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震后极灾区无人机最优航拍区域选择
被引量:
8
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作者
杜浩国
张方浩
+3 位作者
邓树荣
和仕芳
余庆坤
吕佳丽
《地震研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期209-215,共7页
基于蚁群优化算法,提取震后极灾区的震中距、房屋户数、人口数量、地形条件、无人机飞行时间等影响因子,提出震后极灾区无人机最优航拍区域选择方法,并将该方法应用于2016年云龙5.0级地震,实践表明该方法对极灾区开展无人机航拍,为地震...
基于蚁群优化算法,提取震后极灾区的震中距、房屋户数、人口数量、地形条件、无人机飞行时间等影响因子,提出震后极灾区无人机最优航拍区域选择方法,并将该方法应用于2016年云龙5.0级地震,实践表明该方法对极灾区开展无人机航拍,为地震后第一时间获取可靠的灾情信息提供有力的技术保障。
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关键词
无人机
最优航拍区域选择
灾情获取
蚁群
优
化算法
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职称材料
题名
震后极灾区无人机最优航拍区域选择
被引量:
8
1
作者
杜浩国
张方浩
邓树荣
和仕芳
余庆坤
吕佳丽
机构
云南省地震局
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期209-215,共7页
基金
中国地震局震灾应急救援司专项课题"云南地震公共服务平台研发"
云南省青年地震科学基金项目联合资助
文摘
基于蚁群优化算法,提取震后极灾区的震中距、房屋户数、人口数量、地形条件、无人机飞行时间等影响因子,提出震后极灾区无人机最优航拍区域选择方法,并将该方法应用于2016年云龙5.0级地震,实践表明该方法对极灾区开展无人机航拍,为地震后第一时间获取可靠的灾情信息提供有力的技术保障。
关键词
无人机
最优航拍区域选择
灾情获取
蚁群
优
化算法
Keywords
UAV aerial photograph
optimal area selection of aerial photograph
rapid disaster acquisition
the Ant Colony Optimization Algorithm
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
震后极灾区无人机最优航拍区域选择
杜浩国
张方浩
邓树荣
和仕芳
余庆坤
吕佳丽
《地震研究》
CSCD
北大核心
2018
8
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引证文献
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