研究电力系统优化控制问题,针对现有统一电能质量调节器(Unified Power Quality Conditioner,UPQC)控制策略补偿性能差的问题。为了控制系统的稳定性,改善电能质量,提出了一种最优能量控制策略。对单相UPQC系统进行相量和功率分析,推导...研究电力系统优化控制问题,针对现有统一电能质量调节器(Unified Power Quality Conditioner,UPQC)控制策略补偿性能差的问题。为了控制系统的稳定性,改善电能质量,提出了一种最优能量控制策略。对单相UPQC系统进行相量和功率分析,推导出UPQC最优能量补偿的表达式。利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)来确定补偿电压的最优注入角,利用最优补偿电压的控制来实现UPQC能量控制,进行仿真实验。结果表明,UPQC能量控制策略能够有效的对电能质量进行综合补偿,并降低了UPQC装置容量,在不增大储能容量条件下延长了补偿时间,较好地降低了装置的容量,有利实际应用。展开更多