基于改进粒子群算法的自适应陷波器设计

在信号处理中,接收信号常伴随着干扰和噪声,这就需要最优滤波器来实现,其中工频干扰的消除则以自适应陷波器为最优。利用粒子群算法自适应地调节其权值,得到与干扰信号接近的期望信号,最终达到消除干扰得到有用信号的目的。同时,针对此算法存在局部收敛和收敛速度不高的问题,提出了改进方法。计算机仿真结果表明了该改进粒子群算法在自适应陷波器设计上的有效性,并取得了较高的效率。

高效数据包过滤器部署算法

整合在路由器上的数据包过滤功能是网络安全的第一道防线,对保护网络的安全有着至关重要的作用。当前的研究主要侧重于对数据包的检测和过滤,忽略了数据包过滤器的部署问题,如果对其部署得当,能极大改善网络的性能和效率。在大规模的网络中,数据包过滤器被部署在管理网络的边界上,即信任网络和非信任网络之间。一般情况下,数据包过滤器被部署在网络边界的每一个路由器上,由于需要遍历路径上的过滤器,大量的时间和空间被消耗,容易造成时延、拥塞、丢包等问题,降低网络的效率。本文依据最短路径优先的思想,提出了一种新的部署算法,通过对比边界上各种风险,移除有操作风险的边界,产生一条最短虚拟路径,更加有效地部署过滤器的位置,给内部节点之间的信任网络提供保护,并使用基于风险的方法对虚拟边界进行离线计算。实验结果表明,使用该算法后,过滤器的数量减少20%～50%,网络的延迟时间变小,网络的连通性也得到改善。