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基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法
被引量:
21
1
作者
韩鹏
龚健雅
李志林
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期676-679,共4页
以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。
关键词
遥感
尺度
最优空间尺度选择
变异函数
离散度
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职称材料
本期导读
2
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期I0001-I0001,共1页
关键词
数学形态学
地图符号
估价模式
甚宽频带地震计
信息熵
模板匹配法
图像分割
迭代最小二乘
最优空间尺度选择
导读
阅读辅导
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职称材料
题名
基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法
被引量:
21
1
作者
韩鹏
龚健雅
李志林
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
香港理工大学土地测量及地理资讯学系
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期676-679,共4页
基金
国家973计划资助项目(2006CB701300)
文摘
以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。
关键词
遥感
尺度
最优空间尺度选择
变异函数
离散度
Keywords
scale in remote sensing
choice of optimal spatial scale
variogram
divergence
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
本期导读
2
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期I0001-I0001,共1页
关键词
数学形态学
地图符号
估价模式
甚宽频带地震计
信息熵
模板匹配法
图像分割
迭代最小二乘
最优空间尺度选择
导读
阅读辅导
分类号
P [天文地球]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法
韩鹏
龚健雅
李志林
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008
21
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职称材料
2
本期导读
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008
0
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