报告信道传输错误环境下协作感知最优用户数分析

认知无线电网络中多个用户相互协作进行频谱感知能有效提高系统的感知性能,然而当各用户将本地感知信息经无线信道发送至中心控制器时,若因信道衰减等因素出现传输错误又会降低系统性能。该文针对这种网络环境,探索了参与协作的用户数目与系统感知性能的关系,并从授权/认知用户两个角度分别讨论协作感知最优用户数的计算方法。理论分析与仿真结果表明:网络中所有用户均参与协作不一定能获取最优性能;当选取具有较高感知信噪比条件的一定数目的用户进行协作反倒能实现最优,并且该最优用户数与网络的规模成正比,与报告信道传输错误概率成反比。

多天线认知系统中最优协作用户数的选择研究

针对非理想控制信道传输错误对认知系统中多天线多用户协作频谱感知性能影响的问题,提出一种使得认知系统误检概率最小的最优协作用户数选择方案,并推导给出其闭式表达式。该方案首先根据单根天线错误检测概率最小的原则推导出认知用户单根天线最优的判决门限。然后利用"K秩"准则对多天线进行合并,根据认知用户错误检测概率最小的原则推导出最优的"K"值。最后根据认知系统误检概率最小的原则推导出最优的协作感知用户数。通过仿真验证了该方案理论的正确性,并分析给出了控制信道错误概率对认知系统检测性能的影响。相比于传统的协作检测算法,本方案具有更好的检测性能。