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题名应用模拟树木生长算法求解无功优化问题
被引量:13
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作者
杨丽徙
王锴
黄训诚
程杰
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机构
郑州大学电气工程学院
河南省电力公司
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出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2008年第2期69-72,共4页
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基金
河南省教育厅自然科学基金项目(2004601067)
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文摘
将模拟树木生长算法应用于电力系统无功优化,对目标函数及约束条件处理方便,且不需要给出很多优化参数.建立无功优化的数学模型,变步长和最优解保留策略的应用提高了算法的全局寻优能力和寻优速度.IEEE 30节点系统的计算分析结果表明,模拟树木生长算法有较强的收敛稳定性,是处理无功优化问题的一种可行的、有效的方法.
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关键词
无功优化
模拟树木生长算法
变步长
最优解保留策略
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Keywords
reactive power optimization
trees growth simulation algorithm
variety pedometer
optimal solutionhold strategy
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名目标分配问题的模拟退火算法
被引量:6
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作者
骆文辉
刘少伟
周建美
杨建军
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《上海航天》
北大核心
2008年第1期61-64,共4页
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基金
863计划基金资助(2006AA701409)
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文摘
基于不同退火温度下迭代长度规则和最优解保留策略,提出了一种用于防空指挥、控制、通信和信息(C3I)系统射击效率的最佳目标分配优化的改进模拟退火算法,给出了算法流程。算例表明:对防空C3I系统的目标分配该法具较强的寻优能力和较快的收敛速度,优化结果优于其他方法。
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关键词
防空C3I系统
目标分配
模拟退火算法
优化
迭代长度
最优解保留
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Keywords
Air-defense command
control
communication and information system
Targets assignment
Simulated annealing algorithm
Optimization
Iterative length
Optimal solution reserve
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分类号
E91
[军事]
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题名基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划
被引量:15
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作者
叶文
范洪达
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机构
海军航空工程学院军械工程系
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出处
《飞行力学》
CSCD
2004年第3期35-38,共4页
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文摘
采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路。并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自适应选择策略和自适应信息素调整准则,有效地提高了算法的收敛速度和解的性能。最后用计算机进行了仿真,取得了较好的结果。
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关键词
蚁群算法
航路规划
保留最优解
自适应搜索
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Keywords
ant colony algorithm
route planning
keeping optimization
adaptively adjusting
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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