制区间最优法和限制区间最优法存在的问题三方面,详细阐述如何利用限制区间最优法优化会车方案,从而提高区段通过能力。

基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化

基于流水线车间生产调度理论,建立以生产成本为决策变量、以最大化生产利润为目标的数学模型;结合预制构件车间生产的实际情况,设计最优选择法、局部变异算子改进遗传算法,求解最优生产调度方案。某预制构件公司订单生产调度仿真研究表明,基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化可以在较短的时间内获得更高的利润,为提高预制构件智能化生产效率提供了技术基础。

基于VMD-改进最优加权法的短期负荷变权组合预测策略

为提升短期电力负荷预测精度,提出了一种变权组合预测策略。首先,为了降低负荷数据的不平稳度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将负荷数据分解成了高频、低频、残差3种特征模态分量。其次,充分计及负荷数据的时序特点,参考指数加权法原理设计自适应误差重要性量化函数,并结合组合模型在时间窗口内的历史负荷数据的均方预测误差设计改进最优加权法的目标函数和约束条件,以完成子模型的准确变权。最后,针对波动较强的高频分量选定极端梯度提升(XGBoost)和卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型并使用改进最优加权法进行组合预测、低频分量使用多元线性回归(MLR)模型预测、残差分量使用LSTM模型预测,叠加各模态分量的预测结果,实现了短期负荷数据的准确预测。实验结果表明,使用策略组合模型的平均绝对百分比误差为4.18%。与使用传统组合策略的组合模型相比,平均绝对百分比预测误差平均降低了0.87%。

基于最优供需分配法的社区公园空间可达性分析——以苏州市姑苏区为例

“城市更新”背景下,社区公园空间可达性研究有助于优化社区公园供需匹配状况,推进高品质社区生活圈建设。针对传统空间可达性测度方法对供需关系识别不够精准的问题,引入最优供需分配法(OSD),以苏州市姑苏区为实证区域,探究社区公园与居民的最优服务配置,根据配置结果确定各居住区居民获取服务所需时间、社区公园服务覆盖率。(1)OSD通过对服务供给与需求的最优分配,能客观呈现社区公园供需匹配的实际情况,对于服务盲区的识别更为精准,所得可达性指标的物理意义明确。(2)最优供需分配结果显示,姑苏区社区公园空间可达性水平整体较低,可达性空间分布较为均衡,高值集中在中南部,低值则在中部片状聚集。(3)空间可达性低值区域,可针对性通过增设社区公园、微绿地、垂直绿化等方式增加服务供给,并完善路网结构,优化可达性水平。研究结果可为社区公园布局规划或调整提供科学依据,为公园绿地可达性研究提供借鉴。

3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于组合权重的Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用

针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取能反映洪水变化规律的旬平均流量、最大洪峰流量出现次数、旬最大一日洪量、旬最大三日洪量、旬最大七日洪量5个指标,采用基于组合权重的Fisher最优分割法进行汛期分期,并将分期结果与采用单一客观赋权法的分期结果进行对比分析,最后确定汛期分为3期最优,前汛期为5月1日至6月10日、主汛期为6月11日至7月31日、后汛期为8月1日至9月30日。研究结果表明:采用组合权重法确定权重既兼顾了熵权法、变异系数法、CRITIC赋权法的优势,又能直观地区分不同指标对汛期分期的影响程度,该方法适用于Fisher最优分割法中多指标权重的确定。

基于多模式预报的四川盆地强降水订正方法

四川盆地地形地貌复杂,强降水预报难度大,对模式降水预报产品进行订正,是提升强降水预报质量的重要手段。本文选取2018—2019年发生在四川盆地的35次强降水过程,对ECMWF、CMA_MESO和SWC_WARMS三种模式的24 h强降水预报采用常规评分和空间平移两个方法进行检验,并利用最优评分、多模式集成和位移订正三种方法进行订正试验。结果表明:最优评分订正方法可以有效改善各模式降水预报的强度,而多模式集成订正法可以改进降水落区和极值预报,在此基础上计算位移偏差,根据最优的位移偏差值对降水预报进行位移订正,可以进一步改进强降水落区预报效果。然后利用2020—2021年强降水过程进行订正效果验证,结果显示:经订正后的降水极值预报更接近实况,各量级降水预报评分明显优于单一模式,暴雨和大暴雨预报的TS评分提高率较最优单模式分别可达24.3%和42.8%,订正后空报率基本维持,漏报率显著下降,订正效果良好。