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小波域图像水印的最优相关检测器
1
作者
周四清
陈潮填
余英林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第5期64-65,共2页
假设水印是已知二值序列,原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量,对于乘性水印嵌入方法,基于水印嵌入强度的最大似然估计,该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器,即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运...
假设水印是已知二值序列,原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量,对于乘性水印嵌入方法,基于水印嵌入强度的最大似然估计,该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器,即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算,其中是广义高斯分布的形状因子。
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关键词
小波域
图像水印
最优相关检测器
广义高斯模型
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题名
小波域图像水印的最优相关检测器
1
作者
周四清
陈潮填
余英林
机构
华南理工大学电子与通信工程系
广东职业技术师范学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第5期64-65,共2页
基金
国家自然科学基金(编号:60074039)
文摘
假设水印是已知二值序列,原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量,对于乘性水印嵌入方法,基于水印嵌入强度的最大似然估计,该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器,即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算,其中是广义高斯分布的形状因子。
关键词
小波域
图像水印
最优相关检测器
广义高斯模型
Keywords
image watermarking,generalized Gaussian Distribution(GGD),optimal detector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
小波域图像水印的最优相关检测器
周四清
陈潮填
余英林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
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