桂东南地区柳杉人工林生长规律研究

【目的】分析桂东南地区31a柳杉人工林的生长规律,为该树种的科学营林提供依据。【方法】采用树干解析法研究柳杉人工林的树高(H)、胸径(D)、材积(V)3个测树因子与树龄(T)间的关系,并拟合其生长回归模型。【结果】柳杉人工林的树高、胸径的连年生长曲线和平均生长曲线多次相交,变动幅度较大。树高连年生长量曲线在生长初期和调查期均出现了生长高峰期;胸径连年生长曲线在第10年达到了最高值,之后均处于下降趋势;而材积的连年生长曲线变动幅度相对较小,单株材积的平均生长量与连年生长量的曲线没有交点。所拟合的生长预测模型相关指数R2均在0.998以上,其中树高、胸径和材积的最优生长模型均是二次函数方程。【结论】柳杉的树高、胸径生长量在31a的过程中保持较快的生长速度,连年生长量随着树龄的增加大致呈现出先上升后下降的趋势,材积生长未达到数量上的成熟。柳杉生长初期旺盛,在31a后仍有生长趋势,拟合的模型可适用于实际生产中。

麻栎人工林生长规律模拟与研究

以广西良凤江国家森林公园27年生麻栎人工林为对象，采用树干解析的方法对麻栎人工林测树因子各年间变化动态进行检测，研究树高（H）、胸径（D）、材积（V）与树龄（T）间的回归关系。结果表明，麻栎人工林树高和胸径的平均生长量曲线和连年生长量曲线出现了多个交叉点，变化幅度较大，但其单株材积生长曲线27a间处于不断攀升，表现出良好的生长趋势，且各生长曲线表明麻栎的生长在0-4a为速生期；所拟合回归模型R2均达到0．9以上，检验精度较高，其中树高和胸径最优生长模型均为Korf方程，单株材积最优生长模型为坎派兹模型。得出麻栎人工林在27a保持稳定的增长趋势，造林前期生长迅速，材积生长尚未达到数量成熟，仍有生长趋势。拟合模型精度较高，可运用于生产实践中。

基于大数据分析的远程温室控制系统设计

为了实现远程大棚温度控制,基于大数据分析设计了温度控制系统,采用5个温度传感器检测大棚温度,利用大数据融合技术,计算得到能表征整个大棚温度的数据。其过程如下:①剔除偶发因素造成的大偏差数据;②单个传感器检测数据融合,得到可以表征该传感器检测温度的数据;③对多个传感器表征温度进行融合,得到能表征整个大棚温度的数据。建立秋冬季黄瓜最优生长温度模型,并作为温度调控的理论目标值。大棚温度调控采用模糊控制的方法进行,将实际温度和理论目标值的偏差e及其偏差率ec作为模糊系统输入,将加热系统控制阀开启量作为模糊系统输出,进行测试,结果表明:系统具有一定的滞后性,调控温度性能良好。

Richards模型在蔬菜生长预测中的应用

本文从 Richards模型的数学表达出发 ,阐述了模型中各参数初始值的确定以及优化过程 .并利用菜花和菠菜的试验数据建立其“最优”生长模型 .