自动化车床最优维修策略研究

以创维杯全国大学生数模竞赛中随机因素的优化问题为例 ,对自动化车床最优维修策略进行深入探讨和研究。该问题具有较强的实际应用背景 ,将定期检查和预防性刀具更换作用于同一工序流程 ,我们用变分和概率的方法 ,建立一个效益损失函数和变分模型 ,求出了最优的检查方案和刀具更换周期 ,并对系统进行了优化。该模型在工业生产中具有广泛的实用性 ,模型中所有算法均用 Math Cad 7.0实现。

基于遗传算法的输电系统可靠性最优维修策略

电力行业致力于通过减小维修费用和操作费用来使经济效益最大化,寻找最优维修策略是达到经济目标的有效方法。本文提出的以可靠性为中心的维修方法是提供最优维修策略的一种关键方法。由于组成输电系统的设备种类繁多,且各设备的可靠性是时变的,本文提出应用改进的半马尔科夫链确定设备的状态模型。并使用遗传算法从众多可行维修方案中找到最优维修策略。通过IEEE-118节点系统来测试该最优维修策略,结果表明本文所提出的方案可以最小化的降低总的期望费用。

多状态退化系统最优故障维修策略

针对多状态半马尔可夫退化系统,研究了系统发生故障后的维修模型.在系统的退化过程中,有多个不可逆的工作状态和故障状态.系统的所有故障均能修复且可忽略故障修复时间,修复后系统回到正常的工作状态.当系统发生故障时,系统的故障检测设备首先确定出当前所处的故障状态,然后采取相应的维修措施.基于系统长期平均成本率最低的决策准则,运用半马尔可夫决策过程的策略迭代算法给出了系统处于不同故障状态下的最优维修策略.以实例说明了求解最优故障维修策略的迭代过程.