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基于改进蝙蝠算法的工业控制系统入侵检测
被引量:
3
1
作者
李金乐
王华忠
陈冬青
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第5期662-668,共7页
针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力...
针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力,并通过典型测试函数验证了本文算法的优越性。将该算法用于工业控制系统(ICS)入侵检测中支持向量机(SVM)分类器的参数优化,使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。结果表明,与DE、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等优化算法相比,其优化的SVM入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有显著提升。
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关键词
改进蝙蝠算法
最优解分布
差分进化算法
支持向量机
工业控制系统
入侵检测
下载PDF
职称材料
题名
基于改进蝙蝠算法的工业控制系统入侵检测
被引量:
3
1
作者
李金乐
王华忠
陈冬青
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
中国信息安全测评中心
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第5期662-668,共7页
文摘
针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力,并通过典型测试函数验证了本文算法的优越性。将该算法用于工业控制系统(ICS)入侵检测中支持向量机(SVM)分类器的参数优化,使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。结果表明,与DE、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等优化算法相比,其优化的SVM入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有显著提升。
关键词
改进蝙蝠算法
最优解分布
差分进化算法
支持向量机
工业控制系统
入侵检测
Keywords
improved bat algorithm
optimal solution distribution
D E
SVM
ICS
intrusion detection
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蝙蝠算法的工业控制系统入侵检测
李金乐
王华忠
陈冬青
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
3
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