经销商再制造模式下政府最优补贴策略研究

针对经销商再制造模式,考虑政府分别以再制造收益或社会总福利为目标实施再制造补贴,探究了经销商回收(Retailer collection,MR)、第三方回收但经销商权力占优(Third party collection and Retailer power dominance,MRT)以及第三方回收且第三方权力占优(Third party collection and Third-party power dominance,MTR)三种模式下的最优补贴强度、成员运营策略和系统绩效,分析了消费者偏好的影响并将不同模式进行比较。研究结果表明,再制造收益目标下的最优补贴强度随消费者偏好的变化趋势取决于新品生产成本,而社会总福利目标下的最优补贴强度始终随消费者偏好递增;在两种政府目标下,MR模式的最优补贴强度均最低;从制造商、经销商、消费者和社会福利视角,MTR模式是三种模式的最劣选择,但该模式能产出最高的回收率和再制造收益。在再制造收益目标下,MR模式的成员利润、消费者剩余和社会总福利均优于MRT模式,而在社会总福利目标下,MRT模式的成员利润超过MR模式,消费者剩余和社会总福利与MR模式相同。

考虑生态足迹和可持续的公共交通最优补贴策略

以票价补贴、运营补贴和生态足迹成本为策略,基于可持续发展理念构建了财政预算约束下公共交通的最优补贴模型.上层模型是在有限的财政预算、运输容量及生态足迹限制下,获得最优的票价补贴、运营补贴及消化运输活动产生的生态足迹成本,实现社会效用最大化;下层模型采用Logit模型和用户均衡分配模型获得公交及小汽车的出行方式和路网流量,实现出行成本最小化.为了验证模型的实用性,构建了简单路网进行算例分析.结果显示:增加公共交通乘客的票价补贴,会吸引更多乘客使用公共交通,其效果优于增加公交企业的运营补贴;考虑生态足迹约束下,实施82%的票价补贴和8%的运营补贴其效用值最优.

企业研发投资的外部效应与最优补贴政策

本文结合传统的企业研发决策理论,引入研发投资的外部效应,讨论了研发投资的不可撤回性、技术不确定性对企业研发投资决策、政府研发投资补贴政策和对撤资行为的税收政策的影响,并得出以下结论:政府补贴政策、税收政策与企业研发投资不可撤回性和技术不确定性无关,补贴率和税率的确定仅取决于研发投资外部性,且对研发投资的补贴率和对撤资行为征税的税率相等。

森林保险财政补贴效率评价及最优补贴规模测算研究

基于财政支出效率相关理论,对我国森林保险财政补贴效率进行研究。首先,从经济效率和社会效率两个角度构建了我国森林保险财政补贴综合效率评价指标体系,并采用熵权法测算了2019年各省补贴效率值。然后,把补贴规模纳入生产函数,采用2013-2019年我国各省的数据,探究不同因素对森林保险财政补贴效率的影响,并测算出我国森林保险财政补贴的最优规模。研究发现,在评价森林保险财政补贴效率时,经济效率的权重大于社会效率;政府财政补贴规模对补贴效率有显著的正向推动作用,同时该地的经济发展水平也对森林保险财政补贴效率产生着重要影响;另外,通过生产函数法可以得出,当森林保险财政补贴规模占林业第一产业产值达到4.21%时,补贴效率达到最大,然而全国大部分地区的实际补贴规模还远远小于最优水平。提出如下建议:扩大补贴范围,在全国范围内推行森林保险;加大财政补贴力度,着力缩小与最优规模的差异,并根据各地经济发展水平、补贴额度等实际情况差异化提高补贴比例;兼顾社会效率的同时,注重经济效率的提升,政府应根据林业产值目标规模及得出的最优补贴规模比例综合确定森林保险最优补贴规模。

城市生活垃圾资源化产品政府最优补贴政策研究

研究政府对城市生活垃圾资源化的最优补贴政策,将政府补贴作为决策变量,设置“减量化、无害化、资源化”指标衡量产品的社会效益与环境效益,根据Stackerberg博弈理论构建政府、企业、消费者之间四种补贴方式下的三阶段博弈模型,采用逆向求解法得到社会最大福利下政府的最优补贴政策,并利用Matlab2020b分别对四种补贴方式进行仿真模拟,比较效益差异。研究表明,当补贴方式为仅补贴资源化生产企业,且调整因子为t=0.400000时,社会福利达到最大。

城市生活垃圾资源化政府最优补贴博弈分析

城市生活垃圾资源化能够带来巨大的经济效益、环境效益与社会效益,是贯彻国家绿色发展理念的必经之路。城市生活垃圾资源化体系的持续发展需要政府补贴作为保障,减少资源化产品与同类非资源化产品的价格差异,弥补相关企业投入产出不匹配的矛盾。本文基于社会福利最大化理论,将政府补贴作为决策变量,构建各利益主体之间的价格博弈模型,确定政府最优补贴额度和其他主体的最优决策,并根据结论提出相关建议。研究表明:要实现整体效益最大化,政府需要在不同环节采取不同的补贴方式与补贴额度。

政府对科技保险的最优财政补贴规模研究

运用机制设计理论建立信息激励模型,在完全信息、不完全信息、不完全信息加入可调整项三种情形下,对科技保险进行险种划分,得到在不同信息激励影响下的政府对保险公司的最优补贴规模.运用期望收益理论,针对科技研发成功或不成功、科技企业投保或不投保的情形,建立政府补贴投保企业的最优补贴规模模型,得出政府对投保企业补贴规模的限制范围.

我国政策性科技保险的最优补贴规模研究

通过分析我国科技保险的发展现状及面临的主要问题,认为科技保险的发展应以政府支持为基础,实施政策性科技保险,并从科技保险的市场失灵现象以及财政补贴对科技保险的效应两个方面为政策性科技保险的财政补贴提供理论依据。同时,选取北京、重庆、武汉三个试点地区分析我国政策性科技保险的补贴模式,并运用机制设计理论建立信息激励模型,引入可观测变量以扩大政策性科技保险市场的信息透明度,对保险公司经营科技保险提供激励约束相容的财政补贴,从而确定政策性科技保险市场中的政府财政补贴的适度性规模。最后,从财政补贴和激励机制方面对我国科技保险提出了相关政策建议。

森林保险最优财政补贴规模测度研究——基于调查四川省180户林农数据

文章在查阅文献的基础上,采用条件价值法(CVM)设计问卷,在四川省石棉县海洋村、大坝子、两叉河和紫马村等12个村共发放200份问卷收集林农的意愿数据。采用SPSS18.0软件和Logistic函数模型进行分析得出影响林农保险购买意愿的相关影响因素,并利用方差协方差矩阵模拟法得出不同保障水平下最大化林农购买意愿的保险补贴规模区间。

针对国内双寡头的最优R&D补贴策略

考虑政府针对国内双寡头企业的最优 R& D补贴策略 .在政府选择 R& D补贴率后 ,每个企业先后确定自己的 R& D支出和产量 .根据双寡头在 R& D阶段和生产阶段是否合作 ,给出了完全不合作、半合作和完全合作 3种情况下政府的最优 R& D补贴率 .研究表明 ,在每种情况下政府均选择正的补贴率 .完全不合作时的补贴率大于 (等于、小于 )半合作时的补贴率 ,当且仅当完全不合作时的 R& D水平小于 (等于、大于 )半合作时的 R& D水平 .但在完全合作时的 R& D水平小于完全不合作时 ,完全合作时的补贴率有可能比完全不合作时小 ,这与直觉是相悖的 .产生这种现象的原因是 R& D水平增加相同数量后 。

政策性农业保险中的内生最优财政补贴规模研究

政府对保险公司的财政补贴对促进农业保险的发展起着不可替代的作用。本文通过建立信息激励模型,分析了不同的信息环境下政府对保险公司提供农业保险的最优财政补贴规模。研究表明,在不完全信息条件下,为减少政府与保险公司之间的"道德风险",政府应引入其他易观测变量,并将其与保险公司经营农业保险的业绩共同作为财政补贴的依据,从而以更加稳定、有效的补贴规模最大限度地激励保险公司提供农业保险。

互联网+在出租车资源优化模型的应用

随着互联网+时代的到来,有许多公司依托互联网建立了打车软件服务平台,以实现乘客与出租车司机之间的信息互通,但是由于乘客与出租车司机信息不匹配,导致"打车难"的现象时有发生.本文首先建立了基于主成分分析和聚类分析的出租车资源"匹配程度"模型.其次在建立回归分析的基础上,构建二元回归模型,通过实证分析,得出的结果验证了打车补贴政策一定程度上确实缓解了打车难的模型.最后,由于不同时空下的供求匹配程度不同,我们主要建立了针对出租车司机的最优补贴模型,对出租车资源配置优化给出了一些相关建议.

我国汽车工业的最优战略贸易政策分析

本文运用西方学者近20年运用较多的“标准刻度法”,研究了我国汽车工业的最优贸易政策。结果表明:不同政策组合条件的最优贸易政策工具及数量都各不相同。在考察的四种政策当中,同时实行最优的战略贸易补贴及最优战略关税政策使中国国民福利值最大,因而是三种“最优”政策当中的“最优”。同时,各种战略贸易政策都不能起到“利润转移”的作用。

农村小额信贷保险财政支持机制研究——以保费补贴为视角

作为促进小额信贷投放、推动农村金融改革的重要工具,农村小额信贷保险在多地开展试点并取得一定成果,其中,财政支持机制起到了极为关键的作用,尤其是上海、安徽的保费补贴机制与宁波的超赔基金机制都获得了较好的发展,但也引发了学界关于后来的试点模式是否应该选择财政负担相对较重的保费补贴机制的探讨。基于这一背景,本文从改进市场参与主体的效用出发,阐述了引入保费补贴机制的必要性,并针对试点过程中暴露出的补贴机制不合理的问题,通过建立理论模型优化设计补贴比例,并提出建议。

基于碳减排成本补贴政策的政企博弈问题研究

针对政府对制造商进行碳减排成本补贴的博弈问题,考虑市场需求受消费者低碳偏好的影响,采用Stackelberg博弈方法,比较无政府补贴与政府补贴两种模式下制造商的最优碳减排水平、单位产品市场价格及社会总福利。同时,探讨补贴模式下的最优固定补贴和最优成本补贴系数并分析其影响因素。结果表明:政府补贴模式下的制造商碳减排水平、单位产品市场价格与社会总福利均优于无补贴模式下的制造商碳减排水平、单位产品市场价格与社会总福利;消费者低碳偏好程度的增加会降低固定补贴与补贴系数,环境影响系数的增加会提高固定补贴与补贴系数。最后,通过算例验证了模型的有效性,该研究对政府制定碳减排补贴政策及企业进行碳减排决策具有理论指导意义。

研发补贴政策的适用性分析

20世纪70年代发展起来的战略性贸易政策理论强调博弈的思想,指出在不完全竞争市场和规模收益递增的基础上政府对经济的干预可以改变本国企业和外国企业在竞争中的地位从而增进本国福利,它为政府对经济的干预提供了新的思路。中国加入WTO后,在世贸框架约束下研发补贴是当前我国运用战略性贸易政策工具的现实选择。本文发展了一个三阶段研发补贴模型,并结合我国现阶段的实际情况对该模型的适用性进行了分析,在此基础上给出了相应的政策建议。

数字经济的溢出效应影响了政府补贴吗?

为考察在不同数字经济溢出效应水平下,政府应采取的最有效的补贴政策,以及对数字化建设的影响,基于《中国数字经济发展指数白皮书》数据和国家统计局省际面板数据,使用分位数回归方法实证研究数字经济溢出效应对政府补贴的影响。研究结果表明数字经济的溢出效应对政府补贴和数字化建设均存在正向影响,同时对政府补贴行为得到了启示:当溢出效应较低时,最优策略是“无补贴”;当溢出效应较高时,最优策略是“补贴”。

政府在废旧电子产品逆向物流管理中的经济责任机制

我国的废旧电子产品逆向物流管理已成为紧迫的问题,本文讨论了政府在废旧电子产品逆向物流管理中的经济责任机制。首先分析了政府在废旧电子产品逆向物流管理中实施经济责任的必要性,定量确定了政府对回收处理厂商的最优投资补贴率,最后讨论了政府实现经济责任的经费来源。

废旧电子产品逆向物流管理中政府的经济责任分担机制研究

本文讨论了政府在废旧电子产品逆向物流管理中的经济责任分担机制。首先分析了政府在废旧电子产品逆向物流管理中实施经济责任的必要性，定量确定了政府对回收处理厂商的最优投资补贴率，最后讨论了政府实现经济责任的经费来源。

R&D补贴对中国企业自主创新的激励效应

中国作为技术追赶型国家,政府惯常将R&D补贴作为激励企业进行自主创新的关键政策手段,但事实是企业经常发送虚假的"创新类型"信号以获取政府R&D补贴。本文建立了一个企业与R&D补贴政策制定者之间的动态不对称信息博弈模型,力图刻画企业获取R&D补贴的策略性行为及R&D补贴的激励效应。研究表明当两者之间存在信息不对称,且用于原始创新的专用性人力资本价格过于低廉时,原始创新补贴将产生"逆向"激励作用。面对企业释放的虚假信号和高昂的甄别成本,政策制定者的最优补贴方案是通过提高原始创新的专用性人力资本价格从而形成分离均衡。文章的结论为甄别企业的真实创新类型提供了可信的方法,同时给出了提高政府R&D补贴效率可行的政策建议。