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logistic回归中一类基于Wald检验的样本量和功效估计
被引量:
4
1
作者
王慧
高雪
+1 位作者
虞明星
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第4期613-619,共7页
目的本文以logistic回归为例,介绍一类基于Wald检验的样本量和功效计算方法。方法推导一般情形下的计算方法,给出两类简单情形下的样本量计算公式:(1)模型仅含有一个暴露因素;(2)模型含有一个暴露因素和一个混杂因素,并给出实例分析。...
目的本文以logistic回归为例,介绍一类基于Wald检验的样本量和功效计算方法。方法推导一般情形下的计算方法,给出两类简单情形下的样本量计算公式:(1)模型仅含有一个暴露因素;(2)模型含有一个暴露因素和一个混杂因素,并给出实例分析。在暴露因素为一个二分类变量时,通过模拟研究比较了教科书上常用计算公式与基于Wald检验样本量的区别。对于病例对照研究,给定功效时,可通过最小化样本量来估计最优的病例与对照的比例。结果理论推导和模拟研究均显示,教材中的公式可能高估也可能低估样本量,仅当H0成立时,三种方法得到的样本量估计相同。结论研究设计中计算样本量的统计量与假设检验采用的统计量建议保持一致。
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关键词
样本量
功效
WALD检验
混杂
最优病例对照比例
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职称材料
题名
logistic回归中一类基于Wald检验的样本量和功效估计
被引量:
4
1
作者
王慧
高雪
虞明星
王彤
机构
山西医科大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第4期613-619,共7页
基金
国家自然科学基金资助(81473073,81872715)
文摘
目的本文以logistic回归为例,介绍一类基于Wald检验的样本量和功效计算方法。方法推导一般情形下的计算方法,给出两类简单情形下的样本量计算公式:(1)模型仅含有一个暴露因素;(2)模型含有一个暴露因素和一个混杂因素,并给出实例分析。在暴露因素为一个二分类变量时,通过模拟研究比较了教科书上常用计算公式与基于Wald检验样本量的区别。对于病例对照研究,给定功效时,可通过最小化样本量来估计最优的病例与对照的比例。结果理论推导和模拟研究均显示,教材中的公式可能高估也可能低估样本量,仅当H0成立时,三种方法得到的样本量估计相同。结论研究设计中计算样本量的统计量与假设检验采用的统计量建议保持一致。
关键词
样本量
功效
WALD检验
混杂
最优病例对照比例
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
logistic回归中一类基于Wald检验的样本量和功效估计
王慧
高雪
虞明星
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019
4
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