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认知无线电最优用户选择协作频谱感知
被引量:
8
1
作者
申滨
王舒
+1 位作者
黄琼
陈前斌
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期32-37,共6页
提出了基于最优用户选择的协作频谱感知方案,通过引入Gerschgorin圆盘理论建立用户选择机制,筛选出信道条件最优的若干个认知用户,由其对应的感知数据空间生成全局判决统计量以实现最优协作感知,并在此基础上提出迭代门限算法,进一步优...
提出了基于最优用户选择的协作频谱感知方案,通过引入Gerschgorin圆盘理论建立用户选择机制,筛选出信道条件最优的若干个认知用户,由其对应的感知数据空间生成全局判决统计量以实现最优协作感知,并在此基础上提出迭代门限算法,进一步优化感知性能.理论分析和仿真结果表明,该方案无需知晓授权用户信号、信道、噪声功率等先验信息,对噪声功率不确定性具有较强的鲁棒性,且当接收机采样次数和参与协作的用户数都受限时,感知性能仍然很稳定,可作为协作频谱感知的现实可实现方案.
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关键词
认知无线电
协作频谱感知
最优用户选择
Gerschgorin圆盘理论
迭代门限算法
原文传递
基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知
2
作者
申滨
建佳宜
+1 位作者
程克非
杨静
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015年第5期577-582,588,共7页
频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分。提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法。与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用...
频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分。提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法。与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息。该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决。仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法。
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关键词
认知无线电(CR)
合作频谱感知
指数嵌入族(EEF)准则
最优用户选择
原文传递
题名
认知无线电最优用户选择协作频谱感知
被引量:
8
1
作者
申滨
王舒
黄琼
陈前斌
机构
重庆邮电大学移动通信技术重点实验室
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61201205)
重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA40043)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(2012M521675)
重庆邮电大学博士启动基金项目(A2012-06)
文摘
提出了基于最优用户选择的协作频谱感知方案,通过引入Gerschgorin圆盘理论建立用户选择机制,筛选出信道条件最优的若干个认知用户,由其对应的感知数据空间生成全局判决统计量以实现最优协作感知,并在此基础上提出迭代门限算法,进一步优化感知性能.理论分析和仿真结果表明,该方案无需知晓授权用户信号、信道、噪声功率等先验信息,对噪声功率不确定性具有较强的鲁棒性,且当接收机采样次数和参与协作的用户数都受限时,感知性能仍然很稳定,可作为协作频谱感知的现实可实现方案.
关键词
认知无线电
协作频谱感知
最优用户选择
Gerschgorin圆盘理论
迭代门限算法
Keywords
cognitive radio
cooperative spectrum sensing
optimal user selection
Gerschgorin disk theorem
iterative thresholding algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知
2
作者
申滨
建佳宜
程克非
杨静
机构
重庆邮电大学移动通信重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015年第5期577-582,588,共7页
基金
国家自然科学基金(61201205)
重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40043)
重庆邮电大学博士启动基金(A2012-06)~~
文摘
频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分。提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法。与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息。该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决。仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法。
关键词
认知无线电(CR)
合作频谱感知
指数嵌入族(EEF)准则
最优用户选择
Keywords
cognitive radio(CR)
cooperative spectrum sensing
exponentially embedded family(EEF) criterion
optimal user selection
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知无线电最优用户选择协作频谱感知
申滨
王舒
黄琼
陈前斌
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
原文传递
2
基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知
申滨
建佳宜
程克非
杨静
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015
0
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