软件工作量最优线性组合估算方法

软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的。将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献。

变形预测的一种最优线性组合模型

介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法。结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性组合的最优线性组合模型,并把这3种组合模型的预测结果与GM(1,1)、时间序列模型进行比较。结果表明,融合GM(1,1)、时间序列与非线性灰色时间序列组合的最优线性组合模型的预测效果明显好于另两种模型,其预测误差小于1 mm。

基于最优线性组合理论的动态稳定模型等效研究

一个高阶的电力系统模型必然给电力系统稳定性分析与计算带来困难。提出合理选择主导特征值和重要状态变量,利用最优线性组合理论分析电力系统动态稳定模型的降阶。采用简单电力系统模型,完整地考虑发电机组的励磁、调速、电力系统稳定器以及阻尼绕组,建立高阶模型。由降阶前后状态变量的动态特性曲线论证了最优线性组合法可以获得精度较高的降阶模型。

组合预测模型在安徽省人均GDP预测中的应用

本文以安徽省1990年至2007年安徽省人均GDP为样本,在三个单一预测模型的基础上建立了非最优正权组合预测模型。为了提高预测精度,引入最优线性组合预测模型,将几个单一预测模型有机地组合起来。综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小,确定各单一预测方法的权重系数,得到最优线性组合预测模型,并对未来5年安徽省人均GDP进行了预测。研究表明该模型在实际预测工作中具有较好的实用性。

BDS单历元TCAR算法优化研究

鉴于多频导航信号对模糊度解算AR带来的巨大优势,新一代的全球卫星导航系统都对多频信号体制进行了设计。基于三频观测的经典TCAR模型由于忽略双差电离层残差影响,仅适用于短基线解算。在基于几何的TCAR模型的基础上,通过对伪距观测量以及模糊度得到固定的超宽巷EWL和宽巷WL观测量进行线性组合得到了具有最低噪声的消电离层组合观测量;并将其引入到第3步窄巷NL模糊度解算中,以提高NL模糊度解算成功率;最后结合实测北斗三频数据进行了分析验证。结果表明,优化后的TCAR模型可有效提高NL模糊度固定成功率。

利用北斗三频非差数据进行周跳实时探测与修复

结合我国北斗导航卫星系统的特点,通过对三频数据进行线性最优组合来有效探测和修复各类周跳。应用了5种线性几何无关组合并基于三步法进行周跳探测。对于探测到的不同周跳,通过特定的三频载波相位线性组合进行有效的分辨和修复,最后基于北斗三频实测数据,针对不同电离层延迟变化水平,分别就1s、15s、30s不同采样间隔下的周跳探测和修复能力进行了验证,取得了较优的结果。