汽车最优维护周期数学模型的研究

本文研究建立了一个新的，考虑技术状况定期检测诊断的汽车最优维护周期数学模型，其优化目标是使车辆单位行驶里程（或时间）的检测诊断与维护费用最低。研究过程中，利用汽车运行实际数据，对新数学模型进行了求解，同时，还组织了专门的验证性试验，试验结果表明，新数学模型的解是准确的、可靠的。另外，试验结果还表明，在二级维护前进行检测诊断，对延长汽车维护周期、降低单位行驶里程检测诊断与维修费用、提高车辆完好率以及节约燃料等，均具有积极的作用。

有效性目标下的车辆最优维护周期

为准确确定有效性目标下的车辆最优维护周期,基于更新理论中的更新函数以及优化概念,分别建立了以有效度最大和以单位时间内总停驶时间最少为目标的2个最优维护周期数学模型。利用78辆某型商用车多年记录的运行故障数据和维修费用数据,进行了故障分布的参数估计和假设检验,在置信度大于0.95的前提下,确认车辆运行故障服从Weibull分布,并由所建模型解得车辆的最优维护周期里程为15617km。验证性分组试验结果表明:当二级维护周期取15122km时,车辆的有效度达到最大值0.9551;维护周期模型解与分组试验最优周期里程的相对误差仅为3.27%,模型的解准确可靠,符合实际。综合模型研究和实车验证性试验结果,最终认定有效度最大目标意义下的车辆最优二级维护周期为15000km。

确定汽车最优维护周期数学模型

采用不同的约束条件,通过建立和求解数学模型,将优化概念应用于汽车维护周期的确定问题.

汽车最优维护周期的确定与优化研究

笔者以计划预防为方针 ,根据预定的置信度 ,通过建立和求解数学模型 ,确定汽车维护周期及置信区间 ,并将优化概念应用于维护周期的确定及分析研究 .通过技术经济法、回归 -概率法和经济 -概率法 ,根据不同目标的要求进行修正 ,以适应不同情况的需要 。

传感器网络的最优维护决策模型

传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康状态评估和预测两部分组成:基于BRB模型对传感器网络的健康状态进行评估;根据当前的健康评估状态,利用Wiener过程预测传感器网络的健康状态,以获得最优的维护时机。基于Wiener过程的健康状态预测模型中,由专家提供传感器网络健康状态的最小阈值,以确定最佳的维护时机。为验证模型的有效性,进行了原油存储罐无线传感器网络的最优维护决策实验研究。

考虑检测诊断的汽车最优维护周期数学模型及其解的性质

本文研究建立了一个新的、考虑技术状况定期检测诊断的汽车最优维护周期数学模型,其优化目标是使汽车单位行驶里程(或时间)的检测诊断和维修费用降至最低。与此同时,本文还对新数学模型解的性质进行了定性和定量的讨论。

最优维护信息系统在葛洲坝电站中的应用

介绍了葛洲坝电站最优维护信息系统的开发及使用情况,并对工业应用过程中所取得的成果予以阐述和分析。经过4年的稳定运行,系统正逐步走向完善,已在机组状态检修中发挥作用。

基于证据推理的激光惯组最优维护方法

为解决激光惯组存在的故障样本获取困难和监测维护周期不合理等问题,采用一种融合多元信息的性能评估方法对激光惯组的性能进行评估。首先,综合考虑了惯组指标信息的权重和可靠度,基于证据推理融合多元信息得到激光惯组性能评估结果。其次,根据性能评估结果,通过维纳过程预测综合考虑激光惯组的监测维护成本和性能设计要求,在满足性能状态要求前提下以单位时间内期望维护成本最小为目标,确定最优维护时机。最后,使用某型号激光惯组进行了实验验证,说明所提出的方法的有效性。

汽车最优维护周期的研究

<正> 目前,我国的汽车维护制度,正转变到车辆技术状况监控下的两级维护制度轨道上来,这就要求在二级维护前,必须对车辆进行检测诊断和技术评定,以便据此确定附加作业和小修项目,结合二级维护一并进行。 但是,这样一种积极的变化,却给汽车维护周期的研究带来了新的问题,即如何在考虑车辆定期检测,尤其是结合二级维护进行检测诊断的前提下,确定汽车的最优维护周期。本文将在作者已有研究的基础上,着重于建立一个新的,考虑检测诊断的汽车最优维护周期数学模型,并利用汽车实际运行生产过程中所发生的故障以及检测诊断与维修等有关数据,求得该数学模型的解。另外,还专门组织了车辆运行验证性试验,以证实该数学模型的正确性,以及车辆二级维护前进行检测诊断的积极作用。

基于结构性能的大型贮液箱最优维护时机确定

为解决大型贮液箱存在的先验信息缺失、维修策略制定不合理等问题,该文提出一种基于结构性能的大型贮液箱最优维护时机确定方法。首先,利用维纳过程对贮液箱指标监测数据的未来变化趋势进行预测。其次,基于改进的置信规则库推理方法,构建贮液箱结构性能状态评估模型。然后,基于评估结果,在满足结构稳定性要求前提下,以单位时间内平均维护成本最小为目标,确定最优维护时机。最后,以50000 m^(3)的石油储罐为例,进行实验验证,说明所提方法的有效性。

山东省高速公路路面的最优维护数学模型

本文通过对路面维护的各项指标分析并进行归一化处理,得到路面性能评价指标PQI,利用线性规划思想,建立以效果—费用比为目标函数的最优维护数学模型,选择合适的养护策略,为高速公路路面的维护提供最优维护策略。

载货汽车最优二级维护周期的研究

本文利用更新理论、可靠性理论,建立汽车最优二级维护周期的数学模型,可使车辆的单位行驶里程(或时间)维修费用最低。研究中采用参数估计与假设检验方法并编写计算机程序,在结合载货汽车运输生产实际,分析、处理、研究大量样本数据的基础上,得出东风EQ1090E型载货汽车运行故障规律符合Weibull分布的结论,并综合多方面因素,给出该型汽车的最优二级维护周期。

葛洲坝电厂最优维护信息系统

介绍了葛洲坝电厂最优维护信息系统的系统结构、软件功能及其实际应用情况。最优维护信息系统对反映及影响机组、辅助设备和大型充油设备的参数进行实时监视和集成分析,并建立长期历史数据库。通过各种趋势曲线可全方位分析主、辅设备运行状态,为减少设备事故、提高检修效率提供有效支持。

智能电站控制-维护-管理系统集成中的安全隔离技术

控制维护管理系统(control maintenance management system,CMMS)集成是实现智能化电站的基础,信息安全是系统集成中的关键问题。为此提出了CMMS安全隔离设计方法,分析了大型电站CMMS的安全现状,对系统网络进行安全分区,加装安全隔离装置;设计了一种新的数据传输策略,保证安全隔离后系统原有功能能够正常使用;并给出了实现安全隔离的硬件、软件部署方案。该系统已在葛洲坝电站成功应用,安全测试与实际应用表明,安全隔离后的CMMS运行稳定可靠,安全防护效果显著。CMMS的安全隔离为控制、维护和管理系统集成的安全设计提供了参考解决方案。

基于全寿命成本的桥梁车道数决策研究

提出桥梁由于维护导致的维护间接成本改进模型,建立优化目标函数。在现有劣化模型基础上,研究桥梁结构在最优维护策略下寿命周期内的状态变化规律,以此为约束条件,提出全寿命优化设计方法的关键技术和设计框架,并编制相应的决策支持系统。桥面铺装属易损结构,其维护对交通将产生很大的干扰。以一座桥梁车道数(宽度)的决策为研究对象,根据桥梁全寿命设计理念,由桥面铺装的劣化-维护规律,对桥梁设计方案的决策进行新的尝试,证明了该方法的有效性和可行性。桥梁全寿命优化设计方法不但能考虑桥梁劣化和维护过程中的不确定性,而且能够合理规划桥梁服役期内的维护方案,平衡建造成本和维护成本,起到优化资源、保护环境的作用。

水电机组集成监测系统中铁心振动分析

水轮发电机定子铁心振动是引起机组故障的最重要根源之一。在研究水轮发电机定子铁心的振动的特性及机理的基础上,分析了发电机运行状态对定子铁心振动的影响。同时,设计了机组集成监测系统中定子铁心振动的分析方法,并利用最优维护信息系统提供的信息共享平台,实现了铁心振动在线监测与分析,获得的监测结果与理论分析基本一致。