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最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测 被引量:1
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作者 潘子宇 酆广增 王欣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期228-233,共6页
克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA).该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式... 克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA).该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好. 展开更多
关键词 线性约束 共轭梯度 常模算法 最优白适应步长
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