双主并方合作下最优监督努力与公平分配策略研究——基于并购联盟分析的视角

本文旨在研究双主方合作善意并购目标企业情形下的最优监督努力与并购收益公平分配的问题。首先,运用状态空间化方法与拉格朗日函数构建,求解了并购领导者与并购跟随者合作过程中的最优监督努力;其次,通过构建超越对数生产函数,在强强联合、弱弱联合、强弱联合三种情形下分别探讨了并购领导者与并购跟随者公平分配并购收益的最优策略;最后,结合算例分析,分析论证了最优监督努力策略和并购收益公平分配策略的主要影响因素及其在中国的应用前景。研究发现,在追求个体效应最大化时,并购领导者的最优监督努力往往多于并购跟随者;在追求并购收益的公平分配时,并购领导者和并购跟随者的最优监督努力均高于仅仅追求个体效应最大化的情形。

基于最优监督分析的政府购买公共服务质量监控研究

针对政府购买公共服务的质量监控问题,从政府的最优监督分析出发,建立了基于不完全信息的3阶段博弈模型,得出了增加对违规组织的惩罚力度及减扣对采取违规行为的公共服务承接机构的保留补贴费用,可以遏制组织采取违规行为倾向的结论;同时求得政府购买公共服务过程中的最优监督水平,并以实例分析并验证了文中的结论.文中提出了切实可行的政府购买公共服务质量监控策略,为相关部门的行为决策提供借鉴.

管理者最优监督幅度的研究

适当的监督幅度对于委托代理关系的成功实现至关重要。通过数学模型描述委托代理关系 ,弄清被管理者的工作效率与管理者的监督费用之间的关系 ,并提出一个管理者应该努力寻求的最优监督幅度。

基于FCM的无监督最优模糊聚类算法

基于模糊c-均值算法的无监督最优模糊聚类算法集合了模糊c均值算法与无监督最优聚类算法的优点,它通过逐渐改变聚类数c,依据一些有效性衡量尺度,能无监督搜索出最优聚类数c。通过对距离测量尺度的改进,使聚类不受类形状的影响,以达到具备更高准确率的聚类效果。仿真实验结果表明,新算法不仅能准确找出聚类数,而且跟单纯的模糊c均值算法比,具有更好的聚类效果。

信息不对称下委托模式融通仓银行对第三方物流的激励和监督

风险控制为融通仓业务顺利开展的关键环节,而银行促使第三方物流(3PL)努力工作是其中核心的问题之一.该文运用委托代理理论,研究信息不对称下银行对3PL的监督激励机制.所建模型考虑了银行的监督成本,讨论不同监督力度对第三方物流努力水平、激励系数、固定报酬及代理成本的影响.结果显示,在激励基础上进行监督,可促使第三方物流更加努力地工作;银行存在一个愿意监督的条件—"有效监督集"及最优监督水平.结论对防范第三方物流道德风险、提高银行开展融通仓的积极性具有重要的现实意义.

项目实施中业主与承包商的博弈分析

通过对业主与承包商在工程项目实施阶段的博弈分析,建立了道德风险模型,并对模型进行求解和贝叶斯分析,得出了影响承包商败德行为和与业主监督水平相关的主要因素。在此基础上解决如何以最优激励机制或监督设计等方法解决承包商的败德问题,缩小业主与承包商的目标差异。运用激励机制设计理论,定量分析了业主应该如何选择监督水平,以使监督水平达到最优。

考虑寻租与监控力度的风险投资模型研究

风险投资过程中,创业企业在取得投资后有机会形成垄断、产生租金,风险投资公司与投资经理存在委托代理关系,投资经理的行为不可完全观测,有寻租的可能性。文章将风险投资中的代理问题与寻租理论相结合,建立了同时含有监控项与寻租项的博弈模型,并求解出该博弈模型的均衡结果为(监督,不寻租)。针对这个结果,进一步推导出一系列结论:主观上,风险投资公司可以通过高薪、增加惩罚和提高监控力度来抑制寻租;客观上,投资经理的寻租行为受自身薪酬、专业水平、创业企业的资金需求和市场环境影响;风险投资公司监控力度的影响因素为经理权力和市场环境影响。

互联网金融背景下的金融消费者权益保护探析——以信息不对称理论为视角

随着互联网的广泛应用,金融市场得到了快速发展,金融产品也愈加复杂多样,金融消费者数量越来越庞大,这在很大程度上促进了我国经济的发展,但同时,由于金融机构和金融消费者在交易中所处地位不同,掌握的信息也存在明显的不对称,导致金融消费者长期处于被动形势,金融消费者的权益保护问题显得尤为突出。因此必须加强金融消费者的权益保护。文章以信息不对称理论为研究视角,首先介绍了金融消费者的相关理论问题,进而探讨金融交易中信息不对称的产生原因,最后从信息传递的基础理论中得到关于金融消费者权益保护的启发,从而为我国金融消费者权益保护提供思路和解决路径,推动金融消费者权益的保护。