基于MOVES模型的污染物排放相关性分析

道路机动车排放是大气污染物的重要来源,同时也是量化评价最困难的污染源之一。目前,国内主要利用MOVES模型进行道路机动车排放预测,但在参数本地化时进行地理区域选择方面缺少深入分析,基于太原实际的道路交通流信息,共选取8个相近地理区域,模拟得出机动车CO,CH 4,NO_(x),PM_(2.5)污染物排放量,并运用SPSS进行污染物排放量与所选地理区域纬度和海拔相关性分析。结果显示:在纬度确定的情况下,海拔和污染物排放量不存在显著相关;在海拔确定的情况下,纬度和污染物CH 4,NO_(x),PM_(2.5)排放量不存在显著相关性,但与CO排放量存在显著相关性。

基于多峰优化Kriging模型与距离相关系数的高速列车动力学参数多输出灵敏度分析

高速列车动力学参数较多,有多个动力学性能的评价指标。综合考虑这些动力学指标进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。现有的单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能的影响。为避免这一缺陷,本文引入了一种新的基于距离相关系数的多输出灵敏度分析技术。该方法通过求解单个输入与多个输出变量之间的距离相关系数,实现多输出全局灵敏度分析的目的。为提高灵敏度分析的效率,建立了多个动力学指标与输入参数的Kriging模型;为提高近似模型的精度,引入了一种新颖的多峰优化算法对Kriging模型的超参数进行全局寻优。与传统单目标智能优化算法不同,该优化算法通过引入种群差异指标,将单目标优化问题转化为双目标优化问题,从而增加了子代种群的多样性,避免了传统优化算法易于陷入局部最优解的问题。基于所提方法,以和谐号动车组动车为例,研究了多个动力学指标的多输出全局灵敏度。结果表明:由于增强了种群多样性,所提的超参数优化方法对Kriging模型精度和稳定性提升效果明显;基于距离相关系数的灵敏度分析方法能够更加合理地识别出对车辆动力学综合性能影响较大的参数,排除几乎没有影响的参数。

基于专业相关系数的维修人员配置优化模型

装备维修专业人员是战时装备维修保障活动的主体,但目前关于战时维修人员优化配置的研究与实际情况还存在差距。以高功率微波武器装备为例,首先以各维修专业需求工时为标准,预测维修机构战时面临的维修任务量;其次,在考虑有效维修时间的基础上,分析估计维修机构的维修能力;再次,在各专业能完成战时相应维修任务的条件下,预计各维修专业人员需求;最后,利用专业相关系数对各维修专业人员进行优化配置,并通过已知维修任务对各维修专业工时需求实例,验证了维修专业人员优化配置模型的有效性。

基于相关性模型与大数据分析的关键词优化方法研究

随着计算机网络与信息技术的快速发展,电子商务得到了爆发式的发展,电子商务网店运营成为广大电商从业者所追捧的技术。随着大数据技术的普及应用,电子商务网店运营技术也在不断地推陈出新,基于大数据的关键词筛选优化就是人们所关注的重要技术。相关性模型是电商平台商品搜索排序的基础模型,基于相关性模型的搜索引擎优化(SEO)是目前电子商务数据化运营中进行关键词优化筛选的基本方法。该文将原有方法与大数据分析相结合,从关键词采集、筛选、组合、监测、调换等多维度进行关键词的优化筛选,提出并论述关键词设置的三个筛选优化模型:竞争系数、单品位竞争个数、关键词主体价格区间适应性,并对筛选优化后选用的关键词进行了应用有效性实践监测。大量监测数据表明,使用相关性模型与大数据分析相结合的关键词筛选优化方法得到的商品标题关键词,可以有效提升商品的曝光量、点击率与转化率,实现更高效的网店引流与成交量。

肝病终末期模型评分与心力衰竭的相关性及其对心力衰竭预后的预测价值研究

目的探讨肝病终末期模型(MELD)评分与心力衰竭的相关性及其对心力衰竭预后的预测价值。方法收集2020年1月至2021年12月在首都医科大学附属北京安贞医院住院诊治的318例心力衰竭患者的临床资料行回顾性分析。随访1年,根据是否出现心源性再住院或死亡,分为非事件组(189例)和事件组(129例),重点比较以上2组患者的资料差异,分析MELD评分与心力衰竭的相关性和其对心力衰竭患者发生不良事件的预测价值。结果不良事件的发生概率、N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)水平、左心室舒张末期内径(LVEDD)随着MELD评分升高而增加,而左心室射血分数(LVEF)随MELD评分升高而降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。事件组同型半胱氨酸、NT-proBNP、C反应蛋白水平、LVEDD及MELD评分明显高于/大于非事件组,而白蛋白水平及LVEF明显低于非事件组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。MELD评分与NT-proBNP水平及LVEDD有一定的正相关性(r=0.375、0.403),与LVEDD的正相关性强于NT-proBNP,与LVEF有一定的负相关性(r=-0.392)(均P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,MELD评分升高是心力衰竭患者发生不良事件相关因素中最强的因素(比值比=6.557,95%置信区间:3.082~26.841,P=0.004)。MELD评分预测心力衰竭患者发生不良事件的截断值为17分,受试者工作特征曲线下面积为0.761,特异度为61.5%,敏感度为80.3%,预测价值优于NT-proBNP及LVEF(曲线下面积分别为0.658、0.682)。结论MELD评分升高是心力衰竭的独立危险因素,其预测心力衰竭预后具有较好的临床价值。

基于相关系数-熵-二维云模型的装配式建筑施工风险测度

装配式建筑施工过程要在多维空间中进行,叠加风险高,事故发生率高于传统现浇建筑施工,因此科学、准确地测度装配式建筑施工风险具有重要的现实意义。根据装配式建筑施工的特点,从人员、机械、环境、技术、管理5个维度建立了装配式建筑施工风险测度指标体系,并构建了相关系数-熵-二维云风险测度模型。实例应用结果表明:该测度模型较全面、客观、准确地反映了装配式建筑施工风险要素,能够有效实现装配式建筑施工过程风险的定量化测度,可为装配式建筑施工安全管理提供有力参考和依据。

肠造口周围潮湿相关性皮肤损伤预测模型的构建与应用

目的探讨肠造口周围潮湿相关性皮肤损伤(PMASD)预测模型的构建与应用效果。方法回顾性分析2022年1月至2023年6月369例行肠造口手术患者的临床资料,并将其为建模组(268例)和验证组(101例)。根据患者是否发生PMASD分为并发症组(91例)与非并发症组(177例),基于单因素分析、Lasso变量精简剔除后采用多因素Logistic回归分析预测模型并通过Hosmer-Lemeshow检验预测模型拟合度,同时在验证组中进行模型外部验证。结果建模组所有变量的组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经过方差分析精简剔除后采用Logistic回归分析构建的预测模型Hosmer-Lemeshow检验P=0.763,预测模型准确率为90.51%。预测模型外部验证总准确率为77.23%,Hosmer-Lemeshow检验P=0.516,ROC曲线下面积为0.858(P<0.01)。结论PMASD预测模型可以帮助医护人员及时发现和处理皮肤损伤,减少感染和其他并发症的发生率,具有重要的临床指导意义。

地形影响的水平相关模型在CMA-MESO中的应用

在背景误差水平相关模型中引入地形作用,研究复杂地形下近地面观测资料同化对分析和预报的影响。CMAMESO三维变分系统中背景误差水平相关关系采用高斯相关模型描述,观测信息在高度追随坐标的模式面上各向同性传播。然而在地形复杂的近地面层,观测信息传播受到山脉阻挡,因而其背景误差协方差非均匀且各向异性,观测信息传播应随地形高度变化。为此,采用美国国家气象中心NMC方法统计复杂地形下背景误差水平相关结构,构建包含地形高度和地形梯度影响的高斯相关模型,并将改进的水平相关模型应用于CMA-MESO三维变分分析。理想试验表明:考虑地形项的水平相关模型方案使观测信息以随地形高度变化的各向异性形式传播,越过大地形观测信息影响明显减弱,分析增量更加合理。我国北方一次强降水过程分析预报试验表明:随地形高度变化的水平相关模型方案使地面观测信息各向异性传播,削弱了大地形处近地面的分析增量,对降水预报略有正贡献。针对华东地区降水过程进行5 d逐小时快速更新分析预报循环试验结果表明,随地形变化的水平相关模型方案对10 m风场和24 h时效内降水预报有正贡献。

基于临床资料和血清指标构建脑出血合并卒中相关性肺炎的预测模型构建及验证

目的研究脑出血(ICH)患者合并卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素,并构建Nomogram预测模型,预测ICH患者合并SAP的风险。方法选取2017年12月至2022年6月321例ICH患者合并SAP的情况进行调查,根据是否发生SAP分为SAP组和对照组,调查2组临床资料及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)水平,以是否合并SAP为因变量,采用Lasso回归和Logistic回归筛选ICH患者合并SAP的独立危险因素,使用R语言构建Nomogram预测模型,并对构建的模型进行评估。结果321例ICH患者中57例发生SAP,Lasso回归和Logistic回归筛选出:年龄、肺部基础疾病、糖尿病、吞咽困难、NLR、PLR和气管插管是ICH患者合并SAP的危险因素(P<0.05),基于上述因素构建Nomogram预测模型,对于构建Nomogram预测模型进行评估显示,C-index值为0.867,95%CL(0.856~0.945),模型区分度良好:AUC为0.815,95%CL(0.854~0.945),模型准确性良好,校准曲线证明模型预测能力尚可,临床决策曲线显示:当MCI概率阈值>11%以及<85%使用此模型可以获得较高净获益。结论本研究构建的ICH患者合并SAP的Nomogram预测模型,具有良好区分度和精准度。

呼吸机相关性肺炎风险预测模型的研究进展

呼吸机相关性肺炎(VAP)是机械通气患者常见的并发症,不仅增加患者医疗费用,而且威胁其生命安全。风险预测模型能够预测某种结局事件的概率,有助于识别高风险人群。目前,国内外许多研究基于传统Logistic回归方法或机器学习法构建VAP的预测模型,并将预测模型转换为列线图或风险评分。VAP风险预测模型能够有效帮助临床医护人员快速、准确地筛查高风险人群,进而及时有效地针对高风险人群采取相应的预防措施,从而降低VAP发生率。

乙肝相关慢加急性肝衰竭患者6个月预后影响因素分析及模型构建

目的分析乙肝相关慢加急性肝衰竭(Hepatitis B virus associated chronic acute liver failure,HBV-ACLF)患者6个月预后影响因素及预后模型的建立。方法以2017年5月-2022年5月新疆医科大学第一附属医院感染中心收治的131例HBV-ACLF患者为研究对象。随访6个月,根据患者预后结果分为死亡组(n=60)和存活组(n=71)。收集患者血常规、肝功能、肾功能及血气指标,采用Logistics回归分析筛选影响HBV-ACLF患者6个月预后的因素,并将筛选的因素使用R 4.3.0软件进行绘制列线图预测模型,绘制校准曲线和受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)拟合度及预测效能评估,根据决策曲线评估预测模型的临床适用性。结果二元Logistics回归分析发现,血小板计数、白蛋白及凝血酶原时间是影响HBVACLF患者6个月预后的重要因素,建立的预后模型区分度和校准能力较好。自发性腹膜炎在存活组和死亡组HBV-ACLF患者并发症中占比均最高。结论通过白蛋白,血小板计数和凝血酶原时间建立的预测模型对HBV-ACLF患者6个月预后有较好的预测价值。

ICU患者失禁相关性皮炎风险预测模型的构建研究

目的:探讨影响ICU患者失禁相关性皮炎(IAD)发生的风险因素,构建ICU患者IAD的风险预测模型。方法:本研究采用前瞻性研究方法,收集从2020年9月1日~2021年7月1日符合条件的300例ICU患者临床资料,分析影响IAD发生的风险因素,采用Logistic回归分析方法对IAD影响因素进行分析,分析IAD的独立危险因素,基于IAD发生的多因素Logistic回归分析中获得的自变量及回归系数建立风险预测模型,通过预测模型进行效果验证。结果:本研究Logistic回归分析结果显示,大便失禁、Braden评分偏低、高龄、血清白蛋白低、PAT风险分层评估高危是影响IAD发生的独立风险因素;基于IAD发生的多因素Logistic回归分析中,预测概率为P=ey/(1+ey),预测概率P≥0.5时可能发生IAD,反之P<0.5时推测不会发生IAD。结论:预测模型拥有高特异度和灵敏度,可以早期识别ICU中IAD的高风险人群,对IAD患者进行更早更合理的护理干预措施,从而降低ICU患者IAD的发生率。

Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果分析

目的探究基于Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果。方法选取2018年5月—2022年5月医院收治的输液港化疗乳腺癌患者300例为调查对象,将确诊已发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者60例作为发生组,未发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者240例为未发生组,收集所有患者一般资料,采用Caprini风险评估模型对两组患者进行风险评分及危险度分级,通过多因素Logistic回归模型分析乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素,探讨Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成价值。结果二元Logistic多因素回归分析结果显示,年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分及其危险度分级为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素(P<0.05),其中,年龄≥60岁、长期卧床、输液港留置时间≥1年、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前高D-D水平、穿刺前高CRP水平、Caprini风险评估模型评分>9.5分的乳腺癌化疗患者更容易发生输液港相关静脉血栓。ROC曲线分析显示,Caprini风险评估模型评分预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的AUC分别为0.807,cut-off值为9.5分,敏感度与特异性分别为55.0%、92.1%。结论年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素。通过Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成具有较好价值。

胃癌模型大鼠胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT的表达意义及其与胃癌病变程度的相关性

目的探讨胃癌模型大鼠胃黏膜组织细胞周期蛋白D1(cyclinD1)、c-Myc、CKIT的表达意义及其与胃癌病变程度的相关性。方法选择48只健康成年雌性大鼠,按照随机数字表法将其分为对照组、研究1组、研究2组、研究3组,每组各12只。研究1组、研究2组、研究3组均制备成胃癌模型。对照组给予等量0.9%氯化钠溶液,第24周处死取材;研究1组、研究2组、研究3组制备成胃癌大鼠后分别于第8、16、24周取材。分析各组大鼠一般情况及胃黏膜组织病理切片,采用蛋白质印迹法检测胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT蛋白的表达,采用逆转录聚合酶链式反应(RT-PCR)法测定胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT mRNA的表达,采用Spearman分析法测定胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT表达与胃癌病变程度相关性。结果对照组大鼠胃黏膜完整正常,外膜层、肌层、黏膜下层、黏膜层等结构清晰,且无炎症细胞浸润;研究1组大鼠胃黏膜组织与对照组大鼠接近,不存在炎症细胞,且黏膜腺体结构基本正常;研究2组大鼠胃黏膜组织存在破损,细胞核变大,基底部部分腺体细胞形态异常,存在轻度异型性,为早期胃癌;研究3组大鼠胃黏膜组织增加破损,核质比变大,细胞形态不规则,部分腺体存在扩张,黏膜下层及肌层存在炎症细胞浸润,为胃癌进展期。研究1组、研究2组、研究3组胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT蛋白均呈显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT蛋白在研究1组、研究2组、研究3组中逐渐升高趋势。研究1组、研究2组、研究3组胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT mRNA均呈显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT mRNA在研究1组、研究2组、研究3组中逐渐升高趋势。采用Spearman相关性结果分析显示,胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT表达与胃癌病变程度呈正相关(r=0.382、0.781、0.993,均P<0.001)。结论胃癌模型大鼠胃黏膜组织Cyclin D1、c-Myc、CKIT呈高表达,其与胃癌病变程度密切相关。

代谢相关脂肪性肝病患者发生肌少症性肥胖的风险因素和预测模型构建

目的:探讨代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者肌少症性肥胖(SO)发生的危险因素,构建预测模型。方法:回顾性选择2018年6月至2023年6月我院收治的410例MAFLD患者,根据SO检出情况将MAFLD患者分为SO组(32例)和非SO组(378例)。多因素Logistic回归分析MAFLD患者发生SO的危险因素并构建预测模型,通过Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型性能。结果:SO组年龄大于非SO组(P<0.05),男性、糖尿病、Child-Pugh分级C级、每周运动频率3次以下比例高于非SO组(P<0.05),BMI、HbA1C、HOMA-IR、hs-CRP高于非SO组(P<0.05),白蛋白低于非SO组(P<0.05)。年龄偏大、高hs-CRP、高HOMA-IR、Child-Pugh分级C级是MAFLD患者发生SO的危险因素(P<0.05)。预测模型预测MAFLD患者发生SO的曲线下面积为0.829(95%CI=0.783~0.872),Hosmer-Lemeshow检验P>0.05。结论:老龄、炎症、胰岛素抵抗、肝功能是MAFLD患者发生SO的相关因素,基于上述风险因素构建的预测模型具有较高的预测MAFLD患者发生SO的效能。

血栓风险评估量表与风险预测模型评估PICC相关性血栓形成风险的效果比较

目的分析并比较血栓风险评估量表与风险预测模型在PICC相关性血栓形成风险评估中的效果。方法选取广州市某医院2020年1月—2022年3月收治的360例行经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)的肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查表对研究对象进行资料收集,并采用单因素、多因素分析明确PICC相关性血栓的独立危险因素,构建风险预测模型,对比Autar深静脉血栓形成评估量表与风险预测模型对PICC相关性血栓的预测效果。结果在360例行PICC的患者中,有69例患者发生PICC相关性血栓,占比19.17%;对风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683;ROC分析显示,风险预测模型的AUC值为0.875,Autar深静脉血栓形成评估量表的AUC值为0.643。结论采用风险预测模型对PICC肿瘤患者进行PICC相关性血栓风险评估,效果优于传统的血栓评估量表,能为医护人员开展有针对性的护理提供建议,在预防PICC相关性血栓形成方面有积极意义。

滇西北高山松根径与胸径相关性模型比选研究

在滇西北调查高山松样木总株数862株,有效样木824株,系统抽取建模样木618株,检验样木206株。选用10种一元线性或非线性回归方程,拟合各胸径D与根径DR模型参数,并进行了适用性检验。结果表明,模型D=-2.710599+0.938673DR-0.000911DR^(2),离差平方和(SSR)值相对较小、总相对误差(RS)为0、相关系数(R^(2))0.987、预估精度99.44%,残差图以横轴为中心分布最为均匀随机,模型参数变动系数最大值为32.3%,说明模型稳定。检验样本实测值和估计值没有显著差异,该模型最优。

脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型的研究进展

脑卒中相关性肺炎是脑卒中常见且严重的并发症,严重影响患者的预后。借助风险预测模型可对脑卒中患者发生脑卒中相关性肺炎的风险实现较为准确的预测,从而早期识别高危患者。本文综述脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型构建方法,并对模型进行分析比较,介绍各个模型的特点及应用情况,以期为国内外临床护理人员精准选择脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型提供参考。

基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量nomogram预测模型

目的基于Wilson-Cleary模式,构建列线图模型,预测糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量水平。方法便利选取2022年6月~2023年3月安徽省某三级眼科医院眼科病区住院的356例糖尿病视网膜病变患者,根据健康相关生活质量水平分为高健康相关生活质量组和低健康相关生活质量组,采用Logistic回归分析患者健康相关生活质量的影响因素,构建列线图预测模型并对其进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、有无佩戴眼镜、有无视力残疾、血糖控制情况、生活能力得分、疾病感知得分、抑郁得分是患者健康相关生活质量的独立影响因素,构建列线图预测模型,并进行内部验证,结果显示C-index=0.968,Hosmer-Lemeshow检验结果中,χ2=8.040,P=0.430,提示该预测模型拟合良好。绘制ROC曲线,曲线下面积为0.972(95%CI:0.961~0.987),最大约登指数为0.866,灵敏度为0.955,特异度为0.911,准确率为93.260%,提示模型区分度较好。临床决策曲线显示预测模型临床收益度高,具有良好的临床实用价值。结论基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量列线图模型具有良好的预测效能及临床实用性,便于医护人员预测患者健康相关生活质量水平,采取有效的干预措施。

基于随机森林模型的抗肿瘤化疗患者经外周静脉植入中心静脉导管置管后导管相关感染及影响因素

目的 基于随机森林模型分析化学治疗患者经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)置管后导管相关感染的影响因素。方法 选取接受化学治疗并留置PICC的400例肿瘤患者,采用计算机产生随机数法将就诊患者以3∶1的比例分为训练集(300例)和测试集(100例)。根据感染发生情况将训练集患者分为无感染组和感染组,比较两组的临床资料,采用多因素logistic回归模型及随机森林的集成分类算法分析患者PICC置管后出现导管相关感染的影响因素,并对比二者的预测效能。结果 训练集300例化学治疗患者中,32例患者出现导管相关感染(10.67%),与无感染组比较,感染组患者单次置管穿刺次数更多,PICC留置时间更长,导管移动比例、合并糖尿病比例及换药频次更高,白细胞计数(WBC)水平及免疫功能更低(均P<0.05)。PICC留置时间、导管移动情况、合并糖尿病情况、换药频次、WBC及免疫功能均为患者PICC置管后导管相关感染的独立影响因素(均P<0.05)。随机森林模型显示不同影响因素的重要程度排序结果依次为:PICC留置时间、导管移动情况、合并糖尿病情况、WBC、换药频次及免疫功能。随机森林模型的集成分类算法预测化学治疗患者发生导管相关感染的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.872,与logistic回归模型(AUC=0.791)相比预测效能更优。结论 PICC留置时间、导管移动情况、合并糖尿病情况、换药频次、WBC水平及免疫功能是化学治疗患者发生导管相关感染的独立影响因素,随机森林模型的集成分类算法可用于对化学治疗患者发生导管相关感染的预测分析,其预测性能优于logistic回归模型。