基于最优规划模型的磁共振成像设备质量控制研究

目的:构建基于反向传播(BP)神经网络算法的最优规划模型,探讨其在磁共振成像(MRI)设备质量控制中的应用价值。方法:以MRI设备图像质量、质量控制成本和故障处理时长为控制目标,以环境因素、人为因素、设备因素及使用频率等方面的13项指标为决策因子,构建基于BP神经网络算法的最优规划模型。选取2021年5月31日至2023年6月4日中山市人民医院临床在用的1台1.5T磁共振设备的运行数据,将2021年5月31日至2022年5月29日(52周)的设备运行数据进行模型训练,作为传统质量控制方案数据,反向计算进行最优方案演化动态优化,运用动态优化方案在2022年6月6日至2023年6月4日进行应用实践,其运行数据作为优化质量控制方案数据,对比两种方案的MRI设备图像质量评分、质量控制成本和故障处理时长。结果:采用最优规划模型优化质量控制方案的MRI设备图像质量评分为(4.15±0.35)分,高于传统质量控制方案,质量控制成本和故障处理时长分别为(5247.44±1711.39)元和(4.34±2.31)h,低于传统质量控制方案,差异均有统计学意义(t=4.084、6.442、10.776,P<0.05)。结论:基于BP神经网络算法构建最优规划模型,对MRI设备质量控制方案进行优化,可有效提升MRI设备质量管理水平,保障图像质量,提高设备稳定性,降低设备故障率和质量控制成本。

基于多约束条件最优规划模型的医疗磁共振成像设备智能质量控制管理研究

目的:研究基于多约束条件最优规划模型的磁共振成像(MRI)设备质量控制管理方法,以提升MRI设备的利用效率和成像效果。方法:通过MRI设备超导磁体载流区网格化,计算超导材料总长度,建立(MRI)超导磁体最优规划模型并设置约束条件,通过求解该模型得到超导磁体最优规划结果实现MRI设备质量控制;以MRI设备最小扫描时间为目标函数,建立MRI设备精细化管理模型,实现MRI设备使用时间规划。采用模糊集理论对2022—2023年东南大学附属中大医院溧水分院临床在用的6台MRI设备,按照MRI设备成像质量由高到低划分为优、良、中、中下和差5个等级标准,对超导磁体成像磁场均匀度、采集的10幅MRI图像均匀度、几何畸变率和月扫描总人数进行质量控制管理效果检验。结果:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法后,所检设备磁场均匀度等值线的最大数值由15 ppm降到5 ppm;采集的10幅MRI图像均匀度效果检验等级有2幅为良,8幅为优,均达到MRI成像技术标准;MRI成像几何畸变率均值始终位于-0.5%~0,对应检验等级为优;所检设备月扫描人体次数均高于质量控制管理前,尤其是下肢扫描次数由质量控制管理前的607次提高到821次,多出214次。结论:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法能够有效提高MRI设备质量和控制管理水平,优化MRI设备维护和管理流程,提高设备运行效率,降低运营成本。

显著特征融合下的虚拟仿真实验室布局最优规划方法

为了科学、合理地规划虚拟仿真实验室布局,在有限的空间达到利用率最优,提出显著特征融合下的虚拟仿真实验室布局最优规划方法。将虚拟仿真实验室布局的三维模型转换成二值投影图像,分块处理实验室布局图像获取图像块,运用主成分分析(PCA)方法将图像块映射至高维空间后,提取其全局显著特征图,依据中心图像块和相邻的图像块的颜色差异提取图像局部显著特征图;通过多尺度多向变换分解方法融合全局和局部显著特征图,将显著特征融合结果作为支持向量机(SVM)的输入,完成虚拟仿真实验室布局识别,并利用遗传算法对布局好的实验室做最优规划。实验验证:该方法的显著特征融合结果细节信息丰富、全局效果清晰,可以科学地规划虚拟仿真实验室布局,避免穿墙、重叠、通行受阻或使用受限的情况。

基于GIS模型的地域性灌木园林景观空间平衡性布局最优规划仿真

针对当前对景观结构与功能相互关系分析的方法缺少,导致灌木面积演化后大幅度减少的问题,提出基于GIS模型的地域性灌木园林景观空间平衡性布局最优规划仿真。统计基于GIS模型的地域性灌木高程数据,在ArcGIS中计算灌木景观热力学熵,判断空间布局平衡性。分析地域性灌木分配均匀度、空间平衡性布局优势度和布局规划维度指标,定量分析景观格局结构与功能的相互关系。通过空间平衡性布局最优规划指标,计算地域性灌木斑块面积占比和灌木斑块密度指数,通过GIS模型交互反馈解决规划过程中维度低的问题。将对比度、信息熵、元素间相似程度作为描述向量,结合最大似然法进行布局最优规划仿真,使用综合指数评价法构建GIS评价模型,按照空间平衡性设定布局标准,获取合理规划结果。仿真结果表明,采用该方法进行灌木园林景观布局规划,演化后的灌木面积为5.0×105hm2,与所研究方法一致。研究结果表明,使用该方法进行地域性灌木园林景观空间平衡性布局最合理。

以最优规划落实“扩优提质”

建设教育强国,基点在基础教育。为深入贯彻党的二十大精神以及习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时的重要讲话精神,近期,教育部、国家发改委、财政部等三部门发布了《关于实施新时代基础教育扩优提质行动计划的意见》。理解“扩优提质”行动的目标任务,关键要把握“显著扩大”“加快构建”“更好满足”三个关键词。

电动汽车公共充电站布局的最优规划

电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务,公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局。给出电动汽车分布的预测方法,采用基于排队论的充电机配置方法,提出公共充电站布局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域,服务区内电动汽车考虑快充随机性,采用排队论M/M/s模型,以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难,与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。

多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法

多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优化问题的一种高效的内启发式搜索技术,但存在着未成熟收敛问题。文中给出了多阶段输电网络最优规划的数学模型及其解的向量形式;详细分析了传统蚁群算法的未成熟收敛现象及其原因;提出一种并行蚁群算法并用于求解多阶段输电网络最优规划问题。并行蚁群算法无需初始可行解,能很好地协调局部搜索与全局搜索,在加快计算速度的同时有效地避免了因参数设置、种群规模等不同而引起的未成熟收敛。对实际算例的计算结果表明,该方法具有很高的计算效率和良好的全局收敛性。

电动汽车电池更换站布局的最优规划

电池更换站应根据换电需求进行合理布局。给出了电动汽车换电需求及其分布的分析方法,提出了电池更换站布局最优规划的数学模型。采用与更换站布局有相似数学特点的Voronoi图划分更换站服务区域,服务区内换电需求决定更换站规模,并与具备全局随机寻优能力的改进粒子群算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。

电动汽车高渗透率的应对策略及换电站的最优规划

针对传统配电网对电动汽车高渗透率的应对方案进行了研究。分析、对比并评价了峰谷电价调节方案、电动汽车和电网之间交互(V2G)方案和换电池方案,结果表明换电池方案具有明显的技术经济优势。同时认为微电网是实现换电站低碳、绿色、高效运行的一种有效方式,提出了一种以运行成本最低为目标,以功率平衡、电池管理、安装容量为约束的微电网型换电站中各分布式电源的最优规划模型。最后,利用一个数值算例验证了所提模型的有效性。

多阶段输电网络最优规划的模拟植物生长算法

为解决输电网络规划中的多阶段之间的耦合问题,基于待选线路具有规划期间不建设或只能在某一个阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段序号为搜索域的思想,将多阶段输电网络优化规划问题转化成静态优化问题,并采用模拟植物生长算法对模型进行了求解。应用所提方法对一个19节点系统进行了分析,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,说明了所提方法的可行性及有效性。

计及订单热力分布和充换电节点成本差异的电动网约车充换电路径最优规划方法

提出一种计及订单热力分布和充换电节点成本差异的电动网约车充换电路径最优规划方法。对电动网约车充换电路径的影响因素进行分析,建立了"电动网约车-充换电节点-交通路网-配电网"模型,提出电动网约车的充换电最优路径优化方法。所提方法充分考虑订单热力分布对充换电路径导航的影响,以电动网约车综合成本最小进行自动优选,可得到实际电动网约车的最佳充换电路径以及对应的最小充换电成本。通过某实际电动网约车进行充换电路径导航的经济成本、时间成本对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于最优规划的事故救援模型仿真研究

该文以目前城市路网的特点及交通现状为研究背景,为提高城市交通事故救援效率并最大限度的降低交通事故带来的损失,利用城市现有的救援资源,构建了一个针对突发交通事故的应急救援模型,并针对事故的多发性和偶然性的特点, 分析了该模型在解决实际交通事故方面存在的问题,在此基础上对模型进行了改进和简化。该模型已经用于建立重庆市的“城市交通紧急事件处理与安全系统”,通过对该系统为实例进行的仿真实验表明,取得了较好的仿真结果。

浑河沈阳段污水排放口最优规划研究

针对沈阳市经济发展和污染加剧的特点,为合理充分利用浑河水环境容量,节约投资,建立了浑河沈阳段主要排污口最优化模型,并应用分段线性化对该模型进行了线性化,进而确定排污口最优化线性模型,最后通过M atlab软件求解出各排放口的污水允许排放浓度及最低的处理费用。

给定辐射时间限制下的雷达辐射时机最优规划研究

研究了给定辐射时间限制下的雷达辐射时机最优规划问题,以目标状态估计误差协方差的迹为优化目标函数,建立了雷达辐射时机最优规划模型,推导出了最优规划准则。研究结果表明,给定一段时间内辐射时间限制下,雷达辐射时机点越集中于该段时间终点,目标状态估计误差越小。在该准则下,提出了一种基于协方差控制的雷达实时辐射控制方法,利用预测协方差门限和滤波协方差门限对雷达的辐射进行实时控制。仿真结果表明,提出的方法能很好的控制雷达辐射对目标进行跟踪,雷达辐射时间与预测协方差门限和滤波协方差门限有关,可以根据跟踪需求设置不同参数来控制雷达辐射。得出的结论对雷达辐射控制及提高目标估计精度有一定的理论和实际意义。

遗传算法在水污染控制系统最优规划中的应用

针对水污染控制系统最优规划中存在的问题 ,提出应用遗传算法求解区域最优化模型 ,充分利用遗传算法全局搜索的能力 ,快速获得最优解。结果表明 ,这种算法可以克服试探法分段优化的不足 ,使规划结果更合理 ,投资费用更节省 。

基于小波逼近的空间机械臂非完整运动最优规划的遗传算法

本文讨论了空间机械臂非完整运动规划问题．将空间机械臂非完整运动规划问题转化为非线性系统最优控制问题．在控制算法中用小波函数逼近控制输入规律．提出了空间机械臂非完整运动规划最优控制的遗传算法．数值仿真表明，小波逼近和遗传算法联合求解最优控制问题是有效的．

基于HopField网络的排放口最优规划算法研究

针对排放口最优规划算法中存在非线性目标函数、约束条件过于复杂及“维数灾”等难点的困扰,提出了基于HopField网络的排放口最优规划算法,实例分析表明该算法具有较好的应用效果。

基于最优规划模型的风险投资与技术创新关系的时间序列分析(英文])

"风险投资是高新技术产业化的助推器和催化剂".对于这一规范经济学论断,笔者运用数理分析与计量经济学分析方法从实证的角度进行了验证.结果表明,风险投资与技术创新之间确实存在着长期稳定的相关关系,从而证实了风险投资促进技术创新的规范经济学解释.

区域农业节水最优规划数学模型及应用

调整作物种植结构和发展节水灌溉是农业节水的主要措施。在考虑了两者的相互关系的基础上,以区域新增节水灌溉工程总投资最小为目标函数,建立了区域农业节水最优规划模型,模型中考虑了区域水源类型、农业可用水量、作物种植结构、节水灌溉工程现状和各种节水灌溉技术适应性等影响因素。应用这一数学模型,制定了新疆和田地区2020年农业节水最优规划方案,方案给出了区域内作物最优种植结构以及各种作物节水灌溉工程的最优发展规模。与采用常规方法制定的和田地区农业节水规划方案比较,最优规划方案节省投资19.92%。

非均衡最优规划模型解的经济政策意义

本文根据非均衡理论的最优规划模型 ,探讨了在凯恩斯失业均衡和抑制性通货膨胀均衡下 ,几个主要的经济变量P、W、G、T、M、A对于家庭消费C和产出Y (或就业L)的影响。主要的结论是 :在凯恩斯失业状态下 ,刺激消费的同时 ,积累仍不可忽视 ;计划经济国家长期过分注重积累的传统经济政策思想是不合理的 ;平衡或盈余的财政政策是计划经济国家的明智之举 ;